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大数据变现十日谈之二:数据交换价值

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刀刀老高
发布2018-04-11 10:34:08
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发布2018-04-11 10:34:08
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文章被收录于专栏:奇点大数据

我们曾反复提过,大数据产业的价值在于“洞悉世界”——消除不确定,变不定为肯定。在这个消除不确定的过程中,大数据解放了大量的生产力,这是大数据产业从经济学和社会学层面体现出来的意义。

说到这里,我觉得可以考虑尝试着用公式性的方式描述一下数据的价值。

还记得在《资本论》里有这样的论述,马克思说:“作为价值,一切商品都只是一定量的凝固的劳动时间。” 随着市场经济的逐步繁荣,《资本论》的论述或许会有些单纯,或者有一定的局限性。那么我们就按照市场经济的观点来做一个调整性的解释——商品真实的成交价,是一个更容易被人认可的价值体现。

数据如果要变现,自然有成交价,这个成交价就是数据自身的“交换价值”——我们还是用资本论里熟悉的名词来类比。一个人究竟为了了解和消除不确定性购买数据,而为此付出的金钱代价,这个成交价就是它的交换价值。即便数据一样,成交价也可能因人而异,这就像我们平时在市场上看到的现象那样,我们就找个体之间差距小的东西吧,一样的工业品,例如键盘、鼠标、U盘这些最常见的东西,即便是完全没有差异的鼠标,也会由于当时的供需造成价格的波动,那这个时刻的交换价值实际也是在波动的,这种现象同样存在于数据交易中。

交换价值是取决于市场供需的,而市场供需中无论是不是“刚需”但和股票一样最后体现出来的都是市场上买多和沽空的情绪。当购买压力大,而抛出压力不足的时候,市场会优先成交同质产品中价格更低的部分,当低价产品被成交后,才会成交次低价,这样我们看到的就是成交价格上涨;相反,当购买压力不足,而抛出压力大的时候,市场会优先成交同质产品中价格更低的部分,而希望优先成交的产品自然会降价销售才有可能被成交,这样我们看到的就是成交价格下跌。而我们刚刚讨论的这一切都是宏观现象,某些个案性的行为例如馈赠、特殊附加价值孤品的拍卖等不在这种讨论的模型中。

数据也是商品,只不过这种商品的复制成本极低,所以在保护其不受非法拷贝的过程中难度很大。不过有一点是可以确定的,就是同质数据在市场上仍然会遵循这种成交的规律,或者说在同质数据变卖的过程中,优先成交的一定是价格更为低廉的那一份。所以,如果你在交易的过程中不想陷入这种困境,那就想办法加入其它附加价值吧。

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原始发表:2016-04-26,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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