matplotlib--python的数据可视化入门

在平时做实验的时候,往往为了让数据更直接的表达一个趋势或为了描绘一种关系,经常会用到画图,再加上我们经常用的语言是pyhon居多,所以,作为python中的画图工具matplotlib备受我们青睐。

下面就直接用代码加实例的方式说明简单的入门应用吧。

画图

代码:

它的效果是这样的:

画图样式:

数据线的样式设置 颜色缩写 全称 b blue c cyan#青色 g green k black m magenta#紫红色 r red w white y yellow

线性缩写 含义 -- -- 虚线 -. -. 虚线 : . 虚线 - 实线

plot, figure, subplot

plot

这个函数比较常用,可以看看文档,就可以了,记得就是默认一个参数下,就是y的坐标

figure

作用新建绘画窗口,独立显示绘画的图片

subplot

这个比较重要,需要重点掌握,参数有r,c,n三个参数 使用这个函数的重点是将多个图像画在同一个绘画窗口. r 表示行数 c 表示列行 n 表示第几个

代码:

它的效果:

由显示应该能看懂这三个的意思O.O

散点图

代码:

效果:

下面是自动布局的:

动态图

代码:

--!动态图不会截QAQ

这是开始的效果:

这是中间的一个截图:

Latex书写

latex这个是做科研写公式呀,论文呀,或者只是想单纯写个公式呀,这个是必备的(也可以是CTEX等,基本相通)。

代码:

效果:

一一对照就知道怎么写了O.O

原文发布于微信公众号 - 深度学习自然语言处理(zenRRan)

原文发表时间:2018-04-05

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