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与人脸有关的模型总结

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微风、掠过
发布2018-04-10 14:41:55
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发布2018-04-10 14:41:55
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文章被收录于专栏:机器学习算法与理论

ASM(Active Shape Model)早期的基于统计学习的人脸配准算法

AAM (active appearance model)是ASM的改进算法

CLM constrained local model

CR级联回归

LBF (local binary feature)局部二元模式

ERT (ensemble of regression tree)集成回归树梯度提升的学习方法,并提出了提取有效像素差特征的距离先验。

ESR:提出了两阶段的学习策略和像素差特征,并通过随机蒛来回归人脸关键点的位置;

LBP:在ESR的基础上提出了稀疏的局部二值化特征,并用随机回归森林进行学习。

FDG(first derivative of Gaussian operator)是一种多方向的梯度算子,在指定方向角θ后,其计算公式为

FDG具有很强的抗噪声能力,能够很好的保留图像的边缘信息。相比较Gabor等其他梯度特征,更适合人脸配准实时性的要求。

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原始发表:2017.11.07 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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