大数据测试学习笔记之数据质量
先搜索了一把,发现当前对于数据质量的定义没有一个共识的定义,通过阅读一些资料,做了些总结,可以从以下几个方面来定义数据质量:
在数据的处理过程中,数据需要经过人机交互、传输、存储等等,每个环节都可能出现错误而产生数据异常,导致数据质量问题。由此我们可以把数据质量问题归类为:
对数据仓库自身数据的监控到数据处理形成数据的过程的管理,是一项长期复杂的过程,必须建立有效的数据质量评测体系。
尤为重要的是整个数据质量评测体系须与企业绩效和价值建立起直接的关系。
从实践和查看的相关资料来看,我做数据质量控制可以从以下过程来逐步实践:
在当下国内软件测试行业人员综合能力不足的情况下如何开展数据质量体系的建立和实践呢?
最后,企业文化很重要,要是你所处企业不具备从事这个建设的文化或氛围,一切都白搭!!!