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[接口测试 - 基础篇] 04 无法绕过的json解析

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苦叶子
发布2018-04-09 11:08:41
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发布2018-04-09 11:08:41
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文章被收录于专栏:开源优测开源优测

概述

我们先看一下什么是json。

JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象标记) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript (w3c制定的js规范)的一个子集,采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。

简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。

易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成,并有效地提升网络传输效率。

JSON 语法规则

在javascript语言中,一切都是对象。因此,任何支持的类型都可以通过json来表示,例如字符串、数字、对象、数组等。但是对象和数组是比较特殊且常用的两种类型:

  • 对象表示为键值对
  • 数据由逗号分隔
  • 花括号保存对象
  • 方括号保存数组

随便看一个json串示例

{
    "people": [ 
        {
            "firstName": "Brett",
            "lastName": "McLaughlin"
        },
        {
            "firstName": "Jason",
            "lastName": "Hunter"
        }
    ]
}

对于这个示例,这里不做任何说明,请自行看懂,看不懂就多看几次。

python json解析模块

在Python中,提供了一个标准的json解析模块,所以不需要安装可以直接使用,对于其他第三方json解析库,请自行去找和学习。

怎么使用标准的json解析模块

第一步,导入json模块,如下:

import json

python json解析最常用的函数:

函数

描述

json.dumps

将Python对象编码成json字符串

json.loads

将已编码的json字符串解码为Python对象

python原始类型与json类型的转化对照表

Python

json

dict

object

list, tuple

array

str, unicode

string

int, long, float

number

True

true

False

false

None

null

这个表对应的转化关系是必须掌握的,一是多练习来记忆,二是死记硬背也要记下来。

看一个基本示例

#-*- coding:utf-8 -*-

__author__ = "苦叶子"

import json

if __name__ == "__main__":
    print("python json标准库解析实例")

    # python对象转json对象
    data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]

    json_data = json.dumps(data)

    # 打印出来看下效果
    print("转化前")
    print(type(data))
    print(data)
    print("-" * 40)
    print("转化后")
    print(type(json_data))
    print(json_data)

    # 将json对象转化成python对象
    print()
    print("将json对象转化成python对象")
    python_data = json.loads(json_data)
    print(type(python_data))
    print(python_data)

    # 请仔细查看结果参照《python原始类型与json类型的转化对照表》对比转化前后的变化

对于其他python对象类型与json类型的转换请自行去实践。

格式化输出json

有时为了让json串在console里输出的格式可读性更好,我们需要把json串进行格式化,下面我们看一个实例:

#-*- coding:utf-8 -*-

__author__ = "苦叶子"

import json

if __name__ == "__main__":
    print("python json串格式化实例")

    data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]

    json_data = json.dumps(data, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))
    
    # 打印格式化的json串
    print(json_data)

上述的实例演示的都是在内存中进行的,下面我们来看看如何读取文件中的json串或是将内存中的json数据序列化到磁盘中。

从文件加载json格式的内容

将下列json格式的字符串存入到json_data.json文件中。

[
    {
        "a": 1,
        "b": 2,
        "c": 3,
        "d": 4,
        "e": 5
    }
]

下面我们演示如何读取json_data.json的内容转化python对象。

#-*- coding:utf-8 -*-

__author__ = "苦叶子"

import json

if __name__ == "__main__":
    print("python 读取json内容文件转化python对象实例")

    fp = open('json_data.json', 'r')
 
    json_data = json.load(fp)
    print(type(json_data))
    print(json_data)

    fp.close()

将json对象字符串存文件

下面我们演示如何将python对象转化存json串存入文件。

#-*- coding:utf-8 -*-

__author__ = "苦叶子"

import json

if __name__ == "__main__":
    print("python 写json串实例")

    data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]

    fp = open('json_write.json', 'w')

    # 以可读性格式写入json_write.json文件中
    json.dump(data, fp, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))

    fp.close()

小结

请注意json.laods/json.dumps和json.load/json.dump的不同,不带s的函数需要和文件结合。

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原始发表:2017-08-17,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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目录
  • JSON 语法规则
  • 随便看一个json串示例
  • python json解析模块
  • python json解析最常用的函数:
  • python原始类型与json类型的转化对照表
  • 看一个基本示例
  • 格式化输出json
  • 从文件加载json格式的内容
  • 将json对象字符串存文件
  • 小结
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