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Hadoop离线数据分析平台实战——290活跃用户分析Hadoop离线数据分析平台实战——290活跃用户分析

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Albert陈凯
发布2018-04-08 11:36:54
7740
发布2018-04-08 11:36:54
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文章被收录于专栏:Albert陈凯

Hadoop离线数据分析平台实战——290活跃用户分析

项目进度

模块名称

完成情况

用户基本信息分析(MR)�

未完成

浏览器信息分析(MR)

未完成

地域信息分析(MR)

未完成

外链信息分析(MR)

未完成

用户浏览深度分析(Hive)

未完成

订单分析(Hive)

未完成

事件分析(Hive)

未完成

模块介绍

和分析新增用户一样,活跃用户也需要在用户基本信息分析模块和浏览器分析模块中展示,因此也可以将其写成一个mapreduce任务。

计算规则

active_user计算规则:当天所有数据中,uuid的去重个数。 最终数据保存: stats_user和stats_device_browser。 涉及到的列(除了维度列和created列外):active_users。 涉及到其他表有dimension_platform、dimension_date、dimension_browser。

编码步骤

  1. 编写mapper相关类
  2. 编写reduce相关类
  3. 编写入口类
  4. 编写collector类和给定输出配置(xml).
  5. 测试 注意:测试的时候指定参数为-d 2017-01-01或者-d 2017-12-31

eclipse参数指定运行

  1. 选择Run->Run Configuration..按钮或者选择选择快捷按钮。
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原始发表:2017.09.03 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • Hadoop离线数据分析平台实战——290活跃用户分析
    • 项目进度
      • 模块介绍
        • 计算规则
          • 编码步骤
            • eclipse参数指定运行
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