模块名称 | 完成情况 |
---|---|
用户基本信息分析(MR)� | 未完成 |
浏览器信息分析(MR) | 未完成 |
地域信息分析(MR) | 未完成 |
外链信息分析(MR) | 未完成 |
用户浏览深度分析(Hive) | 未完成 |
订单分析(Hive) | 未完成 |
事件分析(Hive) | 未完成 |
新增会员统计类似新增用户统计,也是统计新增u_mid的个数, 在新增用户统计中,我们是统计launch事件中,uuid的唯一个数, 那么在新增会员中,我们是统计所有事件中的第一次访问网站的会员id的去重个数 (第一次访问网站定义为: 在日志收集模块上线后,第一次访问网站的均作为新会员)。
新会员(new_member)计算规则: 计算当天(由维度信息确定)的所有数据中的member id, 要求member id以前没有访问过网站(在日志收集模块上线后没法访问过), 统计这部分的member id格式作为新会员的数量值。 所有要求我们保存member id到某个数据库中, 在这里有两种比较好的方法, 第一种将会员信息保存到hbase中,以会员id作为rowkey,这样方式方便获取。 第二种将会员信息保存到mysql中,以会员id作为主键,这种方式方便存储。 这里采用第二种方式。
最终数据保存:stats_user和stats_device_browser。 涉及到的列(除了维度列和created列外):new_members。 涉及到其他表有dimension_platform、dimension_date、dimension_browser。
总会员(total_member)计算规则: 前一天的总会员+今天的新增会员作为今天的总会员数。 如果是计算月维度的总会员,那么就是拿上个月这个维度的总会员 + 这个月维度下的新增会员作为这个月维度下的总会员。
实现方式类似total_users的计算。 最终数据保存:stats_user和stats_device_browser。 涉及到的列(除了维度列和created列外):total_members。 涉及到其他表有dimension_platform、dimension_date、dimension_browser。