直击Black Hat USA 2015(三)

  今年BlackHat第二天的议题涉及多个非常热门的领域,如机器学习、IoT安全、移动安全等。今天小安主要关注的是机器学习方面的议题,这些议题信息量非常大,也非常的深奥,小安在这里将一天的收获分享给大家!

No.1:《THE APPLICATIONS OF DEEP LEARNING ON TRAFFIC IDENTIFICATION》

  这是国内的信息安全专家在此次会议上的一个分享,主要分享了基于神经网络和机器深度学习技术引入到网络安全的话题,拥有了深度学习技术后的安全识别功能在自动学习特征、协议/应用识别、异常检测等方面表现极佳,在取得高准确率的同时也节省了人力成本和时间成本,在网络管理和网络安全中可以起到重要的作用。

No.2:《DEFEATING MACHINE LEARNING: WHAT YOUR SECURITY VENDOR IS NOT TELLING YOU》

  这个议题是从攻击者的角度来看问题,通常我们所部署的机器学习防御手段是可以被攻击者攻破的,然后通过审视现有的防御手段,提出了一个非常新颖的解决方案。

No.3:《FROM FALSE POSITIVES TO ACTIONABLE ANALYSIS: BEHAVIORAL INTRUSION DETECTION MACHINE LEARNING AND THE SOC》

  这是信息量比较大的一个议题,提到了很多的数学基础知识,包括贝叶斯算法等。主要介绍了一种在网络流量中对用户行为的建模方法,从而自动化的给安全事件上下文打标签,这种类型的下一代网络安全分析引擎可以通过减少报警和增加直接价值来应对攻击威胁。

No.4:《DEEP LEARNING ON DISASSEMBLY》

  这个议题主要分享的是利用深度学习来防范恶意软件。

No.5:《DANCE LIKE NOBODYS WATCHING ENCRYPT LIKE EVERYONE IS: A PEEK INSIDE THE BLACK HAT NETWORK》

  这是一个非常有趣的议题,主要分享了Blackhat的网络工作人员是如何保障每年的Blackhat大会的网络安全(你要知道来参会的可都是全球的黑客高手啊!),以及分享了一些有趣的网络访问行为。

  如今的黑帽大会越来越红火,今年的Blackhat到这里就已经结束了,期待明年的Blackhat会议小安再给大家带来更加精彩有趣的现场分享。

原文发布于微信公众号 - 安恒信息(DBAPP2013)

原文发表时间:2015-08-07

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