think-cell chart系列17——图表异常值的切割表达

今天跟大家分享的是think-cell chart系列17——图表异常值的切割表达。

经常做图表的小伙伴儿恐怕都遇到过这种情况——一些数据中可能会存在异常值，导致做出来的图表除了异常值之外，其他的数据很难辨识，整个图表几乎变形，除异常值之外的数据要么太小被压缩，没法相互比较，要么太大。

大家可以看到,以上图表中，2012所对应的图表位置是被截断了的因为这个数据值实在是太大了。

如果做成普通的柱形图整个图表基本就完全扭曲了，异常值之外的数据之间量级太小，几乎看不到任何差别。

2000~2008之间的数据因为实际值太小，柱形图已经发现明显的给予区分，这种效果也肯定是我们无法接受的。

之前教程里曾经给过在think-cell 中如何解决异常值问题，需要做不少辅助工作。

但是在think-cell chart中，提供了自动化的解决方案。

先调出图表的纵坐标轴：

选中出现异常值的柱形数据条，右键调出编辑菜单，点击截断标志：

此时既可以看到，软件不仅在异常值上打上了阶段标记，而且在总坐标轴上也打上了截断标记。

通过调整纵坐标轴的刻度间距和范围，使得整个图表看起来更协调。

大家应该也注意到了，其实横轴最后一个单位与前一个单位之间也是不连续的，为了图表更加严谨，必须对齐做出标记提示。

这个工作通过think-cell chart的编辑菜单可以非常轻松的完成。

选中2012与2020之间的横坐标轴位置，拖动滑动柄右侧轻微拖拽增加空数据列。（这里技巧性很强，只有在出现提示性文字：1 Category Gap时拖动才可以出现空白占位列，否则软件默认会批量调整整个图表的数据条间距。)

当空出一列空白位置之后，在空白位置的横轴单击右键调出菜单，选择截断标记。

完成截断标记添加，剩余的工作就是美化和修饰图表。