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算法+语料≈NLP
这是一个六千万词汇量的分类词库,从事NLP时间久了你会感觉到,算法无法解决所有问题,词库也非常重要。通常一个算法可以解决80%的问题,剩下的20%无论怎么调节优化,都是拆东墙补西墙。比如“区人保”被HMM人名识别模块误命中的例子,这个词让HMM来看,“区”作为姓氏,“人”“保”作为名字的二三字的确非常有可能,但是正常人都不会取这个名字。要是我把“人”“保”这两个字的频度降低或删除的话,“袭人”“王保全”这些名字又无法识别。之前分享的数据集大都是做计算机视觉以及分类问题使用的,这次分享一个6千万词汇的巨型汉语词库。
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