分享|中国电信灯塔大数据：如何巧用数据在金融征信的红海中突围？

2016年6月29日，在中国电信与银行行业互联网+金融合作研讨会活动中，中国电信北京研究院大数据专家杨哲超，为国内各大银行的领导们带来了题为《中国电信灯塔大数据金融征信解决方案》的分享。中国电信灯塔大数据是如何巧用数据在金融征信的红海中突围，又是如何真正落地？本文就为你揭晓答案。

在“灯塔大数据”公众号回复“金融征信”即可下载PPT全文。

导读

随着互联网+的逐步演进，数据已经渗透到每一个领域，成为重要的生产因素。在金融行业，金融结构转型是趋势，多级投融资市场存在机会。在多样化的客户背景和市场条件下，金融机构开始面临更多的市场风险和信用风险，金融风控作用在此凸显。为此中国电信灯塔大数据凭借自身的数据优势和多年互联网金融行业经验，为金融机构在金融征信和风险防控方面开创了一片新天地。

主题演讲从数据来源、数据规模和应用场景三个方面切入，为听众介绍了中国电信的基础数据能力，分析了国内金融征信行业的现状，分享了中国电信联合行业专家共同探索出的大数据金融解决方案和商业合作模式。

运营商数据来源

中国电信运营着世界上规模最大的宽带网和CDMA网络，具备着天然的网络资源优势，长久以来，沉淀了海量高价值的数据资产。通过对用户话单数据和网络行为数据的采集、清洗、脱敏，形成数据标签。对DPI数据的解包分析，目前已经形成了针对电商、视频、搜索、金融、游戏、汽车等多行业的深度解析。

数据规模及优势

为满足多元化大数据的金融征信场景需要，中国电信与行业数据源合作，共计接入了七大行业253个数据源。通过广泛的数据覆盖，连接、打通各个细分行业，结合严格脱敏规则建立起稳定的数据供应，确保企业和个人征信场景的可用性。充分发挥电信自有数据覆盖广、合规性强、可用度高等特点。

应用场景

针对金融行业特点，在应用场景的介绍中，围绕帮助银行业增加收益，降低成本两个方面展开。

第一， 增加收益。

场景1.大数据获客

通过对目标客户的消费偏好的捕获，有效地将供给侧与需求侧对应起来，激活市场潜力。

第一， 降低成本。

贷前阶段：场景1. 信用卡在线审核

互联网时代，信用卡线上发卡成为趋势，越来越多的银行开始探索大数据在信用卡业务领域的应用，然而，能解决信用卡领域内的痛点问题、满足银行客户期望值的大数据解决方案很少。中国电信信用卡在线审核，通过优化信用卡核卡业务流程，筛、补、查、算、判，5个步骤，提升审核效率，确保准确度，同时降低风险，减少坏账率。

贷前阶段：场景2. 借贷人背景调查

通过取得借款人授权，以个人信息报告、网络数据报告、线下调查报告三种方式，为金融机构提供借款人的详细背景信息，作为借贷参考依据。

贷后阶段：场景1. 失联信息修复

通过识别失联用户在管道中出现的号码信息，以共同出现、共享设备的号码等信息作为桥梁综合判断，定位该用户的最新号码。快速的获取失联催收情报，有效提高资金追回率。通过与行业合作伙伴测试，该项产品的命中率达到43%。