多变量对比的无量纲化处理

今天跟大家分享在图表中消除数据量纲的影响进行不同数量级的趋势比较！

很多时候我们需要将不同量纲的数据放在同一个图表上进行趋势比较，可是鉴于很多数据的绝对额（量纲）差别很大，在一个图表坐标中很可能会掩盖很多实际增长趋势的信息。

但是我们更关心这几组数据的相关相对增长趋势而非其绝对额，那么我们需要消除量纲的影响，对齐进行基期标准化。

看下本例的案例数据：

如果我们就拿这个数据做折线图，大家看下效果：

当你看到这个图表的时候，你一定会不假思索的断定GDP的增长快于其他三个指标的增长速度，然而事实真的是这样吗？

我们把所有这些数据全部都以1997年为基期做标准化处理，然后再展示在一幅图中看下实际趋势：

首先需要使用函数做比率转换：

$G$2=B2/B$2*100%

这是G2单元格的函数语法，然后依次向下垂直填充，再向右水平填充，就可以得到四组数据的基期标准化值。（注意查看函数语法中的绝对引用与相对引用组合技巧）。

然后利用基期标准化后的数据制作折线图。（具体步骤不再详述，不太熟练的童鞋请参考栏目里的相关旧文章）。

现在你再看一眼利用标准化之后的图表，你的结论还与之前的结论一样吗！

所以说很多时候，图表是会迷惑人的，想要获取真实信息，必须对原来的数据量纲（如果数据绝对数差额太大）进行消除。

只有经过标准化之后的数据，反应的信息才更加真实可靠。