01.SQLServer性能优化之---水平分库扩展

汇总篇:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#tsql

第一次引入文件组的概念:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/5276431.html

上次说了其他的解决方案(http://www.cnblogs.com/dunitian/p/6041745.html),就是没有说水平分库,这次好好说下。

上次共享的第一份大数据,这次正好来演示一下水平分库

1.模拟部分数据

2.创建索引后,发现可以根据日期来分组

按数据量大致分一下

步入正轨

---------------------------------------------------------------------

GUI方法:

3.0创建文件组

添加文件到文件组

命令操作:

alter database BigData_TestInfo_PartialData add filegroup Info

alter database BigData_TestInfo_PartialData add file(name=N'TestInfo2006',filename=N'G:\SQLData\BigData_TestInfo2006.ndf') to filegroup Info

注意:BigData_TestInfo2006.ndf是数据库自己创建的,不需要自己手动创建(有些同志手动创建了,然后报错。。。。呃,有点哭笑不得了)

查询看看:select * from sys.filegroups

水平分区走起:一般就几步,1.创建分区函数 2.创建分区方案 3.创建分区表

GUI方法

分区函数

分区方案

上一张图有些人可能不懂,用PPT画张概念图

创建脚本

系统生成脚本:

+ View Code

命令方式创建(根据上面生成的命令逆推)

创建分区函数和架构(方案)

create partition function CreatedatePartitionFun(varchar(10)) as range right for values(N'2006-01-01', N'2007-01-01', N'2009-01-01', N'2012-01-01')

create partition scheme CreatedatePartitionScheme as partition [CreatedatePartitionFun] TO ([Info], [Info], [Info], [Info], [primary])

创建分区表

尚未创建表的情况

已经创建了表(基本上都是这种情况)

主要就两步,把主键变为非聚集索引+创建分区聚集索引

alter table Info drop constraint PK__Info__3214EC064B338648

alter table Info add constraint PK_Info_Id primary key nonclustered (Id asc)

create clustered index IX_Info_CreateDate on Info(CreateDate) on CreatedatePartitionScheme(CreateDate)

测试:基本上是均匀分散在各个文件中,生产环境的时候可以把这些文件放各个磁盘

参考文章:

http://www.cnblogs.com/gaizai/p/3582024.html

http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/3480917.html

http://www.cnblogs.com/libingql/p/4087598.html

http://www.cnblogs.com/CareySon/p/3252670.html

http://database.51cto.com/art/201009/225448.htm

http://www.cnblogs.com/knowledgesea/p/3696912.html

http://www.cnblogs.com/CareySon/archive/2011/12/30/2307766.html

http://www.cnblogs.com/lykbk/p/erererert343243434388773437878.html

原文发布于微信公众号 - 我为Net狂(dotNetCrazy)

原文发表时间:2017-01-07

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