从0到1:测试工程师应该具备的基本功底

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今天就测试基础知识进行分享,从几个层面来分享软件测试从业者应该具备什么样的基本功底。

笔者针对测试从业者必须掌握的基本功做了个分层:

1、操作系统层

在这个层面,至少需要去了解操作系统类型、生产厂商、划时代的版本、典型的应用场景。

一般而言,操作系统类型可以分为:unix、linux、windows,咦苹果系统去哪了? 苹果系统的核是unix的一个分支。当然了要是细分下去会更多,大家大体了解这三种足够(也可以把mac os列为独立的一种、android则自动归为linux系列)

从应用的场景又可以分为:桌面版本、服务器版本、移动版本,独立生态的苹果,对于每种所占据的市场地位,也是众所皆知的,如果你不清楚,那你平时就应该多多看看相关科技资讯信息了。

从操作系统生产商发行版本来看:

windows分两大类: 以往桌面版的windows系列和服务器版本的Server系列以及现在桌面、移动合一的windows 10。

unix:这个就比较多了,例如AIX(工作站、大型计算机常用)、原sun发布的Solaris、惠普发布的HP-UX、A/UX(即苹果系统)

linux:这个就更多了,例如centos、fedaro、ubutun、debian、opensuse、redhat、kali等等,国内的就不列,大家自己去搜索下。

不管是哪种类型的操作系统,您都应该去了解下POSIX,POSIX标准定义了操作系统应该为应用程序提供的接口标准,是IEEE为要在各种UNIX操作系统上运行的软件而定义的一系列API标准的总称,其正式称呼为IEEE 1003,而国际标准名称为ISO/IEC 9945。

通过对POSIX的了解,你能更深入的了解什么是操作系统。

2、协议层

协议是什么? 协议就是游戏规则,如果你不具备打破规则的能力,那请遵循游戏规则,否则没人和你玩。

对测试从业者而已,需要掌握:

  • 网络协议由谁定义?
  • 在哪里可以查阅协议定义原文?
  • 在哪里可以查阅中文版协议定义原文?
  • 测试人员应该掌握哪些协议?

下面回答下上述四个问题:

几乎所有的因特网标准都收录在RFC(Request For Comments)中,RFC是一系列以编号排定的文件。文件收集了有关因特网相关资讯,以及UNIX和因特网社群的软件文件。目前RFC文件是由Internet Society(ISOC)所赞助发行。

RFC原文你可以从这里获取: https://www.rfc-editor.org/

RFC中文版你可以从这里获取:http://man.chinaunix.net/develop/rfc/default.htm

对于协议的掌握,一是掌握协议机制;二是协议报文格式;三是抓包分析工具。对测试人员而言,必须掌握的机制是:

  • IP/TCP三次握手机制。

必须掌握的报文格式:

  • IP协议
  • TCP协议
  • HTTP协议

抓包分析工具:

  • 首推wireshark
  • 其他的比如httpWatch、fiddler

对于具体的信息请大家自行去找相关文档查阅和实践。

3、基础服务

这里大致分几个类,大家就清楚了,我们应该掌握:

  • Web Server类,例如tomcat、apache、weblogic、IIS等等
  • 数据库:例如Oracel、MySQL、mongodb等等
  • Docker类容器等等

当然还有其他的,不过这些就算没直接接触,应该要去了解:

  • 其应用场景是什么样的
  • 其部署方式及可能带来的性能影响
  • 同类型基础服务间的优劣对比
  • 关键性的配置

在这个基础上,大家根据自己踩过的坑再继续发挥下,会有更多的收获。

4、编程能力

在这里所说的编程能力,不仅仅包括C、C++、java等等这类的开发语言,同样包括SQL、html等等。

从软件测试招聘的要求和未来发展来看,深入掌握一门编程语言是必备的基本能力,同时对各种语言能有所了解、甚至理解也将成为优势。

从编程角度和职场要求来看,测试人员应该掌握以下几个方面的能力:

  • 熟练掌握一门编程语言,并能将该语言服务于测试过程效率的改进
  • 了解常见的算法的时间消耗和空间消耗
  • debug分析能力
  • 软件工程思想

当然还有其他能力,但我想,上述四种能力是最为基础的,也是最为核心的。对于上述几种能力的掌握推荐基本书吧:

编程方面,推荐xx核心编程,例如python就推荐: 《Python核心编程》

算法方面:《算法导论》

debug能力:这个要靠实践中积累了,需要各种知识的综合应用和经验积累。一般来讲三板斧:

一是print;二是log(日志);三是IDE自带debug功能(单步调试等)。

软件工程思想:比较强力推荐林锐博士的《软件工程思想》通俗易懂,语言犀利,深刻透彻。

5、基本命令

这里的基本命令是指windows、linux、unix等操作系统下的常用的命令,对于这些命令我们需要掌握哪些呢?这里我们不列举具体的命令。

下面我们说明下要掌握的命令分类和其典型代表命令:

  • 系统管理类,例如用户管理、进程管理、内存、CPU监控等等
  • 文件管理类,例如文件比较、 创建、查找、拷贝、删除、赋权等等
  • 磁盘管理类,例如目录创建、删除、挂载等等
  • 系统设置类,例如环境变量设置、计划任务管理等等
  • 备份压缩类,例如文件备份、各种格式文件解压缩等等

当然还有其他分类的命令,但上述这些是日常工作中,必须会的。

6、软件测试

这个就太多太多了,简直无以言表。我试着就软件测试进行浓缩,仅供大家参考:

  • 博弈论
  • 动态规划
  • 求同存异

思绪良久,没有尝试出通俗易懂的表达方式,也不想阐述过多的理论或细节,最终选择了上述几个关键词。

下面我介绍下这两个关键词的含义,我想应该可以给大家一些发散的原点。

博弈论:主要研究公式化了的激励结构间的相互作用,是研究具有斗争或竞争性质现象的数学理论和方法。

动态规划:是求解决策过程(decision process)最优化的数学方法。

求同存异:是周恩来处理复杂关系、解决复杂矛盾一以贯之的思想方法和行为模式,中国外交政策之一。

在反复回顾过程的测试实践和对测试领域未来的发展,认为这三个词能代表测试领域的特色[注:这三个词也可以用于其他任何领域吧。万金油,哪都可以用^_^]

人生苦短,我做测试!

7、测试技术

测试技术应当说是测试实践过程中最为简洁的事了,但却成为了测试人员进一步提升的拦门虎,有些意外,有些无奈,让人很迷茫。

这里简单的说明下测试技术方向的想法,要想掌握测试技术,首先得了解以下分层:

  • UI级自动化测试,模拟用户真实操作,改进测试过程的效率
  • 接口级自动化测试,验证系统、服务、模块间的调用关系及响应数据
  • 性能测试,采集系统性能指标、挖掘系统瓶颈,预估系统未来扩容的可行性
  • 安全测试,挖掘系统安全漏洞,规划系统、数据等安全
  • 数据测试,过滤脏数据,确保数据的有效性、精确性,挖掘数据的价值
  • 其他可自动化测试的

提供测试技术实施成功率的几个重要保障:

  • 定义自动化测试的边界,即抓住最典型的用户场景和异常场景,忌通吃
  • 做好自动化业务场景对应的元素定位技术分析
  • 定义好自动化测试执行方式,即全自动调度测试、半自动、手工触发方式
  • 做好自动化测试数据规划,数据驱动流程是一种很好的方式

总结

基本功底先分享这么多,后续还有关于基本功底的分享,例如测试数据规划、过程度量等等。

原文发布于微信公众号 - 开源优测(DeepTest)

原文发表时间:2017-10-08

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