【干货】最新深度学习课程，国立中国台湾大学李宏毅-2017年（秋）（附视频观看下载）

【导读】国立中国台湾大学李宏毅老师的深度学习课程一直以来都广受欢迎，直观容易理解，特别适合初始学习者。秋季，李宏毅老师新推出了最新深度学习和应用课程，专知内容组特别整理为大家呈上。课程持续更新中，文末附目前已经release出来的视频和ppt下载链接。请大家转发分享！

课程地址：https://www.csie.ntu.edu.tw/~yvchen/f106-adl/syllabus.html

课程描述：讲解深度学习的基本理论，介绍深度学习各种实际应用。

期望和目标：

希望学习本门课程的学生学会：

（1）深度学习工作原理。

（2）深度学习常用架构工作原理。

（3）深度学习工具包的使用，如何设计搭建模型。

（4）如何使用深度学习技术分析和解决实际的问题。

预备条件：

需要的一些编码能力：

熟练使用Python编程，左右作业均采用Python编程。

预修课程要求：

大学微积分

线性代数

概率论与数理统计

机器学习基础

统计学

课程大纲：

已公布课程视频：

应用深度学习(台大陈蕴侬&李宏毅) Part1

视频内容

应用深度学习(台大陈蕴侬&李宏毅) Part12

视频内容

应用深度学习(台大陈蕴侬&李宏毅) Part3

视频内容