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树链剖分详解

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attack
发布2018-04-11 14:35:11
9910
发布2018-04-11 14:35:11
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文章被收录于专栏:数据结构与算法

前言

  • 树链剖分是什么?

树链剖分,说白了就是一种让你代码不得不强行增加1k的数据结构-dms

个人理解:+1:joy:

  • 有什么用?

证明出题人非常毒瘤

可以非常友(bao)好(li)的解决一些树上问题:grimacing:

(友情提示:学树链剖分之前请先掌握线段树)

核心思想

树链剖分的思想比较神奇

它的思想是:把一棵树拆成若干个不相交的链,然后用一些数据结构去维护这些链

那么问题来了

  •  如何把树拆成链?

首先明确一些定义

重儿子:该节点的子树中,节点个数最多的子树的根节点(也就是和该节点相连的点),即为该节点的重儿子

重边:连接该节点与它的重儿子的边

重链:由一系列重边相连得到的链

轻链:由一系列非重边相连得到的链

这样就不难得到拆树的方法

对于每一个节点,找出它的重儿子,那么这棵树就自然而然的被拆成了许多重链与许多轻链

  •  如何对这些链进行维护?

首先,要对这些链进行维护,就要确保每个链上的节点都是连续的,

因此我们需要对整棵树进行重新编号,然后利用dfs序的思想,用线段树或树状数组等进行维护(具体用什么需要看题目要求,因为线段树的功能比树状数组强大,所以在这里我就不提供树状数组的写法了)

 注意在进行重新编号的时候先访问重链

这样可以保证重链内的节点编号连续

上面说的太抽象了,结合一张图来理解一下

对于一棵最基本的树

给他标记重儿子,

蓝色为重儿子,红色为重边

然后对树进行重新编号

橙色表示的是该节点重新编号后的序号

不难看出重链内的节点编号是连续的

然后就可以在线段树上搞事情啦

像什么区间加区间求和什么的

另外有一个性质:以i为根的子树的树在线段树上的编号为[i,i+子树节点数-1]

接下来结合一道例题,加深一下对于代码的理解

代码

题目链接

树链剖分的裸题

首先来一坨定义

代码语言:javascript
复制
int deep[MAXN];//节点的深度 
int fa[MAXN];//节点的父亲 
int son[MAXN];//节点的重儿子 
int tot[MAXN];//节点子树的大小 

第一步

按照我们上面说的,我们首先要对整棵树dfs一遍,找出每个节点的重儿子

顺便处理出每个节点的深度,以及他们的父亲节点

代码语言:javascript
复制
int dfs1(int now,int f,int dep)
{
    deep[now]=dep;
    fa[now]=f;
    tot[now]=1;
    int maxson=-1;
    for(int i=head[now];i!=-1;i=edge[i].nxt)
    {
        if(edge[i].v==f) continue;
        tot[now]+=dfs1(edge[i].v,now,dep+1);
        if(tot[edge[i].v]>maxson) maxson=tot[edge[i].v],son[now]=edge[i].v;
    }
    return tot[now];
}

第二步

然后我们需要对整棵树进行重新编号

我把一开始的每个节点的权值存在了$b$数组内

代码语言:javascript
复制
void dfs2(int now,int topf)
{
    idx[now]=++cnt;
    a[cnt]=b[now];
    top[now]=topf;
    if(!son[now]) return ;
    dfs2(son[now],topf);
    for(int i=head[now];i!=-1;i=edge[i].nxt)
        if(!idx[edge[i].v])
            dfs2(edge[i].v,edge[i].v);
}

idx表示重新编号后该节点的编号是多少

另外,这里引入了一个top数组,

top[i]表示i号节点所在重链的头节点(最顶上的节点)

至于这个数组有啥用,后面再说

第三步

我们需要根据重新编完号的树,把这棵树的上每个点映射到线段树上,

代码语言:javascript
复制
struct Tree
{
    int l,r,w,siz,f;
}T[MAXN];
代码语言:javascript
复制
void Build(int k,int ll,int rr)
{
    T[k].l=ll;T[k].r=rr;T[k].siz=rr-ll+1;
    if(ll==rr)
    {
        T[k].w=a[ll];
        return ;
    }
    int mid=(ll+rr)>>1;
    Build(ls,ll,mid);
    Build(rs,mid+1,rr);
    update(k);
}

另外线段树的基本操作,

这里就不详细解释了

直接放代码

代码语言:javascript
复制
void update(int k)//更新
{
    T[k].w=(T[ls].w+T[rs].w+MOD)%MOD;
}
代码语言:javascript
复制
void IntervalAdd(int k,int ll,int rr,int val)//区间加
{
    if(ll<=T[k].l&&T[k].r<=rr)
    {
        T[k].w+=T[k].siz*val;
        T[k].f+=val;
        return ;
    }
    pushdown(k);
    int mid=(T[k].l+T[k].r)>>1;
    if(ll<=mid)    IntervalAdd(ls,ll,rr,val);
    if(rr>mid)    IntervalAdd(rs,ll,rr,val);
    update(k);
}
代码语言:javascript
复制
int IntervalSum(int k,int ll,int rr)//区间求和
{
    int ans=0;
    if(ll<=T[k].l&&T[k].r<=rr)
        return T[k].w;
    pushdown(k);
    int mid=(T[k].l+T[k].r)>>1;
    if(ll<=mid) ans=(ans+IntervalSum(ls,ll,rr))%MOD;
    if(rr>mid)  ans=(ans+IntervalSum(rs,ll,rr))%MOD;
    return ans;
}
代码语言:javascript
复制
void pushdown(int k)//下传标记
{
    if(!T[k].f) return ;
    T[ls].w=(T[ls].w+T[ls].siz*T[k].f)%MOD;
    T[rs].w=(T[rs].w+T[rs].siz*T[k].f)%MOD;
    T[ls].f=(T[ls].f+T[k].f)%MOD;
    T[rs].f=(T[rs].f+T[k].f)%MOD;
    T[k].f=0;
}

第四步

我们考虑如何实现对于树上的操作

树链剖分的思想是:对于两个不在同一重链内的节点,让他们不断地跳,使得他们处于同一重链上

那么如何"跳”呢?

还记得我们在第二次dfs中记录的top数组么?

有一个显然的结论:x到top[x]中的节点在线段树上是连续的,

结合deep数组

假设两个节点为x,y

我们每次让deep[top[x]]与deep[top[y]]中大的(在下面的)往上跳(有点类似于树上倍增)

让x节点直接跳到top[x],然后在线段树上更新

最后两个节点一定是处于同一条重链的,前面我们提到过重链上的节点都是连续的,直接在线段树上进行一次查询就好

代码语言:javascript
复制
void TreeSum(int x,int y)//x与y路径上的和
{
    int ans=0;
    while(top[x]!=top[y])
    {
        if(deep[top[x]]<deep[top[y]]) swap(x,y);
        ans=(ans+IntervalSum(1,idx[ top[x] ],idx[x]))%MOD;
        x=fa[ top[x] ];
    }
    if(deep[x]>deep[y]) swap(x,y);
    ans=(ans+IntervalSum(1,idx[x],idx[y]))%MOD;
    printf("%d\n",ans);
}
代码语言:javascript
复制
void TreeAdd(int x,int y,int val)//对于x,y路径上的点加val的权值
{
    while(top[x]!=top[y])
    {
        if(deep[top[x]]<deep[top[y]]) swap(x,y);
        IntervalAdd(1,idx[ top[x] ],idx[x],val);
        x=fa[ top[x] ];
    }
    if(deep[x]>deep[y])    swap(x,y);
    IntervalAdd(1,idx[x],idx[y],val);
}

在树上查询的这一步可能有些抽象,我们结合一个例子来理解一下

还是上面那张图,假设我们要查询3.6这两个节点的之间的点权合,为了方便理解我们假设每个点的点权都是$1$

刚开始时

top[3]=2,top[6]=1top[3]=2,top[6]=1

deep[top[3]]=2,deep[top[6]]=1

我们会让3向上跳,跳到top[3]的爸爸,也就是1号节点

这是1号节点和6号节点已经在同一条重链内,所以直接对线段树进行一次查询即可

对于子树的操作

这个就更简单了

因为一棵树的子树在线段树上是连续的

所以修改的时候直接这样

代码语言:javascript
复制
IntervalAdd(1,idx[x],idx[x]+tot[x]-1,z%MOD);

时间复杂度

(刚开始忘记写了,这一块是后来补上的)

性质1

如果边\left( u,v\right),为轻边,那么Size\left( v\right) \leq Size\left( u\right) /2

证明:显然:joy:,否则该边会成为重边

性质2

树中任意两个节点之间的路径中轻边的条数不会超过\log _{2}n,重路径的数目不会超过\log _{2}n

证明:不会:stuck_out_tongue_winking_eye:

有了上面两条性质,我们就可以来分析时间复杂度了

由于重路径的数量的上界为\log _{2}n

线段树中查询/修改的复杂度为\log _{2}n

那么总的复杂度就是\left( \log _{2}n\right) ^{2}

例题

洛谷P3379 【模板】最近公共祖先(LCA)

树剖可以求LCA,没想到吧

http://www.cnblogs.com/zwfymqz/p/8097366.html

洛谷P2590 [ZJOI2008]树的统计

http://www.cnblogs.com/zwfymqz/p/7157156.html

这份代码是以前写的,可能比较丑,下面两份是刚刚写的

洛谷P3178 [HAOI2015]树上操作

洛谷P3038 [USACO11DEC]牧草种植Grass Planting

有点意思

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原始发表:2017-12-24 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • 前言
  • 核心思想
  • 代码
    • 第一步
      • 第二步
        • 第三步
          • 第四步
            • 对于子树的操作
            • 时间复杂度
              • 性质1
                • 性质2
                • 例题
                  • 洛谷P3379 【模板】最近公共祖先(LCA)
                    • 洛谷P2590 [ZJOI2008]树的统计
                      • 洛谷P3178 [HAOI2015]树上操作
                        • 洛谷P3038 [USACO11DEC]牧草种植Grass Planting
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