前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >没时间社交?莫方,大数据帮你找到真爱!

没时间社交?莫方,大数据帮你找到真爱!

作者头像
灯塔大数据
发布2018-04-08 17:34:51
5640
发布2018-04-08 17:34:51
举报

生活中,可能你会遇到一些人,在眼神触碰的那一瞬间,你就认定他/她就是你的destiny。十年前,如果你在咖啡厅或者公交站旁边的报刊亭遇到了心仪类型的男神/女神,你可能会走过去搭讪,然后发展一段友情或者爱情。而今天,在公交站台等候的人们都不再看书了,而是盯着手机屏幕,你基本上看不到他们在看什么,不知道他们是刷微博刷朋友圈呢,还是碰巧在看你最喜欢的书的电子版。人们之间隔着一个智能手机的距离。

但是你知道吗?智能手机也能帮助我们找到志同道合的朋友。每天,我们都在各个社交网络上给有趣的内容点赞、评论和转发。如果有超级电脑和服务器来运行一些算法,处理这些数据,然后给你推荐在你附近的,并且和你有相似兴趣的人,这不是很棒吗?

事实上,有一些app已经可以实现这样的功能。如果你刚刚搬到一座新的城市,迫切想要结交新朋友,你只需要下载并使用这些app。你并不需要输入你的喜好,这些app会自动收集分析你在社交网站的浏览历史数据,然后把你和有相同兴趣的人进行匹配。

这就是这些app工作的原理。如果你是TFboys的死忠粉,而且你所在城市就要开他们的演唱会,那么你就可以在app上找到其他TFboys的粉丝,他们也许也正想找人一起去看演唱会呢。之后你们就可以进行一系列线下交往,比如一起去新开的餐馆尝尝美食,或者去附近的体育场看一场比赛,还可以去听听相声什么的。

你可能会说,这不就跟交友网站是一个功能嘛。下面我就说说这些app和交友网站的区别。

这些app的数据都是用户的社交网络浏览历史,而交友网站都是直接向用户提问收集数据的。我们在回答问题时,可能不能做到100%诚实,人总是习惯性的伪装自己嘛,但是我们的浏览记录是不会骗人的,这些数据老老实实地出卖了我们的兴趣点。

交友网站只会问你几个关于你过去的问题,但是这些手机应用通过大数据可以扫描你所有的社交网络记录。用户的交友偏好都能通过社交网络分析出来。

在交友网站上,一旦你提交了问题的答案,你的档案就不能再修改了。但是社交网络历史数据却是在不断更新的,每次你发现新的兴趣点,有了新的爱好,这些app就会给你推荐不同的人,帮你找到当下和你有同样兴趣的人。

以下列举了几个有这种功能的app:(这些介绍都来源于这些app的官网,这样的干货赶紧收藏好!)

1

Canoodle

Canoodle是一个新型的社(yue)交(pao)服务平台,在这里你可以遇到不同的人,和他们交流,通过分析你的兴趣话题、活动和地点数据,给你推荐志同道合的朋(pao)友(you)。

2

Agora

我们通过你分享的图片内容,为你实时推荐和你使用了同样图片的人。

3

One

One是一款帮你发现和你有同样兴趣的潮人的手机app。One帮你记录所有你感兴趣的东西,甚至还能推测你可能感兴趣的内容。One通过这些兴趣标签为你推荐你附近的人,并显示你们共同的兴趣点。

当然,国内也有类似功能的交友app,毕竟同一个世界,同一个需求。下面就介绍几个国内的交友app。

4

陌陌

现在全中国谁不知道陌陌是干什么的。陌陌号称在150个国家有超过1.8亿的用户,会根据用户的兴趣爱好等进行匹配,推荐好友。也许一不小心还能约到个金发小帅哥,科科。

5

遇见

针对年轻人的交友平台,除了可以自由勾搭,还可以组建兴趣组,在话题社区里发现感兴趣的人。

6

比邻

比邻是一款电话社交平台app。夜深人静情感爆发时使用效果更佳。给陌生人打电话是种什么体验?你试试这个就知道了。这款app也会通过你的浏览历史,给你推荐和你有相似兴趣的人。

几个世纪以来,诗人和作家总是描绘着浪漫的邂逅,只要一眼就能发现一生的灵魂伴侣或者挚友。电影总是让我们觉得不经意间就能遇到对的那个人,但是现实情况是,地铁上人们都在看手机,谁有时间看你。还好还好,大数据也能帮我们找到真爱,幸好有大数据,我们还不至于会孤独终老。

翻译:灯塔大数据

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自微信公众号。
原始发表:2016-10-13,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 灯塔大数据 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
相关产品与服务
大数据
全栈大数据产品,面向海量数据场景,帮助您 “智理无数,心中有数”!
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档