大数据变现十日谈之四：数据使用价值和场景价值

昨天我们讨论过数据的交换价值,今天我们来讨论一下使用价值和场景价值的问题.

用什么来类比数据的“使用价值”呢？我觉得可以用这样的观点来看，在我们获取了这些数据后所消除的不确定性的大小来衡量，也就是用数据的信息熵来衡量。使用价值永远是小于等于作用价值的。至于计算的方法在后面我们会给出一些参考.

除了交换价值和使用价值外,我觉得似乎还需要有一种概念出现，就是“场景价值”——在相同的信息熵的情况下，在不同场景里数据的“场景价值”是不同的；甚至完全相同的数据在不同的的场景下也是有不同的“场景价值”的。这个场景价值我认为应该是信息在场景中带来的收益，这个收益就是两种状态的成本差异，就拿刚才的那个骚扰电话的场景来看，买一个普通的画像清单，能够减少90%的人工投入，那么减去的90%的人工成本具体金钱衡量出来的数字就是场景价值；买一个优化过的画像清单，能够减少99%的人工投入，那么减去的99%的人工成本具体金钱衡量出来的数字就是场景价值。

我们可以认为：

如果要让数据交易成为一个产业，必须使得：

场景价值＞作用价值＞使用价值＞交换价值

如果数据的场景价值大于交换价值，数据的买卖就会成交，这个价值之差越大成交的可能性越大，而这类数据就具有升值空间。

我们看到日常其他商品交易的场景里也有类似的场景，一个地方的房价现在是5000元一平米，周边相对还比较荒凉，去购物，去看病，去上学，在这里生活附加的成本尤其是时间成本还相当高，所以这个5000元一平米基本只有一个居住价值。但是根据规划，以后5年这里周边会陆续新建地铁、购物中心、中小学校、三甲医院。这些附加的成本会随着这些设施的建立逐渐降低，而转移到楼盘的价格上去，这个价格会一直上涨，上涨的上限应该是与其他地方楼盘提供的同质资源附加价值总和持平——包括居住价值在内的一切相关资源。这时候楼盘再上涨已经没有意义，即便喊价上涨，但是买家已经能够在其他比这个地方低价的地区花更少的钱买到同质的资源，那这个喊价十有八九不成交——就是所谓的有价无市。

回过来看数据的场景价值也是这样，由于数据里蕴含的信息对场景中消除不确定性有帮助，进而带来的收益就是数据的价值，那就相当于是一种投资。投资怎么样就会变得吸引人，回报高就会吸引人，反之回报低就不吸引人。而我们刚才讨论过，这个回报是数据中的信息带来的收益的价值，也就是回报和交换价值的差值，那就看这个差值是不是够大了，越大就说明投资收益率越高，越吸引人，反之就越小，越容易被资本抛弃。