Selenium2+python自动化59-数据驱动（ddt）

上海-悠悠

发布于 2018-04-08 16:21:07

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发布于 2018-04-08 16:21:07

文章被收录于专栏：从零开始学自动化测试从零开始学自动化测试

前言

在设计用例的时候，有些用例只是参数数据的输入不一样，比如登录这个功能，操作过程但是一样的。如果用例重复去写操作过程会增加代码量，对应这种多组数据的测试用例，可以用数据驱动设计模式，一组数据对应一个测试用例，用例自动加载生成。

一、环境准备

1.安装ddt模块，打开cmd输入pip install ddt在线安装

>>pip install ddt

二、数据驱动原理

1.测试数据为多个字典的list类型

2.测试类前加修饰@ddt.ddt

3.case前加修饰@ddt.data()

4.运行后用例会自动加载成三个单独的用例

5.测试结果：

Testing started at 21:51 ...
start!
{'username': 'selenium\xe7\xbe\xa4', 'psw': '232607095'}
end!
start!
{'username': 'python\xe7\xbe\xa4', 'psw': '226296743'}
end!
start!
{'username': 'appium\xe7\xbe\xa4', 'psw': '512200893'}
end!

三、selenium案例

1.从上一篇封装的excel方法里面读取数据，作为测试测试Selenium2+python自动化58-读取Excel数据（xlrd）

2.在之前写的登录那篇基础上做点修改，测试参数读取excel里的数据Selenium2+python自动化48-登录方法（参数化）

3.代码参考如下

# 测试数据
testData = data.dict_data()
print testData

@ddt.ddt
class Bolg(unittest.TestCase):
    u'''登录博客'''
    def setUp(self):
        self.driver = webdriver.Firefox()
        url = "https://passport.cnblogs.com/user/signin"
        self.driver.get(url)
        self.driver.implicitly_wait(30)

    def login(self, username, psw):
        u'''这里写了一个登录的方法,账号和密码参数化'''
        self.driver.find_element_by_id("input1").send_keys(username)
        self.driver.find_element_by_id("input2").send_keys(psw)
        self.driver.find_element_by_id("signin").click()
        time.sleep(3)

    def is_login_sucess(self):
        u'''判断是否获取到登录账户名称'''
        try:
            text = self.driver.find_element_by_id("lnk_current_user").text
            print text
            return True
        except:
            return False

    @ddt.data(*testData)
    def test_login(self, data):
        u'''登录案例参考'''
        print ("当前测试数据%s"%data)
        # 调用登录方法
        self.login(data["username"], data["password"])
        # 判断结果
        result = self.is_login_sucess()
        self.assertTrue(result)

    def tearDown(self):
        self.driver.quit()

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

学习过程中有遇到疑问的，可以加selenium（python+java） QQ群交流:232607095

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原始发表：2017-04-13，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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