MySQL之多表查询

人生不如戏

发布于 2018-04-10 15:07:02

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一多表联合查询
二多表连接查询
三复杂条件多表查询
四子语句查询
五其他方式查询
六 SQL逻辑查询语句执行顺序(重点)
七外键约束
八其他约束类型
九表与表之间的关系

一.多表联合查询

#创建部门
CREATE TABLE IF NOT EXISTS dept (
    did int not null auto_increment PRIMARY KEY,
    dname VARCHAR(50) not null COMMENT '部门名称'
)ENGINE=INNODB DEFAULT charset utf8;


#添加部门数据
INSERT INTO `dept` VALUES ('1', '教学部');
INSERT INTO `dept` VALUES ('2', '销售部');
INSERT INTO `dept` VALUES ('3', '市场部');
INSERT INTO `dept` VALUES ('4', '人事部');
INSERT INTO `dept` VALUES ('5', '鼓励部');

-- 创建人员
DROP TABLE IF EXISTS `person`;
CREATE TABLE `person` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(50) NOT NULL,
  `age` tinyint(4) DEFAULT '0',
  `sex` enum('男','女','人妖') NOT NULL DEFAULT '人妖',
  `salary` decimal(10,2) NOT NULL DEFAULT '250.00',
  `hire_date` date NOT NULL,
  `dept_id` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=13 DEFAULT CHARSET=utf8;

-- 添加人员数据

-- 教学部
INSERT INTO `person` VALUES ('1', 'alex', '28', '人妖', '53000.00', '2010-06-21', '1');
INSERT INTO `person` VALUES ('2', 'wupeiqi', '23', '男', '8000.00', '2011-02-21', '1');
INSERT INTO `person` VALUES ('3', 'egon', '30', '男', '6500.00', '2015-06-21', '1');
INSERT INTO `person` VALUES ('4', 'jingnvshen', '18', '女', '6680.00', '2014-06-21', '1');

-- 销售部
INSERT INTO `person` VALUES ('5', '歪歪', '20', '女', '3000.00', '2015-02-21', '2');
INSERT INTO `person` VALUES ('6', '星星', '20', '女', '2000.00', '2018-01-30', '2');
INSERT INTO `person` VALUES ('7', '格格', '20', '女', '2000.00', '2018-02-27', '2');
INSERT INTO `person` VALUES ('8', '周周', '20', '女', '2000.00', '2015-06-21', '2');

-- 市场部
INSERT INTO `person` VALUES ('9', '月月', '21', '女', '4000.00', '2014-07-21', '3');
INSERT INTO `person` VALUES ('10', '安琪', '22', '女', '4000.00', '2015-07-15', '3');

-- 人事部
INSERT INTO `person` VALUES ('11', '周明月', '17', '女', '5000.00', '2014-06-21', '4');

-- 鼓励部
INSERT INTO `person` VALUES ('12', '苍老师', '33', '女', '1000000.00', '2018-02-21', null);

#多表查询语法
select  字段1,字段2... from 表1,表2... [where 条件]

注意: 如果不加条件直接进行查询,则会出现以下效果,这种结果我们称之为 笛卡尔乘积

#查询人员和部门所有信息
select * from person,dept

笛卡尔乘积公式 : A表中数据条数 * B表中数据条数 = 笛卡尔乘积.

mysql> select * from person ,dept;
+----+----------+-----+-----+--------+------+-----+--------+
| id | name     | age | sex | salary | did  | did | dname  |
+----+----------+-----+-----+--------+------+-----+--------+
|  1 | alex     |  28 | 女  |  53000 |    1 |   1 | python |
|  1 | alex     |  28 | 女  |  53000 |    1 |   2 | linux  |
|  1 | alex     |  28 | 女  |  53000 |    1 |   3 | 明教   |
|  2 | wupeiqi  |  23 | 女  |  29000 |    1 |   1 | python |
|  2 | wupeiqi  |  23 | 女  |  29000 |    1 |   2 | linux  |
|  2 | wupeiqi  |  23 | 女  |  29000 |    1 |   3 | 明教   |
|  3 | egon     |  30 | 男  |  27000 |    1 |   1 | python |
|  3 | egon     |  30 | 男  |  27000 |    1 |   2 | linux  |
|  3 | egon     |  30 | 男  |  27000 |    1 |   3 | 明教   |
|  4 | oldboy   |  22 | 男  |      1 |    2 |   1 | python |
|  4 | oldboy   |  22 | 男  |      1 |    2 |   2 | linux  |
|  4 | oldboy   |  22 | 男  |      1 |    2 |   3 | 明教   |
|  5 | jinxin   |  33 | 女  |  28888 |    1 |   1 | python |
|  5 | jinxin   |  33 | 女  |  28888 |    1 |   2 | linux  |
|  5 | jinxin   |  33 | 女  |  28888 |    1 |   3 | 明教   |
|  6 | 张无忌   |  20 | 男  |   8000 |    3 |   1 | python |
|  6 | 张无忌   |  20 | 男  |   8000 |    3 |   2 | linux  |
|  6 | 张无忌   |  20 | 男  |   8000 |    3 |   3 | 明教   |
|  7 | 令狐冲   |  22 | 男  |   6500 | NULL |   1 | python |
|  7 | 令狐冲   |  22 | 男  |   6500 | NULL |   2 | linux  |
|  7 | 令狐冲   |  22 | 男  |   6500 | NULL |   3 | 明教   |
|  8 | 东方不败 |  23 | 女  |  18000 | NULL |   1 | python |
|  8 | 东方不败 |  23 | 女  |  18000 | NULL |   2 | linux  |
|  8 | 东方不败 |  23 | 女  |  18000 | NULL |   3 | 明教   |
+----+----------+-----+-----+--------+------+-----+--------+

#查询人员和部门所有信息
select * from person,dept where person.did = dept.did;

#注意: 多表查询时,一定要找到两个表中相互关联的字段,并且作为条件使用

mysql> select * from person,dept where person.did = dept.did;
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
| id | name    | age | sex | salary | did | did | dname  |
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
|  1 | alex    |  28 | 女  |  53000 |   1 |   1 | python |
|  2 | wupeiqi |  23 | 女  |  29000 |   1 |   1 | python |
|  3 | egon    |  30 | 男  |  27000 |   1 |   1 | python |
|  4 | oldboy  |  22 | 男  |      1 |   2 |   2 | linux  |
|  5 | jinxin  |  33 | 女  |  28888 |   1 |   1 | python |
|  6 | 张无忌  |  20 | 男  |   8000 |   3 |   3 | 明教   |
|  7 | 令狐冲  |  22 | 男  |   6500 |   2 |   2 | linux  |
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
7 rows in set

二多表连接查询

#多表连接查询语法(重点)
SELECT 字段列表
    FROM 表1  INNER|LEFT|RIGHT JOIN  表2
ON 表1.字段 = 表2.字段;

1 内连接查询 (只显示符合条件的数据)

#查询人员和部门所有信息
select * from person inner join dept  on person.did =dept.did;

　效果: 大家可能会发现, 内连接查询与多表联合查询的效果是一样的.

mysql> select * from person inner join  dept  on  person.did =dept.did;
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
| id | name    | age | sex | salary | did | did | dname  |
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
|  1 | alex    |  28 | 女  |  53000 |   1 |   1 | python |
|  2 | wupeiqi |  23 | 女  |  29000 |   1 |   1 | python |
|  3 | egon    |  30 | 男  |  27000 |   1 |   1 | python |
|  4 | oldboy  |  22 | 男  |      1 |   2 |   2 | linux  |
|  5 | jinxin  |  33 | 女  |  28888 |   1 |   1 | python |
|  6 | 张无忌  |  20 | 男  |   8000 |   3 |   3 | 明教   |
|  7 | 令狐冲  |  22 | 男  |   6500 |   2 |   2 | linux  |
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
7 rows in set

2 左外连接查询 (左边表中的数据优先全部显示)

#查询人员和部门所有信息
select * from person left join  dept  on  person.did =dept.did;

　效果:人员表中的数据全部都显示,而部门表中的数据符合条件的才会显示,不符合条件的会以 null 进行填充.

mysql> select * from person left join  dept  on  person.did =dept.did;
+----+----------+-----+-----+--------+------+------+--------+
| id | name     | age | sex | salary | did  | did  | dname  |
+----+----------+-----+-----+--------+------+------+--------+
|  1 | alex     |  28 | 女  |  53000 |    1 |    1 | python |
|  2 | wupeiqi  |  23 | 女  |  29000 |    1 |    1 | python |
|  3 | egon     |  30 | 男  |  27000 |    1 |    1 | python |
|  5 | jinxin   |  33 | 女  |  28888 |    1 |    1 | python |
|  4 | oldboy   |  22 | 男  |      1 |    2 |    2 | linux  |
|  7 | 令狐冲   |  22 | 男  |   6500 |    2 |    2 | linux  |
|  6 | 张无忌   |  20 | 男  |   8000 |    3 |    3 | 明教   |
|  8 | 东方不败 |  23 | 女  |  18000 | NULL | NULL | NULL   |
+----+----------+-----+-----+--------+------+------+--------+
8 rows in set

3 右外连接查询 (右边表中的数据优先全部显示)

#查询人员和部门所有信息
select * from person right join  dept  on  person.did =dept.did;

　效果:正好与[左外连接相反]

mysql> select * from person right join  dept  on  person.did =dept.did;
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
| id | name    | age | sex | salary | did | did | dname  |
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
|  1 | alex    |  28 | 女  |  53000 |   1 |   1 | python |
|  2 | wupeiqi |  23 | 女  |  29000 |   1 |   1 | python |
|  3 | egon    |  30 | 男  |  27000 |   1 |   1 | python |
|  4 | oldboy  |  22 | 男  |      1 |   2 |   2 | linux  |
|  5 | jinxin  |  33 | 女  |  28888 |   1 |   1 | python |
|  6 | 张无忌  |  20 | 男  |   8000 |   3 |   3 | 明教   |
|  7 | 令狐冲  |  22 | 男  |   6500 |   2 |   2 | linux  |
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
7 rows in set

4 全连接查询(显示左右表中全部数据)

　　全连接查询：是在内连接的基础上增加左右两边没有显示的数据注意: mysql并不支持全连接 full JOIN 关键字　注意: 但是mysql 提供了 UNION 关键字.使用 UNION 可以间接实现 full JOIN 功能

#查询人员和部门的所有数据

SELECT * FROM person LEFT JOIN dept ON person.did = dept.did
UNION 
SELECT * FROM person RIGHT JOIN dept ON person.did = dept.did;

mysql> SELECT * FROM person LEFT JOIN dept ON person.did = dept.did
                UNION 
            SELECT * FROM person RIGHT JOIN dept ON person.did = dept.did;
+------+----------+------+------+--------+------+------+--------+
| id   | name     | age  | sex  | salary | did  | did  | dname  |
+------+----------+------+------+--------+------+------+--------+
|    1 | alex     |   28 | 女   |  53000 |    1 |    1 | python |
|    2 | wupeiqi  |   23 | 女   |  29000 |    1 |    1 | python |
|    3 | egon     |   30 | 男   |  27000 |    1 |    1 | python |
|    5 | jinxin   |   33 | 女   |  28888 |    1 |    1 | python |
|    4 | oldboy   |   22 | 男   |      1 |    2 |    2 | linux  |
|    7 | 令狐冲   |   22 | 男   |   6500 |    2 |    2 | linux  |
|    6 | 张无忌   |   20 | 男   |   8000 |    3 |    3 | 明教   |
|    8 | 东方不败 |   23 | 女   |  18000 | NULL | NULL | NULL   |
| NULL | NULL     | NULL | NULL | NULL   | NULL |    4 | 基督教 |
+------+----------+------+------+--------+------+------+--------+
9 rows in set

注意: UNION 和 UNION ALL 的区别:UNION 会去掉重复的数据,而 UNION ALL 则直接显示结果

三复杂条件多表查询

1. 查询出教学部年龄大于20岁,并且工资小于40000的员工,按工资倒序排列.(要求:分别使用多表联合查询和内连接查询)

#1.多表联合查询方式:
select * from person p1,dept d2 where p1.did = d2.did  
    and d2.dname='python' 
    and  age>20 
    and salary <40000 
ORDER BY salary DESC;

#2.内连接查询方式:
SELECT * FROM person p1 INNER JOIN dept d2 ON p1.did= d2.did 
    and d2.dname='python' 
    and  age>20 
    and salary <40000 
ORDER BY salary DESC;

2.查询每个部门中最高工资和最低工资是多少,显示部门名称

select MAX(salary),MIN(salary),dept.dname from 
        person LEFT JOIN dept
            ON person.did = dept.did
 GROUP BY person.did;

四子语句查询

子查询(嵌套查询): 查多次, 多个select

注意: 第一次的查询结果可以作为第二次的查询的条件或者表名使用.

子查询中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字. 还可以包含比较运算符：= 、 !=、> 、<等.

1.作为表名使用

select * from (select * from person) as 表名;

ps:大家需要注意的是: 一条语句中可以有多个这样的子查询,在执行时,最里层括号(sql语句) 具有优先执行权.
注意: as 后面的表名称不能加引号('')

2.求最大工资那个人的姓名和薪水

1.求最大工资
select max(salary) from person;
2.求最大工资那个人叫什么
select name,salary from person where salary=53000;

合并
select name,salary from person where salary=(select max(salary) from person);

3. 求工资高于所有人员平均工资的人员

1.求平均工资
select avg(salary) from person;

2.工资大于平均工资的 人的姓名、工资
select name,salary from person where salary > 21298.625;

合并
select name,salary from person where salary >(select avg(salary) from person);

4.练习

　　1.查询平均年龄在20岁以上的部门名

　　2.查询教学部下的员工信息

　　3.查询大于所有人平均工资的人员的姓名与年龄

#1.查询平均年龄在20岁以上的部门名
SELECT * from dept where dept.did in (
    select dept_id from person GROUP BY dept_id HAVING avg(person.age) > 20
);

#2.查询教学部 下的员工信息
select * from person where dept_id = (select did from dept where dname ='教学部');

#3.查询大于所有人平均工资的人员的姓名与年龄
select * from person where salary > (select avg(salary) from person);

5.关键字

假设any内部的查询语句返回的结果个数是三个，如:result1,result2,result3,那么，

select ...from ... where a > any(...);
->
select ...from ... where a > result1 or a > result2 or a > result3;

ALL关键字与any关键字类似，只不过上面的or改成and。即:

select ...from ... where a > all(...);
->
select ...from ... where a > result1 and a > result2 and a > result3;

some关键字和any关键字是一样的功能。所以:

select ...from ... where a > some(...);
->
select ...from ... where a > result1 or a > result2 or a > result3;

EXISTS 和 NOT EXISTS 子查询语法如下：

　　SELECT ... FROM table WHERE  EXISTS (subquery)
该语法可以理解为：主查询(外部查询)会根据子查询验证结果（TRUE 或 FALSE）来决定主查询是否得以执行。

mysql> SELECT * FROM person
    -> WHERE EXISTS
    -> (SELECT * FROM dept WHERE did=5);
Empty set (0.00 sec)
此处内层循环并没有查询到满足条件的结果，因此返回false，外层查询不执行。

NOT EXISTS刚好与之相反

mysql> SELECT * FROM person 
    -> WHERE NOT EXISTS 
    -> (SELECT * FROM dept WHERE did=5);
+----+----------+-----+-----+--------+------+
| id | name     | age | sex | salary | did  |
+----+----------+-----+-----+--------+------+
|  1 | alex     |  28 | 女  |  53000 |    1 |
|  2 | wupeiqi  |  23 | 女  |  29000 |    1 |
|  3 | egon     |  30 | 男  |  27000 |    1 |
|  4 | oldboy   |  22 | 男  |      1 |    2 |
|  5 | jinxin   |  33 | 女  |  28888 |    1 |
|  6 | 张无忌   |  20 | 男  |   8000 |    3 |
|  7 | 令狐冲   |  22 | 男  |   6500 |    2 |
|  8 | 东方不败 |  23 | 女  |  18000 | NULL |
+----+----------+-----+-----+--------+------+
8 rows in set

当然，EXISTS关键字可以与其他的查询条件一起使用，条件表达式与EXISTS关键字之间用AND或者OR来连接，如下：

mysql> SELECT * FROM person 
    -> WHERE AGE >23 AND NOT EXISTS 
    -> (SELECT * FROM dept WHERE did=5);
提示：
•EXISTS (subquery) 只返回 TRUE 或 FALSE，因此子查询中的 SELECT * 也可以是 SELECT 1 或其他，官方说法是实际执行时会忽略 SELECT 清单，因此没有区别。

五其他查询

1.临时表查询

需求: 查询高于本部门平均工资的人员

解析思路: 1.先查询本部门人员平均工资是多少.

　　　　 2.再使用人员的工资与部门的平均工资进行比较

#1.先查询部门人员的平均工资
SELECT dept_id,AVG(salary)as sal from person GROUP BY dept_id;
 
#2.再用人员的工资与部门的平均工资进行比较
SELECT * FROM person as p1,
    (SELECT dept_id,AVG(salary)as '平均工资' from person GROUP BY dept_id) as p2
where p1.dept_id = p2.dept_id AND p1.salary >p2.`平均工资`;

ps:在当前语句中,我们可以把上一次的查询结果当前做一张表来使用.因为p2表不是真是存在的,所以:我们称之为 临时表　　
   临时表:不局限于自身表,任何的查询结果集都可以认为是一个临时表.

2. 判断查询　IF关键字

需求1 :根据工资高低,将人员划分为两个级别,分别为高端人群和低端人群。显示效果:姓名,年龄,性别,工资,级别

select p1.*, 
    
    IF(p1.salary >10000,'高端人群','低端人群') as '级别'
 
from person p1;

#ps: 语法: IF(条件表达式,"结果为true",'结果为false');

需求2: 根据工资高低,统计每个部门人员收入情况,划分为富人,小资,平民,吊丝四个级别, 要求统计四个级别分别有多少人

#语法一:
SELECT 
    CASE WHEN STATE = '1' THEN '成功' 
         WHEN STATE = '2' THEN '失败'
         ELSE '其他' END  
FROM 表;

#语法二:
SELECT CASE age 
           WHEN 23 THEN '23岁'
           WHEN 27 THEN '27岁'
           WHEN 30 THEN '30岁'
        ELSE '其他岁' END
FROM person;

SELECT dname '部门',
             sum(case WHEN salary >50000 THEN 1 ELSE 0 end) as '富人',
             sum(case WHEN salary between 29000 and 50000 THEN 1 ELSE 0 end) as '小资',
             sum(case WHEN salary between 10000 and 29000 THEN 1 ELSE 0 end) as '平民',
             sum(case WHEN salary <10000 THEN 1 ELSE 0 end) as '吊丝'
FROM person,dept where person.dept_id = dept.did GROUP BY dept_id

六 SQL逻辑查询语句执行顺序(重点***)

先来一段伪代码，首先你能看懂么？

SELECT DISTINCT <select_list>
FROM <left_table>
<join_type> JOIN <right_table>
ON <join_condition>
WHERE <where_condition>
GROUP BY <group_by_list>
HAVING <having_condition>
ORDER BY <order_by_condition>
LIMIT <limit_number>

如果你知道每个关键字的意思和作用，并且你还用过的话，那再好不过了。但是，你知道这些语句，它们的执行顺序你清楚么？如果你非常清楚，你就没有必要再浪费时间继续了；如果你不清楚，非常好!!!　请点击我...

七外键约束

1.问题?

　　什么是约束:约束是一种限制，它通过对表的行或列的数据做出限制，来确保表的数据的完整性、唯一性

2.问题?

　　以上两个表 person和dept中, 新人员可以没有部门吗?

3.问题?

　　新人员可以添加一个不存在的部门吗?

4.如何解决以上问题呢?

简单的说,就是对两个表的关系进行一些约束 (即: froegin key).

　　foreign key 定义:就是表与表之间的某种约定的关系，由于这种关系的存在，能够让表与表之间的数据，更加的完整，关连性更强。

5.具体操作

5.1创建表时,同时创建外键约束

CREATE TABLE IF NOT EXISTS dept (
    did int not null auto_increment PRIMARY KEY,
    dname VARCHAR(50) not null COMMENT '部门名称'
)ENGINE=INNODB DEFAULT charset utf8;
  
CREATE TABLE IF NOT EXISTS person(
    id int not null auto_increment PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50) not null,
    age TINYINT(4) null DEFAULT 0,
    sex enum('男','女','人妖') NOT NULL DEFAULT '人妖',
    salary decimal(10,2) NULL DEFAULT '250.00',
    hire_date date NOT NULL,
    dept_id int(11) DEFAULT NULL, 
　  CONSTRAINT fk_did FOREIGN KEY(dept_id) REFERENCES dept(did) -- 添加外键约束
)ENGINE = INNODB DEFAULT charset utf8;

5.2 已经创建表后,追加外键约束

#添加外键约束
ALTER table person add constraint fk_did FOREIGN key(dept_id) REFERENCES dept(did);

#删除外键约束
ALTER TABLE person drop FOREIGN key fk_did;

定义外键的条件：

（1）外键对应的字段数据类型保持一致,且被关联的字段(即references指定的另外一个表的字段)，必须保证唯一

（2）所有tables的存储引擎必须是InnoDB类型.

（3）外键的约束4种类型: 1.RESTRICT 2. NO ACTION 3.CASCADE 4.SET NULL

RESTRICT
同no action, 都是立即检查外键约束

NO ACTION
如果子表中有匹配的记录,则不允许对父表对应候选键进行update/delete操作  

CASCADE
在父表上update/delete记录时，同步update/delete掉子表的匹配记录 

SET NULL
在父表上update/delete记录时，将子表上匹配记录的列设为null (要注意子表的外键列不能为not null)

（4）建议:1.如果需要外键约束,最好创建表同时创建外键约束.

　　　　 2.如果需要设置级联关系,删除时最好设置为 SET NULL.

注：插入数据时，先插入主表中的数据，再插入从表中的数据。

删除数据时，先删除从表中的数据，再删除主表中的数据。

八其他约束类型

1.非空约束

关键字: NOT NULL ,表示不可空. 用来约束表中的字段列

create table t1(
       id int(10) not null primary key,
       name varchar(100) null
 );

2.主键约束

用于约束表中的一行，作为这一行的标识符，在一张表中通过主键就能准确定位到一行，因此主键十分重要。

create table t2(
    id int(10) not null primary key 
);

注意: 主键这一行的数据不能重复且不能为空。

还有一种特殊的主键——复合主键。主键不仅可以是表中的一列，也可以由表中的两列或多列来共同标识

create table t3(
    id int(10) not null,
    name varchar(100) ,
    primary key(id,name)
);

3.唯一约束

关键字: UNIQUE, 比较简单，它规定一张表中指定的一列的值必须不能有重复值，即这一列每个值都是唯一的。

create table t4(
    id int(10) not null,
    name varchar(255) ,
    unique id_name(id,name)
);
//添加唯一约束
alter table t4 add unique id_name(id,name);
//删除唯一约束
alter table t4 drop index id_name;

注意: 当INSERT语句新插入的数据和已有数据重复的时候，如果有UNIQUE约束，则INSERT失败.　

4.默认值约束

关键字: DEFAULT

create table t5(
    id int(10) not null primary key,
    name varchar(255) default '张三'    
);
#插入数据
INSERT into t5(id) VALUES(1),(2);

注意: INSERT语句执行时.，如果被DEFAULT约束的位置没有值，那么这个位置将会被DEFAULT的值填充　　

九.表与表之间的关系

1.表关系分类:

　　总体可以分为三类: 一对一、一对多(多对一) 、多对多

2.如何区分表与表之间是什么关系?

#分析步骤:
#多对一 /一对多
#1.站在左表的角度去看右表(情况一)
如果左表中的一条记录,对应右表中多条记录.那么他们的关系则为 一对多 关系.约束关系为:左表普通字段, 对应右表foreign key 字段.

注意:如果左表与右表的情况反之.则关系为 多对一 关系.约束关系为:左表foreign key 字段, 对应右表普通字段.

#一对一
#2.站在左表的角度去看右表(情况二)
如果左表中的一条记录 对应 右表中的一条记录. 则关系为 一对一关系.
约束关系为:左表foreign key字段上 添加唯一(unique)约束, 对应右表 关联字段.
或者:右表foreign key字段上 添加唯一(unique)约束, 对应右表 关联字段.

#多对多
#3.站在左表和右表同时去看(情况三)
如果左表中的一条记录 对应 右表中的多条记录,并且右表中的一条记录同时也对应左表的多条记录. 那么这种关系 则 多对多 关系. 
这种关系需要定义一个这两张表的[关系表]来专门存放二者的关系

3.建立表关系

1.一对多关系

　例如:一个人可以拥有多辆汽车，要求查询某个人拥有的所有车辆。　分析：人和车辆分别单独建表，那么如何将两个表关联呢？有个巧妙的方法，在车辆的表中加个外键字段(人的编号)即可。　* (思路小结：’建两个表，一’方不动，’多’方添加一个外键字段)*

//建立人员表
CREATE TABLE people(
    id VARCHAR(12) PRIMARY KEY,
    sname VARCHAR(12),
    age INT,
    sex CHAR(1)
);
INSERT INTO people VALUES('H001','小王',27,'1');
INSERT INTO people VALUES('H002','小明',24,'1');
INSERT INTO people VALUES('H003','张慧',28,'0');
INSERT INTO people VALUES('H004','李小燕',35,'0');
INSERT INTO people VALUES('H005','王大拿',29,'1');
INSERT INTO people VALUES('H006','周强',36,'1');
 //建立车辆信息表
CREATE TABLE car(
    id VARCHAR(12) PRIMARY KEY,
    mark VARCHAR(24),
    price NUMERIC(6,2),
    pid VARCHAR(12),
    CONSTRAINT fk_people FOREIGN KEY(pid) REFERENCES people(id)
);
INSERT INTO car VALUES('C001','BMW',65.99,'H001');
INSERT INTO car VALUES('C002','BenZ',75.99,'H002');
INSERT INTO car VALUES('C003','Skoda',23.99,'H001');
INSERT INTO car VALUES('C004','Peugeot',20.99,'H003');
INSERT INTO car VALUES('C005','Porsche',295.99,'H004');
INSERT INTO car VALUES('C006','Honda',24.99,'H005');
INSERT INTO car VALUES('C007','Toyota',27.99,'H006');
INSERT INTO car VALUES('C008','Kia',18.99,'H002');
INSERT INTO car VALUES('C009','Bentley',309.99,'H005');

例子1:学生和班级之间的关系

班级表
id   class_name 
1    python脱产100期
2    python脱产300期

学生表          foreign key               
id     name    class_id
1       alex     2
2       刘强东    2
3       马云      1

例子2: 一个女孩 拥有多个男朋友...

例子3:....

2.一对一关系

例如：一个中国公民只能有一个身份证信息

分析: 一对一的表关系实际上是变异了的一对多关系. 通过在从表的外键字段上添加唯一约束(unique)来实现一对一表关系.

 #身份证信息表
CREATE TABLE card (
  id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  code varchar(18) DEFAULT NULL,
  UNIQUE un_code (CODE) -- 创建唯一索引的目的,保证身份证号码同样不能出现重复
);

INSERT INTO card VALUES(null,'210123123890890678'),
                       (null,'210123456789012345'),
                       (null,'210098765432112312');

#公民表
CREATE TABLE people (
  id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  name varchar(50) DEFAULT NULL,
  sex char(1) DEFAULT '0',
  c_id int UNIQUE, -- 外键添加唯一约束,确保一对一
  CONSTRAINT fk_card_id FOREIGN KEY (c_id) REFERENCES card(id)
);

INSERT INTO people VALUES(null,'zhangsan','1',1),
                         (null,'lisi','0',2),
                         (null,'wangwu','1',3);

例子一：一个用户只有一个博客
    用户表：
    主键
    id   name
    1    egon
    2    alex
    3    wupeiqi


    博客表   
           fk+unique
    id url user_id
    1  xxxx   1
    2  yyyy   3
    3  zzz    2

例子2: 一个男人的户口本上，一辈子最多只能一个女主的名字.等等

3.多对多关系

　例如：学生选课，一个学生可以选修多门课程，每门课程可供多个学生选择。　分析：这种方式可以按照类似一对多方式建表，但冗余信息太多，好的方式是实体和关系分离并单独建表，实体表为学生表和课程表，关系表为选修表，其中关系表采用联合主键的方式(由学生表主键和课程表主键组成)建表。

#//建立学生表
CREATE TABLE student(
    id VARCHAR(10) PRIMARY KEY,
    sname VARCHAR(12),
    age INT,
    sex CHAR(1)
);
INSERT INTO student VALUES('S0001','王军',20,1);
INSERT INTO student VALUES('S0002','张宇',21,1);
INSERT INTO student VALUES('S0003','刘飞',22,1);
INSERT INTO student VALUES('S0004','赵燕',18,0);
INSERT INTO student VALUES('S0005','曾婷',19,0);
INSERT INTO student VALUES('S0006','周慧',21,0);
INSERT INTO student VALUES('S0007','小红',23,0);
INSERT INTO student VALUES('S0008','杨晓',18,0);
INSERT INTO student VALUES('S0009','李杰',20,1);
INSERT INTO student VALUES('S0010','张良',22,1);

# //建立课程表
CREATE TABLE course(
    id VARCHAR(10) PRIMARY KEY,
    sname VARCHAR(12),
    credit DOUBLE(2,1),
    teacher VARCHAR(12)
);
INSERT INTO course VALUES('C001','Java',3.5,'李老师');
INSERT INTO course VALUES('C002','高等数学',5.0,'赵老师');
INSERT INTO course VALUES('C003','JavaScript',3.5,'王老师');
INSERT INTO course VALUES('C004','离散数学',3.5,'卜老师');
INSERT INTO course VALUES('C005','数据库',3.5,'廖老师');
INSERT INTO course VALUES('C006','操作系统',3.5,'张老师');

# //建立选修表
CREATE TABLE sc(
    sid VARCHAR(10),
    cid VARCHAR(10),
      PRIMARY KEY(sid,cid),
      CONSTRAINT fk_student FOREIGN KEY(sid) REFERENCES student(id),
      CONSTRAINT fk_course FOREIGN KEY(cid) REFERENCES course(id)
);

INSERT INTO sc VALUES('S0001','C001');
INSERT INTO sc VALUES('S0001','C002');
INSERT INTO sc VALUES('S0001','C003');
INSERT INTO sc VALUES('S0002','C001');
INSERT INTO sc VALUES('S0002','C004');
INSERT INTO sc VALUES('S0003','C002');
INSERT INTO sc VALUES('S0003','C005');
INSERT INTO sc VALUES('S0004','C003');
INSERT INTO sc VALUES('S0005','C001');
INSERT INTO sc VALUES('S0006','C004');
INSERT INTO sc VALUES('S0007','C002');
INSERT INTO sc VALUES('S0008','C003');
INSERT INTO sc VALUES('S0009','C001');
INSERT INTO sc VALUES('S0009','C005');

例子1:中华相亲网: 男嘉宾表+相亲关系表+女嘉宾表
男嘉宾:
    1  孟飞
    2  乐嘉
女嘉宾:
    1  小乐
    2  小嘉
                    
相亲表:(中间表)
                    
男嘉宾  女嘉宾  相亲时间
1          1            2017-10-12 12:12:12
                    
1          2           2017-10-13 12:12:12

1          1           2017-10-15 12:12:12


例子2: 用户表,菜单表,用户权限表...

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原始发表：2018-03-02 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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