【深度学习中文讲义完整版】复旦邱锡鹏老师《神经网络与深度学习》教程分享(附pdf下载)

【导读】复旦大学副教授、博士生导师、开源自然语言处理工具FudanNLP的主要开发者邱锡鹏(http://nlp.fudan.edu.cn/xpqiu/)老师撰写的《神经网络与深度学习》书册,是国内为数不多的深度学习中文基础教程之一,每一章都是干货,非常精炼。邱老师在今年中国中文信息学会《前沿技术讲习班》做了题为《深度学习基础》的精彩报告,报告非常精彩,深入浅出地介绍了神经网络与深度学习的一系列相关知识,基本上围绕着邱老师的《神经网络与深度学习》一书进行讲解。专知希望把如此精华知识资料分发给更多AI从业者,为此,专知特别联系了邱老师,获得他的授权同意分享。邱老师特意做了最新更新版本,非常感谢邱老师!专知内容组围绕邱老师的讲义slides,进行了解读,请大家查看,并多交流指正! 此外,请查看本文末尾,可下载最新神经网络与深度学习的slide

邱老师的报告内容分为三个部分:

  • 概述
    • 机器学习概述
    • 线性模型
    • 应用
  • 基础模型
    • 前馈神经网络
    • 卷积神经网络
    • 循环神经网络
    • 网络优化与正则化
    • 应用
  • 进阶模型
    • 记忆力与注意力机制
    • 无监督学习
    • 概率图模型
    • 深度生成模型
    • 深度强化学习
    • 模型独立的学习方式
  • 【深度学习最精炼详实干货中文讲义】复旦邱锡鹏老师《神经网络与深度学习》讲义报告分享01(附报告pdf下载)
  • 【深度学习最精炼中文讲义】前馈与卷积神经网络详解,复旦邱锡鹏老师《神经网络与深度学习》报告分享02(附报告pdf下载)
  • 【深度学习RNN/LSTM中文讲义】循环神经网络详解,复旦邱锡鹏老师《神经网络与深度学习》报告分享03(附pdf下载)
  • 【深度学习Attention详解】记忆力与注意力机制讲义,复旦邱锡鹏老师《神经网络与深度学习》教程系列分享04(附pdf下载)
  • 【深度学习进阶模型详解】概率图模型/深度生成模型/深度强化学习,复旦邱锡鹏老师《神经网络与深度学习》教程分享05(附pdf下载)

【特此注明】本报告材料获邱锡鹏老师授权发布,由于笔者能力有限,本篇所有备注皆为专知内容组成员通过根据报告记录和PPT内容自行补全,不代表邱锡鹏老师本人的立场与观点。

邱老师个人主页: http://nlp.fudan.edu.cn/xpqiu/

课程Github主页:https://nndl.github.io/

特别提示-邱老师深度学习slide完整版下载:

请关注专知公众号

  • 后台回复“nndl” 就可以获取本部分pdf下载链接~~

原文发布于微信公众号 - 专知(Quan_Zhuanzhi)

原文发表时间:2017-11-21

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