如何应用机器学习在量化投资领域

1行业前景

要说当前最景气的行业，排名前两位的分别是金融与互联网了。就在大家喊着人工智能的口号，迈着大步进军国内互联网领域，并借此走向人生巅峰的这一两年，有一个之前在国外火了很多年的玩意（行业）也慢慢开始在国内兴起了。

这个玩意就是今天的主题：量化投资（量化交易），要说什么是量化投资，简单一句话来说，就是通过程序来制定各种规则和策略，来实现自动交易。

2量化投资中的目的

你可能会想，现在投资的手段这么多，用得着用机器来搞么。你还真别小瞧这玩意，量化投资的目的是为了跑赢市场基准回报，也就是说运用成功的话，可以比普通的投资手段挣更多的money~~。此外，既然投资“投资”字样，也就是说，适用范围很广：股票、债券、大宗物品等等。

3机器学习在量化投资中的优势

在人工智能大火以前，这玩意在国外已经火了很多年了。换句话说，这玩意之前与人工智能没有半毛钱关系。因为在之前，规则和策略都是通过人来定义的，具有很强的可解释性。如今伴随着人工智能大火，很多研究人员开始使用机器学习来制定各种交易规则和策略。就这样，机器学习与量化投资就挂上了关系。

将机器学习应用在量化投资领域，最大的优势就是可以发挥机器学习的能力，使用机器来发现人类不容易发现、不容易解释的规律。

4如何学习

你可能要问，想要掌握机器学习与量化投资这项技能，需要学习什么。答案就是：编程能力、机器学习和金融知识。

编程能力自然不用说， 跟计算机打交道，不会编程也就意味着什么也干不了。

机器学习在这里扮演的就是驱动力的角色了。

至于金融知识嘛，既然是搞投资，不懂金融还谈什么投资。

5资料福利

上面的所有都只是关于量化投资以及机器学习在该领域应用的理论简介。我们都知道，在古代，只会纸上谈兵打不了胜仗，在这里也一样，只会纸上谈兵无法真正掌握技能。这不，为了避免大家只会纸上谈兵，这里给大家送上了一波福利：机器学习与量化投资实战视频，并且包含了实战代码，整个文件夹大约7G。

想要获取的话，关注公众号，并在后台回复关键字：ML与QI，即可查看领取规则。这里解释下关键字（ML表示机器学习的英文首字母缩写，QI表示量化投资的英文首字母缩写），推荐直接复制关键字，避免出错。

作者：无邪，个人博客：脑洞大开，专注于机器学习研究。