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为什么程序员一定要学深度学习

关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】：排名第一 【机器学习】：排名第二 【Python】：排名第三 【算法】：排名第四 对于深度学习，我也是一个初学者，能力...

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入门人工智能学习路线

这门课基本涵盖了机器学习的主要知识点，例如：线性回归、逻辑回归、支持向量机、神经网络、K-Means、异常检测等等。而且课程中没有复杂的公式推导和理论分析。Ng...

吴恩达李飞飞课程打卡召集令：2018我们一起变成更厉害的人！

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强化学习第2课：强化学习，监督式学习，非监督式学习的区别

在监督式学习中，我们有数据集，还有数据对应的标签。主要的任务是要让预测值尽量接近于这些标签。

深度学习瓶颈到来时，Yoshua Bengio有什么新打算?（附NeurIPS演讲）

我们都知道，深度学习的三驾马车获得了 2018 年的图灵奖，这是对深度学习的技术成功以及三人贡献的最佳肯定。最近几年里，Geoffrey Hinton 带来了知...

吴恩达专访：我的人工智能科研之路

作为斯坦福大学计算机科学系和电气工程系的客座教授，吴恩达一直致力于深度学习的研究。

结合多重神经网络提高泛化能力！深度学习之父Geoffrey Hinton的神经网络第十课（中文字幕）

作为深度学习祖师，Geoffrey Hinton 的每一句每一言，都使学习者如奉纶音。浓缩其毕生所学的《Neutral Network for Machine ...