人工智能的研究方向分类

自从人脱离了动物，产生智能以来，人就不断地试图理解我们的智能本身。以我有限的认识来看，以目前的科技我们还远远未能理解自身的智能的行为和产生的原理。

但是，这不妨碍我们发展人工智能（AI）。人工智能不仅这门学科试图理解智能本身，更试图制造智能体（Agent）。即使不理解智能本身，也可以制造表现的像有智能的智能体，就好像人创造了飞机一样，飞机不按鸟的方式飞行，但是却按照空气动力学的原理也能达到飞行的效果。

根据《人工智能：一种现代方法》作者的定义，目前的关于人工智能研究可分为四类。

像人：则强调表现的像人类

合理的：则强调在给定条件下表现的合理和可接受即可

思考：注重思维和推理

行动：注重行为

像人一样思考：通过认知科学研究人的心理模型，用计算机模型尝试去模拟人的心理模型，属于人工智能的认知科学流派。缺点就是目前还远远未能理解人的心理。

像人一样行动：以尝试制造一台能通过图灵测试的机器为目标，他能让普通人认为他是人类即可，他不一定有智能，甚至只是一个数据量庞大的问答数据库而已。虽然这看起来好像没什么意义，但是也涉及到了自然语言处理、知识表示、自动推理等等值得研究的方向。

合理的思考：尝试运用逻辑学的严格定义来定义万物对象和对象之间的关系，进而创建智能系统，属于人工智能的逻辑主义流派。缺点就是，有些知识难以用逻辑表示，如“爱”之类的。

合理的行动：在给定的条件下表现的合理和表现出可让人接受的结果即可。核心就是创造一个智能体（Agent）在给定的环境下能合理的解决问题即可。