你听说过优步,可你知道优步池吗?

伯纳德·马尔

畅销书作家、Keynote主讲嘉宾、顶尖商业及数据专家

不知道你能不能感觉到,我们每个人都在创造历史。大数据有着无比强大的力量,能够给各行各业乃至整个社会带来巨大变革。

从普通人生活的日常琐事,到治疗癌症的方法选择,再到应对人类社会面临的威胁,大数据将改变每个行业,改变我们生活中的方方面面。现在我们可以很肯定的说,大数据已经在悄然改变我们的生活了。

有人认为大数据的流行不过是昙花一现,但是他们错了。大数据不会改变,也不会消失,并且大数据的应用也会继续发展。我们现在称之为“大数据”的东西,几年之后就会成为一种标准和惯例。

通常来说,大数据是指收集和使用大量多种多样的数据。我是一名咨询师,我每天都和公司企业、政府部门打交道,做一些大数据项目,帮助他们收集、储存并分析大量的数据,给他们提供改进的建议。

在工作中,我发现很多公司不知道如何将大数据转化为商业价值,当然也有一些公司做的很好,比如Uber(优步)和Netflix。

编者注:Netflix是一家美国公司,在美国、加拿大提供互联网随选流媒体播放,定制DVD、蓝光光碟在线出租业务,全球十大视频网站之一,爱看电影和英美剧的朋友应该比较熟悉。

Uber:共享经济打破汽车服务行业陈规旧条

Uber为客户提供基于智能手机应用程序的出租车预定服务,客户通过这个平台可以联系到愿意接送他们出行的司机。

1)大数据众包原则

Uber的整个商业模型就是建立在大数据众包原则上的:愿意接单的车主可以联系乘客,然后带他们去目的地。这种形式为人们提供了极大的便利,尤其是在那些公共交通并不发达的地区。

2)公共交通网络深度分析

用户每在Uber上完成一个订单,Uber就会记录一次并且实时监控这个数据,uber会利用这些数据来确定用户需求,分配资源。Uber还会对城市的公共交通网络进行深度分析,来确定哪些区域公共交通覆盖较少,在哪些地方增加服务量,同时还可以把出租车服务和公交或者铁路进行对接。

3)波浪定价

Uber拥有庞大的城市车主数据库,当一个乘客想要打车的时候,他们就能马上匹配最合适的车主来接驾。Uber公司研发了多种算法来实时监测交通状况和行程时间,这就意味着打车的价格会随着需求进行调整,交通状况差的情况下,行程时间就会相应变长。很多司机在打车需求高峰的时候出来接单,需求不高的时候待在家里。

Uber公司已经为他们这种基于大数据的定价机制申请了专利,他们称之为“波浪定价”。这是一种“动态定价”的形式,与酒店业、航空公司根据需求调整价格是一个道理。不过Uber可不是像它们那样只是到了周末或者假期的时候就涨价,而是有一定的预测模型来实时估计需求量大小。

4)优步池

数据还主导着该公司的UberPool(优步池,就是所谓的拼车)服务。Uber的官微上介绍说,他们的数据会显示,哪个城市的哪些人行程非常相似,起点和目的地接近,出行时间也差不多一致,这样他们就能合并这些订单,当然是在客户同意的前提下。

除此之外,Uber还有一些其他项目正在测试之中,或者等待发布,像UberChopper,一键叫“机”服务,为乘客联系直升机,真正实现“打飞的”,Uber-Fresh外卖服务,Uber Rush快递服务。

Netflix:改变人们看电视电影的方式

电视电影服务供应商Netflix,据称占据美国互联网流量高峰的三分之一,该网站目前在全世界50多个国家和地区拥有超过6500万观众,每天总计播放超过1亿小时的电视节目和电影。Netflix收集和管理这些观看数据,以了解观众的观看需求和习惯。但是仅仅这些数据并不能称为真正意义上的“大数据”,只有把这些数据和尖端分析技术相结合,才使Netflix成为一个真正的大数据公司。

Netflix将数据与分析技术结合的几种方式:

1)推荐引擎

尽管Netflix已经在各个方面都应用大数据分析技术,但是Netflix的主要目的还是要预测用户喜欢的视频类型。大数据分析可以帮助分析用户的喜好这大大加快了“推荐引擎”的发展,

2)建立预测模型

起初分析师手上缺少用户数据,所以分析上受限制。一旦流成为主要传输方式,分析师就能轻松地获得客户的更多数据。这些数据让Netflix能够建起自己的预测模型,持续不断地为用户提供他们感兴趣的电影。只有让用户感觉到方便和信赖,才能留住他们继续订阅网站视频。

3)添加标签

Netflix还采用添加标签的形式给用户推荐电影。公司专门雇佣了一批人来观看所有的视频,然后根据视频内容,给视频添加分类标签。Netflix会根据你的观影记录里视频标签,来推荐有相似标签的电影。

2015年4月,Netflix致股东的一封信上说,他们的大数据战略已经获得回报。与2014年同期相比,2015年第一季度,新增订阅观众490万人。仅在2015年第一季度,Netflix会员就观看了超过100亿小时的视频。随着Netflix的大数据战略发展下去,这一数字还会继续增长。

这两家公司是利用大数据获得优势的两个范例,大数据也帮助它们在行业中获得领先地位。

翻译:灯塔大数据

原文发布于微信公众号 - 灯塔大数据(DTbigdata)

原文发表时间:2016-10-19

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