简单的分析法有助于企业发展

由知名咨询机构阿伯丁集团（Aberdeen Group）出具的研究报告显示，“解析复杂数据的最佳方法通常是简单的方法”。最近，该机构的几个新的调查研究取得了一些有趣的发现：他们研究了在使用集成工具对数据进行准备、查询和可视化时，所需的成本以及他的收益。这种新方法不同于往常的专有数据仓库之间“装配线”的做法:将任务分给ETL和可视化工具进行处理，而是将任务有机地结合起来。

其主要研究发现即：简单方法驱动有效分析。使用简单集成工具解决方案的企业的收入、营业利润及数据的逐年增长率比普通企业要高一倍，这类企业通过便捷的数据分析工具能够使用户满意度大幅上升。

1.企业面临的挑战是更多的数据与更多的来源

有很多企业面临复杂数据的挑战，我们在此简短介绍阿伯丁集团的发现：

• 93%接受调查的企业在过去一年都面临过数据骤增的局面。
• 商业智能工具的普通用户平均有30个不同的数据源。
• 40%的受访者表示需要从内部和外部来源分析非结构化数据。

图一：数据增长率

正如研究分析师Peter Krensky所言，“大型数据组会使研究结果更深入、更全面，但同时也对数据分析工具和用户技能提出更高的要求……鉴于数据需要经过描述、筛选与整合为下一步分析做好准备，所以大量不同的数据源的存在也就给分析带来了挑战。数据准备工作相当耗时，它与IT资源紧密相连，而在未来，用户将会更加频繁地使用这些来源，并寻求分析更大规模的数据。”

既然如此——那么优秀企业又是如何应对复杂数据的挑战呢？

2. 简单铸就最佳

阿伯丁集团的分析师将收入、营业利润和数据增长率比业内平均水平高20%的企业定义为一流企业。针对这些表现优秀的企业，研究得出的一些结论令人震惊：

• 优秀企业明显表现出选用简单软件进行数据准备、分析（发现）和可视化的趋势。
• 使用单一的工具简化了除其他因素以外的整个过程，如从数据、数据收集和准备中获取价值到分析和展示的过程，因为用户再也不必用互联网进行枯燥的数据工作，获取和运用数据更为简单和便捷。
• 简化也有利于提高用户的满意度。许多客户更倾向于使用简单分析工具，促使这些一流企业的客户满意度提升高达两倍。

“一流企业倾向于特征简明的分析工具，如拖放界面，使所有用户不论背景如何都能使用数据服务。简单的界面、直观的功能降低了对编码和IT操作的需求……用户对便捷使用的满意度仍大有提升的空间，所有的企业在其业务领域都能受益于简单分析法。”

3. 简单分析有助于成功的BI部署（商务智能计划）

我们已看到，优秀的企业倾向于选择单一的商务智能工具来满足其分析需求——那么他们注重效果吗？根据调查显示，答案是肯定的，因为使用这些工具的人员在金融、销售、营销、客户服务和企业管理等方面有更高的分析需求。

使用一个单一的解决方案能够帮助企业避免很多常见的商务智能陷阱。例如没能预见到某些工具需协同使用才能进行有效数据分析，而浪费操作和维护成本以致预算失控，或者用户因无法独立得出结论而丧失信心等。

如上图可以很好地解释为什么越来越多的企业采取单一的分析方法，因为使用这些工具的用户比其他用户的收益高20%。

4. 处理得当的复杂数据将会发挥更大价值

正如研究表明，一流企业已经为众多行业部门的用户找到了广阔的数据获取渠道，并通过数据的分析使用率和BI工具实现了用户满意度的提高。再次引用阿伯丁集团的报告：

“复杂的数据应该是一种资产，而不是障碍。面对挑战，运用现有工具进行分析的企业可以向那些一流企业取取经……他们的实践经验是运用单一解决方案进行数据准备、分析和便捷可视化过程的最佳经验。简单的工具使所有技能水平的人都能从各种来源中提取大量的有效信息。企业也可以促进数据驱动决策，以简单之道应对复杂数据的挑战。”

翻译：灯塔大数据