大数据变现十日谈之二：数据交换价值

我们曾反复提过，大数据产业的价值在于“洞悉世界”——消除不确定，变不定为肯定。在这个消除不确定的过程中，大数据解放了大量的生产力，这是大数据产业从经济学和社会学层面体现出来的意义。

说到这里，我觉得可以考虑尝试着用公式性的方式描述一下数据的价值。

还记得在《资本论》里有这样的论述，马克思说：“作为价值，一切商品都只是一定量的凝固的劳动时间。” 随着市场经济的逐步繁荣，《资本论》的论述或许会有些单纯，或者有一定的局限性。那么我们就按照市场经济的观点来做一个调整性的解释——商品真实的成交价，是一个更容易被人认可的价值体现。

数据如果要变现，自然有成交价，这个成交价就是数据自身的“交换价值”——我们还是用资本论里熟悉的名词来类比。一个人究竟为了了解和消除不确定性购买数据，而为此付出的金钱代价，这个成交价就是它的交换价值。即便数据一样，成交价也可能因人而异，这就像我们平时在市场上看到的现象那样，我们就找个体之间差距小的东西吧，一样的工业品，例如键盘、鼠标、U盘这些最常见的东西，即便是完全没有差异的鼠标，也会由于当时的供需造成价格的波动，那这个时刻的交换价值实际也是在波动的，这种现象同样存在于数据交易中。

交换价值是取决于市场供需的，而市场供需中无论是不是“刚需”但和股票一样最后体现出来的都是市场上买多和沽空的情绪。当购买压力大，而抛出压力不足的时候，市场会优先成交同质产品中价格更低的部分，当低价产品被成交后，才会成交次低价，这样我们看到的就是成交价格上涨；相反，当购买压力不足，而抛出压力大的时候，市场会优先成交同质产品中价格更低的部分，而希望优先成交的产品自然会降价销售才有可能被成交，这样我们看到的就是成交价格下跌。而我们刚刚讨论的这一切都是宏观现象，某些个案性的行为例如馈赠、特殊附加价值孤品的拍卖等不在这种讨论的模型中。

数据也是商品，只不过这种商品的复制成本极低，所以在保护其不受非法拷贝的过程中难度很大。不过有一点是可以确定的，就是同质数据在市场上仍然会遵循这种成交的规律，或者说在同质数据变卖的过程中，优先成交的一定是价格更为低廉的那一份。所以，如果你在交易的过程中不想陷入这种困境，那就想办法加入其它附加价值吧。