01.SQLServer性能优化之---水平分库扩展
汇总篇：http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#tsql
第一次引入文件组的概念：http://www.cnblogs.com/dunitian/p/5276431.html
上次说了其他的解决方案（http://www.cnblogs.com/dunitian/p/6041745.html），就是没有说水平分库，这次好好说下。
上次共享的第一份大数据，这次正好来演示一下水平分库
1.模拟部分数据
2.创建索引后，发现可以根据日期来分组
按数据量大致分一下
步入正轨
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GUI方法：
3.0创建文件组
添加文件到文件组
命令操作：
alter database BigData_TestInfo_PartialData add filegroup Info
alter database BigData_TestInfo_PartialData add file(name=N'TestInfo2006',filename=N'G:\SQLData\BigData_TestInfo2006.ndf') to filegroup Info
注意：BigData_TestInfo2006.ndf是数据库自己创建的，不需要自己手动创建（有些同志手动创建了，然后报错。。。。呃，有点哭笑不得了）
查询看看：select * from sys.filegroups
水平分区走起：一般就几步，1.创建分区函数 2.创建分区方案 3.创建分区表
GUI方法
分区函数
分区方案
上一张图有些人可能不懂，用PPT画张概念图：
创建脚本
系统生成脚本：
+ View Code
命令方式创建（根据上面生成的命令逆推）
创建分区函数和架构（方案）
create partition function CreatedatePartitionFun(varchar(10)) as range right for values(N'2006-01-01', N'2007-01-01', N'2009-01-01', N'2012-01-01')
create partition scheme CreatedatePartitionScheme as partition [CreatedatePartitionFun] TO ([Info], [Info], [Info], [Info], [primary])
创建分区表
尚未创建表的情况
已经创建了表（基本上都是这种情况）
主要就两步，把主键变为非聚集索引+创建分区聚集索引
alter table Info drop constraint PK__Info__3214EC064B338648
alter table Info add constraint PK_Info_Id primary key nonclustered (Id asc)
create clustered index IX_Info_CreateDate on Info(CreateDate) on CreatedatePartitionScheme(CreateDate)
测试：基本上是均匀分散在各个文件中，生产环境的时候可以把这些文件放各个磁盘
参考文章：
http://www.cnblogs.com/gaizai/p/3582024.html
http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/3480917.html
http://www.cnblogs.com/libingql/p/4087598.html
http://www.cnblogs.com/CareySon/p/3252670.html
http://database.51cto.com/art/201009/225448.htm
http://www.cnblogs.com/knowledgesea/p/3696912.html
http://www.cnblogs.com/CareySon/archive/2011/12/30/2307766.html
http://www.cnblogs.com/lykbk/p/erererert343243434388773437878.html