原创译文|曾经被预言要毁灭人类的技术，现在如何造福人类呢？
10月13日在匹兹堡举办的白宫前沿峰会上，专家表示人工智能不但不会导致人类垮台，而且会帮助人们更好地工作。人工智能不仅可以辅助医生诊断脓毒症，还可以帮助科学家跟踪野外濒危动物等。
著名天体物理学家斯蒂芬·霍金曾公开表示，完全开发的人工智能足以摧毁人类！在13日的白宫前沿峰会上，国家高级研究人员，企业家，创业者以及学生均有出席，科学家就人工智能(AI)如何促进科学研究发展和如何改善生活等方面进行了详细的说明。
以下是人工智能应用领域的五个主要方面。
野生动物保护
芝加哥伊利诺伊大学计算机科学教授塔尼亚·贝吉尔·沃夫（Tanya Berger-Wolf）在此次大会上表示，许多动物保护领域的研究人员想知道地球上到底有多少只动物，想弄清楚他们住在哪里，但是由于受到在世界各地部署的定位项圈和卫星轨道的个数限制，目前科学家还没有能力做到这一点。
编者注：伊利诺伊大学创建于1867年，是美国伊利诺伊州的一个大学系统，也是美国最具影响力的公立大学系统之一，在全世界享有盛誉。芝加哥分校是芝加哥地区最大的研究型大学，是美国一级国家级大学，在城市事务、医学和健康科学领域处于领先水平，拥有全美最大的医学院。
于是贝吉尔·沃夫和她的同事共同开发了Wildbook.org，这是一个拥有人工智能算法系统的网站。专家和公众可以在线上传照片，系统通过检查这些照片得到动物相关的信息。系统可以识别出每个动物的独特标记。通过每张照片提供的GPS坐标跟踪其栖息地范围，系统也可以估计出动物的年龄，辨别出动物的性别。
贝吉尔·沃夫说，通过2015年识别的海量照片，研究人员们确认了肯尼亚濒危物种细纹斑马数量减少的原因。因为狮子的捕杀，导致细纹斑马幼崽大量死亡。这项发现帮助当地政府官员及时改变了狮子管理计划。
“带有人工智能算法的动物图像识别技术，正在使动物保护大众化，现在可以使用照片来跟踪动物，并观测它们的数量”，贝吉尔·沃夫说。
脓毒症诊断
脓毒症是一种并发症，由于血液抵御感染而释放的化学物质触发炎症，发现早是可以治愈的，但如果没有检测到病情发展，患者可能会因为器官衰竭而死亡。约翰霍普金斯大学怀廷工程学院助理教授苏奇·萨莉亚表示，现在AI算法可以扫描电子病历数据，这可以帮助医生提前24小时诊断脓毒症。
编者注：约翰·霍普金斯大学简称Hopkins或JHU，成立于1876年，是一所世界顶级的著名私立大学，美国第一所研究型大学，也是北美顶尖大学学术联盟美国大学协会（AAU）的14所创始校之一。2016年英国《泰晤士报》高等教育增刊将其列为世界第11，美国第7。而怀廷工程学院起步于1913年，于1919年作为独立学院创建，至1937年时，已经培养了超过1,000名拥有工程学位的学生。1961年，工程学院更名为霍普金斯工程科学学院，并在1966年并入霍普金斯艺术与科学学院。直到1979年，工程学院再次形成独立的学术分支，更名为怀廷工程学院。
萨莉亚分享了一个52岁的女性脓毒症患者的故事，这个女人因为轻度感染引发的脚痛来到医院。在她住院期间，女人出现了脓毒症反应，最后因为器官衰竭死亡。如果医生使用目标实时预警系统（TREWScore），他们就可以提前24个小时诊断出她患有脓毒症，这样她可能就不会死了。同时萨莉亚还指出TREWScore也可用于监测其他状况，包括糖尿病和高血压，她说：“你的数据可能已经诊断出来你患上的疾病了，我们只需要找到数据解码的方法。
灾害搜索救援
洪水、地震或其他灾害发生时，受灾者可能被困于任何地方。新的AI技术正在帮助应急救援人员第一时间找到它们。
最近，救援人员尝试使用空中镜头观察灾区情况，找到受害者。德州农工大学计算机科学工程教授罗宾·墨菲（Robin Murphy）说，从无人机拍摄的资料中筛选照片和视频是一项耗时的工作，如果不能及时处理完这些资料，很可能贻误救援时机，导致受灾者死亡。
墨菲说，AI支持计算机程序员编写基本算法，因此它可以检查镜头拍摄的大量影像，甚至它可以检测洪水泛滥地区的残骸堆，找到可能被掩埋的受灾者。 此外，墨菲还提到AI算法可以筛选Twitter等社交媒体网站信息，从而了解失踪人口和灾害情况。
网络安全
通常来说找出计算机代码的缺陷并发现进攻者的操作过程非常困难。国防高级研究计划局（DARPA）信息创新办公室的项目经理迈克尔·沃克说：“攻击者可能花费了数月甚至数年的时间准备一次攻击，而防御方必须在几分钟内完全弄懂他们攻击的位置，并提出应对方法，这实在很难实现。” 人工智能似乎能做到这一点。DARPA于8月4日在拉斯维加斯，举办了第一次网络挑战赛，比赛最后的赢家是匹兹堡的初创公司ForAllSecure创建的Mayhem项目。
然而，第二名的团队Xandra发现了一个新的用二进制代码发起的攻击，并找到它是如何运作、如何在网络中传播、如何攻破目标防御系统的。系统检测到了攻击，于是快速打上补丁，终止了入侵，整个过程只花了15分钟。“在人发现缺陷之前，系统就修复了这个缺陷”，沃克说。 虽然这场攻击发生在一个小规模网络上，但是沃克表示，他相信未来AI可以修复bug，并可以在现实世界的网络中应对在线攻击。
恢复感知能力
研究人员在星期四宣布了一个具有里程碑意义的消息，他们发现瘫痪者的触摸感觉，可以通过植入大脑的控制芯片和机器手臂来恢复。
《科学实报》（Live Science）报道，2004年的一次汽车事故，导致男子南森·科普兰（Nathan Copeland）四肢瘫痪，他的腿和下臂失去了知觉。在此次白宫前沿会议上，匹兹堡大学医学院物理医学和康复系教授迈克尔·伯宁杰（Michael Boninger）博士，解释了如何利用创新技术手段让科普兰的手臂恢复知觉。
医生将两个微型电子芯片植入科普兰的大脑，一个在控制触摸的感觉皮层，另一个在控制运动的运动皮层。在一次试验中，科普兰能够用他的意念控制机器手臂。伯宁杰说，更令人兴奋的是，当研究人员触摸机器手臂时，科普兰说他能够感觉到触摸的感觉。
人工智能应用于恢复病人知觉方面，依然存在很多需要改进的地方，包括如何开发一个具有长寿命的电池，如何使受伤的人恢复百分之百的知觉，如何恢复运动系统。伯宁杰说： “这一切都需要AI和机器学习。”
翻译：灯塔大数据