读书笔记|初级数据分析（运营人员必学）

关于本书

数据分析是作为一名运营人员需要掌握的一项基本技能，本书基于职场三人的对话（BOSS、数据分析菜鸟、数据分析高手），从数据分析概念、作用、步奏三个方面进行阐述，是一本数据分析入门书，是数据分析新手的不二选择。

1数据分析的概念

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将他们加以汇总和理解消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。

2数据分析的作用

数据分析是把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提炼出来，总结出所研究对象的内在规律。在企业的日常经营分析中有三大作用：

➤ 现状分析：

告诉你过去发生了什么具体体现在：

第一，告诉你现阶段的整体运营情况，通过各个经营指标的完成情况来衡量企业的运营状态，以说明企业整体运营是好了还是坏了好的程度如何，坏的程度又到哪里。

第二，告诉你企业各项业务的构成，让你了解 企业各项业务的发展及变动情况，对企业运营状况有更深入的了解。

现状分析一般通过日常通报来完成，如日报、周报、月报等形式。

➤ 原因分析：

告诉你某一现状为什么发生。

经过第一阶段的现状分析，我们对企业的运营情况有基本了解，但不知道运营情况具体好在哪里。差在哪里，是什么原因引起的。这就需要原因分析。

原因分析一般是通过专题分析来完成的，根据企业运营情况选择针对某一现状进行原因分析。

➤ 预测分析：

告诉你将来会发生什么。

在了解企业运营状况以后，有时还需要对企业未来发展趋势做出预测，为制定企业运营目标及策略提供有效的参考与决策依据，以保证企业的可持续健康发展。

预测分析一般通过专题分析来完成，通常在制定企业季度、年度计划时进行。

3数据分析的步奏

数据分析的一般步奏：明确分析目的、确定分析思路、数据准备、数据处理、数据分析、数据展现、报告撰写。

1、明确分析目的：

要解决什么问题，一切以解决问题为中心。

2、确定分析思路：

在这里需要借助数据分析方法论和数据分析法。

➤ 数据分析方法论主要是从宏观角度指导如何进行数据分析，他就像是一个数据分析的前期规划，指导后期数据分析工作的开展。

常见的数据分析方法论有：

➀ PEST分析法（P—Political政治环境、E—Economic经济环境、S—Social社会环境、T—Technological技术环境）

➁ 5W2H分析法（Why、What、Who、When、Where、How、How much）

➂ 逻辑树分析法：是将问题的所有子问题分层罗列，从最高层开始，逐步向下扩展。

➃ 4P营销理论：Product（产品）、Price（价格）、Place（渠道）、Promotion（促销）

➄ 用户行为理论：用于用户行为研究分析，用户行为是指用户对一个产品从认知、熟悉、试用、使用、忠诚的过程（常见指标有：IP、PV、页面停留时间、跳出率、回访者、流失率、关键字搜索、转化率、登录率）。

➤ 数据分析法是指具体的分析方法，例如我们常见的对比分析、交叉分析、回归分析、聚类分析等数据分析法。

3、数据准备（获取）

4、数据处理

当我们搜集好数据以后，由于格式或者其他原因，数据看起来会比较混乱，我们要做的就是对数据进行处理加工。

5、数据分析

通过前面的学习，我们学会了如何收集数据，也知道了数据处理，接下来我们就要透过数据看本质，对数据进行分析。要学会数据分析就要学会数据分析方法、数据分析工具。

➤ 数据分析方法

➀ 对比分析法

a 定义：将两个或两个以上的数据进行比较，分析他们的差异，从而揭示这些数据所代表的事物发展变化情况和规律性。

b 分类：对比分析法可以分为静态比较和动态比较

● 静态比较：同一时间条件下对不同总体指标的比较，如不同部门、不同地区、不同国家的比较，也叫横向比较。

● 动态比较：同一总体条件下对不同时期指标数值的比较，也叫纵向比较。

c 实践应用：常用于一下几个维度。

● 与目标对比：实际完成值与目标进行对比，属于横比。

● 不同时期对比：选择不同时期的指标数值作为对比标准，属于纵比。

● 同级部门、单位、地区对比，属于横比。

● 行业内对比：与行业中的标杆企业、竞争对手或行业的平均水平进行对比，属于横比。

● 活动效果对比：对某项营销活动开展前后进行对比，属于纵比。

➁ 分组分析法

先经过数据加工，对数据进行数据分组，然后对分组的数据进行分析。分组的目的是为了便于对比，把总体中具有不同性质的对象区分开，把性质相同的对象合并在一起，保持各组内对象属性的一致性、组与组之间属性的差异性，以便进一步运用各种数据分析方法来解释内在的数量关系。

➂ 结构分析法

指被分析总体内的各部分与总体之间进行对比的分析方法，即总体内各部分占总体的比例。（市场占有率是典型的应用）

➃ 平均分析法

运用计算平均数的方法来反映总体在一定的时间、地点条件下某一数量特征的一般水平。

平均指标可用于同一现象在不同地区、不同部门或单位间的对比，还可用于同一现象在不同时间的对比。

➄ 交叉分析法

通常用于分析两个变量之间的关系，即同时将两个有一定联系的变量及其值交叉排列在一张表格内，使各变量值成为不同变量的交叉节点，形成交叉表。

➅ 综合评价分析法

运用多个指标对多个参评单位进行评价的方法称为综合评价分析法。

➆ 杜邦分析法

美国杜邦公司创造并最先采用的一种综合分析法，又称杜邦财务分析体系。它是利用各主要财务指标间的内在联系，对企业财务状况及经济效益进行综合分析评价的方法。（该分析法还可应用到解决其他问题中，用于分析影响某个问题的因素）

（杜邦分析法）

➇ 漏斗图分析法

漏斗图可以很好的反映网站各步奏转化率，利用对比法对同一环节优化前后的效果进行对比分析来反映某个步奏转化率的好坏。

（网站转化率—漏斗图）

⑨ 矩阵关系分析法

相当于直角坐标系，横纵坐标代表不同指标值（满意度、重要性等）。

➤ 数据分析工具

创建数据透视表（具体方法自行百度学习）

6、数据展现

经过前面的一系列步奏，会得到数据分析表，但是数据分析表看起来不是那么直观，不容易找到答案。我们需要用图表来直白地表达数据分析结果。本节包括图表的作用、类型以及如何选择图表。

➤ 图表作用

表达形象化、突出重点、体现专业化

➤ 图表类型

表格、饼图、条形图、柱形图、折线图、散点图

➤ 如何选择图表

大部分数据间的关系可以归纳为以下六种类型：成分、排序、时间序列、频率分布、相关性、多重数据分布。

7、报告撰写

➤ 数据分析报告是什么

根据数据分析原理和方法，运用数据来反映、研究和分析某项食物的现状、问题、原因、本质和规律，并得出结论，提出解决办法的一种分析应用文体。

➤ 数据分析报告作用是什么

➀ 展现分析结果

➁ 验证分析质量

➂ 提供参考决策

➤ 数据分析报告的种类

➀ 专题分析报告

是对某一问题进行描述，同时对引起问题的原因进行分析，并且提出切实可行的解决方法。

➁ 综合分析报告

全面评价一个地区、单位、部门业务或其他方面发展情况的一种数据分析报告。不是对全面资料的简单罗列，而是在系统地分析指标体系的基础上，考察现象之间的内部关系和外部联系。

➂ 日常数据通报

以定期数据分析报表为依据，反映计划执行情况，并分析其影响和形成原因的一种数据分析报告。这种分析报告一般是按日、周、月、季等时间阶段定期进行。

➤ 数据分析报告的结构

数据分析报告结构由三部分组成：开篇部分包括标题页、目录、前言（主要包括分析背景、目的与思路）；正文部分主要包括具体分析过程与结果；结尾部分包括结论、建议及附录。