前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >Elasticsearch分片使用优化

Elasticsearch分片使用优化

原创
作者头像
生姜
发布2018-04-11 12:23:54
2.7K4
发布2018-04-11 12:23:54
举报
文章被收录于专栏:Elasticsearch实验室

一、遇到的问题

  与大多数分布式系统一样,Elasticsearch按照一定的Hash规则把用户数据切分成多个分片,然后打散到不同机器进行存储,从而实现大规模数据的分布式存储。

cluster.png
cluster.png

  然而在一些复杂的应用场景中使用Elasticsearch,经常会遇到分片过多引发的一系列问题。起初我们在支撑内部某业务时,单集群内有约1000个子业务,大部分子业务保留31天的数据。如果每个子业务按天滚动建立Index,每个Index 5个分片、一主两从共三副本的情况下,集群内部会有多达45w~个分片。在集群内分片过多时,经常遇到下面这些问题:

  1. 创建分片慢:Elasticsearch创建分片的速度会随着集群内分片数的增加而变慢。以ES 5.5.2版本、3节点集群为例,在默认配置下,当集群分片数超过1w时,创建index的耗时一般在几十秒甚至以上。   2. 集群易崩溃:在凌晨触发Elasticsearch自动创建Index时,由于创建速度太慢,容易导致大量写入请求堆积在内存,从而压垮集群。   3. 写入拒绝:分片过多的场景中,如果不能及时掌控业务变化,可能经常遇到单分片记录超限、写入拒绝等问题。

二、解决过程

  1. 拆分集群 对于存在明显分界线的业务,可以按照业务、地域使用不同集群,这种拆分集群的思路是非常靠谱的。Elasticsearch官方建议使用小而美的集群,避免巨无霸式的集群,我们在实际使用过程中对这一点也深有体会。但对于我们的场景,已经按照地域拆分了集群,且同一地域的子业务间分界线不明显,拆分过多的集群维护成本较高。
  2. 调整滚动周期 根据保留时长调整index滚动周期是最简单有效的思路。例如保留3天的数据按天滚动,保留31天的数据按周滚动,保留一年的数据按月滚动。合理的滚动周期,可以在存储成本增加不大的情况下,大幅降低分片数量。 对于我们的场景,大部分数据保留31天,在按周滚动的情况下,集群的总分片数可以下降到6.5w~个。
  3. 合理设置分片数和副本数 集群内部除个别子业务压力较高外,大部分业务压力较小,合理设置单Index的分片数效果也不错。我们的经验是单个分片的大小在10GB~30GB之间比较合适,对于压力非常小的业务可以直接分配1个分片。其他用户可结合具体场景考虑,同时注意单分片的记录条数不要超过上限2,147,483,519。 在平衡我们的业务场景对数据可靠性的要求 及 不同副本数对存储成本的开销 两个因素之后,我们选择使用一主一从的副本策略。 目前我们集群单Index的平均分配数为3,集群的总分片数下降到3w~个。
  4. 分片分配流程优化 默认情况下,ES在分配分片时会考虑分片relocation对磁盘空间的影响。在分片数较少时,这个优化处理的副作用不明显。但随着单机分片数量的上升,这个优化处理涉及的多层循环嵌套过程耗时愈发明显。可通过cluster.routing.allocation.disk.include_relocations: false关闭此功能,这对磁盘均衡程度影响不明显。
  5. 预创建Index 对于单集群3w分片的场景,集中在每周某天0点创建Index,对集群的压力还是较大,且存储空间存在波动。考虑到集群的持续扩展能力和可靠性,我们采用预创建方式提前创建分片,并把按Index的创建时间均匀打散到每周的每一天。
  6. 持续调整分片数 对于集群分片的调整,通常不是一蹴而就的。随着业务的发展,不断新增的子业务 或 原有子业务规模发生突变,都需要持续调整分片数量。 默认情况下,新增的子业务会有默认的分片数量,如果不足,会在测试阶段及上线初期及时发现。随着业务发展,系统会考虑Index近期的数据量、写入速度、集群规模等因素,动态调整分片数量。

三、后续

  目前,Elasticsearch的分片均衡策略尚有瑕疵,例如:1. 机器的空间利用不是非常均衡,对于此类场景,用户可暂时通过调整机器空间的高低水位线配置触发数据均衡;2. 当集群扩容新节点时,Elasticsearch会把大量新建分片分配到新机器,导致新机器压力过高,目前用户可临时通过index.routing.allocation.total_shards_per_node配置进行限制。

  这是我们后续在分片使用方面的优化工作,通过直接优化分片均衡策略,更优雅的解决上述问题。如果大家有分片使用方面的问题 或 经验,欢迎一起交流讨论!

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
相关产品与服务
对象存储
对象存储(Cloud Object Storage,COS)是由腾讯云推出的无目录层次结构、无数据格式限制,可容纳海量数据且支持 HTTP/HTTPS 协议访问的分布式存储服务。腾讯云 COS 的存储桶空间无容量上限,无需分区管理,适用于 CDN 数据分发、数据万象处理或大数据计算与分析的数据湖等多种场景。
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档