这是一份开光的课程 |《神经网络》中文字幕版（1.5）

《Neutral Network for Machine Learning》（机器学习中的神经网络）系列课程，是深度学习大神 Geoffrey Hinton 毕生所学之作，也是他目前唯一一门的公开课。

Hinton 何许人？之前介绍过，他是深度学习的开山祖师，三大巨头（另2位巨头是 Yann LeCun 和 Yoshua Bengio，其中 Yann LeCun 是Facebook的人工智能研究总监，CNN（卷积神经网络）之父，同时也是 Hinton 的学生！）。

金庸小说里常见的桥段是，主角偶然的机会，得到了某位武学大师的秘籍，功力大（kai）增（gua）而成就伟业，张无忌的九阳神功、令狐冲的独孤九剑、虚竹的天山六阳掌、郭靖的降龙十八掌等等......

也许你很高傲，但面对这位祖师的毕生所学之作，我也要恭喜点进来的你，因为这份视频教程推出了中文字幕（翻译的是雷锋网旗下的公众号AI研习社，公众号：okweiwu，二维码见文末），更重要的是，这份中文字幕版，得到了 Hinton 神的亲自授权！

往期课程：

• 1.1 为什么要学习机器学习 & 1.2 神经网络机制中的脑科学原理
• 1.3 简单的神经元模型 & 1.4 ANN的MNIST学习范例

本文推送的是《Neutral Network for Machine Learning》这个系列的：

• 1.5 机器学习算法的三大类

1.5 机器学习算法的三大类

机器学习包含三大类别：有监督学习、无监督学习和增强学习，这三者各不相同，又相互补充。接下来你讲了解到：这几种方法有什么区别，分别解决什么样的问题，适用于什么情形？怎么度量学习效果，聚类和稀疏编码又是什么？

- END -