【重磅】125页行业报告详尽展示人工智能发展现状 MMC Ventures风险投资公司发布(附下载)

【导读】英国著名的MMC Ventures风险投资公司发布关于人工智能领域的125页行业报告,详细展示人工智能发展现状与投资机会。

▌MMC Ventures机构简介


成立于2000年,MMC Ventures是一个积极的投资者和屡获殊荣的风险投资基金经理,关注金融和商业服务、商务软件、数字媒体和电子商务。拥有超过1.1亿英镑下管理和投资15000000英镑+每年,MMC排名前最活跃的早期英国投资者在2012年和2013。

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▌报告视频


  • 报告视频链接:https://v.qq.com/x/page/e05183f9jog.html
视频内容

▌报告目录


第一部分: 人工智能简介

1. 什么是人工智能AI?

2. 为什么人工智能如此重要?

3. 为什么说AI的时代已经到来?

第二部分: AI的应用,启示以及实施现状

4. AI应用

5. AI启示录

6. AI实施现状

7. AI 服务的增长

第三部分: 英国AI初创公司

8. 英国AI公司的发展

9. AI创业公司对技术发展的观点

第四部分: AI投资

10.AI投资框架

▌详细内容


下面是125页行业报告总体概况,参考自:

https://medium.com/mmc-writes/the-state-of-ai-2017-what-matters-most-1c87d8d4e81c,专知内容组整理如下:

作者David Kelnar,他是MMC Ventures的投资总监和研究主管。MMC Ventures是英国最活跃的风投公司之一,主要关注技术驱动型行业领域,尤其是金融与商业服务、商业软件、数字媒体以及电子商务。

The State of AI 2017: What Matters Most

2017年人工智能现状:最重要的是什么

作者:David Kelnar

译者:专知内容组

虽然关于人工智能的炒作正处于高峰期,一些人的期望在短期内可能会超过现实,但我们认为,人工智能代表了技术的模式转变,值得大家关注。2017年,AI在投资、能力、创业和采用等方面都达到了里程碑式的拐点。对消费者、公司和社会的影响将是深远的。

下面,我们重点介绍我们报告的三个关键点,2017年人工智能现状,转折点:

(1)采用的一个转折点,早期的大多数购买者的人工智能“跨越鸿沟”;

(2)人工智能的深远影响,包括行业价值链的转变、创造新的商业模式、以及社会利益和风险;

(3)英国400家AI创业公司的动态-转向AI应用时代。

我们的报告是与Numis合作开发的,它利用了新的数据,并与生态系统参与者进行了超过400次的讨论,并跨越炒作,解释了当下人工智能的现状,以及如何利用人工智能。每一章都有对行政人员、企业家和投资者的可行建议。可以从下面的链接下载完整的报告。

https://www.mmcventures.com/wp-content/documents/The_State_of_AI_2017_Inflection_Point.pdf

  • 1.AI被采用的一个转折点

对人工智能的认识已经达到了一个转折点。由于媒体关注和供应商营销,高管们对AI的认知度很高。在2016年1月,“人工智能”这个词在高管们从Gartner.com的搜索前100名中并没有出现。到2017年5月,AI排名第7位(Gartner)。

但是,购买者对AI的理解程度较低。对技术原理、用例和部署方法都不太清楚。“即使是在CIOs中,对人工智能的理解也是非常低的。”(高级执行官,全球消费品包装公司)

人工智能正在跨越鸿沟。20%的具有AI意识管理人员表示,他们已经采用了一项或多项与人工智能有关的技术,或者是其业务的核心部分(麦肯锡全球研究院(McKinsey Global Institute))。AI正处于刚起步的时期,我们相信人工智能的普及正在“跨越鸿沟”,从创新者和早期采用者再到早期的大多数人。

由于购买者试图从数据中获得价值,避免丧失竞争优势,因此人工智能的应用将显著增加。75%的管理人员表示,人工智能将在三年内在他们团队中得到一定程度的“积极实施”(经济学人智库Economist Intelligence Unit)。

高科技、汽车和装配,以及金融服务公司都引领了人工智能的普及。人工智能是当前支出增长最多的部门,这意味着可能会出现关于部门的分歧。

糟糕的业务案例对AI应用有很严重的影响。人工智能供应商更好地表达投资回报率(ROI)可以促进AI的采用。“买家觉得这是有价值的,但他们在做购买决定时很紧张。”(副总裁,全球消费品公司)

四分之三的买家正在部署人工智能来改善决策并实现流程自动化,而广泛的媒体关注和许多试点项目涉及到聊天机器人。

高级管理人员是启动,选择和资助人工智能计划的关键。在三分之二的团体中,首席技术官(CTO)或首席信息官(CIO)根据其交叉功能的影响作出人工智能技术决策。

人工智能的部署策略是多种多样的,有“搭建”和“购买”策略的组合,处于不断变化的状态。“混合”方法是最典型的。现在部署AI的公司有四分之一倾向于购买独立的解决方案。

缺乏技能是部署AI的公司面临的主要挑战。另外,定义人工智能战略、确定人工智能的使用案例、以及确保人工智能计划的资金投入是其他额外的困难。

  • 2.人工智能将产生深远的影响

人工智能的好处可以抽象为四个:创新(新产品和服务);效能(更有效地执行任务);速度(更快完成任务);和可扩展性(通过软件承担以前的人工任务)。

这些好处将会对公司、消费者和社会产生深远的影响,包括以下几点。

  • (1)新的市场参与者:通过将以前需要人类专业人员提供的功能进行自动化,人工智能将降低成本并提高服务的可扩展性,显著扩大对特定市场的参与能力。 人工智能将为越来越多的情况提供自动化诊断。使用AI算法诊断患者的边际成本(marginal cost)将为零。随着智能手机在发展中经济体的使用迅速增长,从2017年的37%上升到2020年的57%(GSMA),接入障碍也将下降。通过将诊断负担从人工转化到软件,全球范围获得基层医疗的机会将会增加。数以百万计的个人将受益于基层医疗,而相关技术和相关技术提供商的市场将会扩大。
  • (2)行业价值链的变化:在多个领域,人工智能将改变在哪里以及在多大程度上获取利润。 在保险行业,汽车保险占全球保险费的42%(自主研究AutonomousResearch)。随着人工智能驱动的自动驾驶汽车被采用,事故发生的频率将会降低,保险公司的收入也会随之减少。英国的汽车保险费预计下降高达63%,保险公司的利润下降81%(自主研究)。保险公司必须预测并计划其行业价值链的深刻变化。
  • (3)新的商业因素将决定公司是否能成功。 人工智能时代的成功因素包括:拥抱人工智能的愿景;拥有大型非公开数据集以训练和部署市场领先的人工智能算法;愿意评估与合作伙伴和竞争对手分享训练数据的机会和风险;吸引、发展、保留和整合团队内数据科学家的能力;与最好的第三方AI软件和服务提供商建立有效的合作关系的能力;愿意理解和应对人工智能带来的监管挑战;将思维模式转变为使用那些提供选择概率而非二进制建议(是/非)的软件;管理AI系统实施所导致的工作流变更的能力;以及随着人工智能的增强带来的组织设计和文化挑战的管理能力,并且在某些情况下更换人员。
  • (4)公司竞争定位的变化:新的领导者、追随者、落后者和干扰者将会出现。 在AI的提供者中:平台——包括Google, Amazon, IBM 和 Microsoft(GAIM) ——提供人工智能基础设施、开发环境,以及人工智能服务的许多开发人员和使用者所使用的人工智能服务。凭借庞大的数据集,世界级的AI团队和广泛的资源,选择的GAIM供应商将作为支持AI的平台产生价值。但是,GAIM缺乏战略意愿,数据优势和领域专业知识,无法解决制造业,农业,零售和金融等行业所需的各种行业特定用例。这为干扰者提供了机会。 干扰者是早期阶段,以人工智能为导向的软件公司,以一种新颖的方式处理业务问题。干扰者将使买家信任他们,同时削弱那些缺乏远见的人的价值。选择干扰者将成为明天的企业,或者在今天被收购。 在人工智能(今天的中型和大型公司)的购买者中:领导者将出现在重点行业。领导者将扩大自己的竞争优势,获得两个好处:(1)在“数据经济”中,经济回报将不平衡地累积到那些能从信息中最有效地提取价值的公司;(2)数据网络效应产生更广泛的竞争护城河(competitivemoats)。大量的训练数据可以提供更好的算法,从而提供更好的产品和服务,从而吸引更多的客户提供更多的数据。 落后者是缺乏有效使用人工智能的意愿或组织能力的买家。由于有些企业缺乏远见,且组织能力有限,更多的企业会步履蹒跚。在“数据经济”中,落后者将迅速失去竞争优势和市场份额。
  • (5)新的商业模式:人工智能、“x-服务”消费的增长以及订阅支付模式将消除选择的商业模式,并为交通、保险和医疗等行业提供新的可能性。 在运输行业,人工智能将改变所有权和保险的经济结构。汽车平均停放时间占百分之九十六的寿命(UITP千年城市数据库)。尽管私家车成本和效率低下,但这种模式仍然有必要的,以确保在出行过程中实现自发性、点对点便利性、舒适性、隐私性和安全性。一个自动驾驶的汽车,当需要时从一个分布式车队获得并在旅途中使用,在最佳地利用一个车队的同时,将提供同样的好处。随着驾驶员的成本被取消,车辆和保险的成本在固定时期内被分配到更大的旅程中,旅行的边际成本(marginal cost)将会更低。随着越来越多地使用“交通即服务”订购模式,其中消费者按月支付低于自动汽车需求的月租费,私人汽车拥有量将下降。
  • (6)社会的利益和风险:人工智能将为社会带来益处,包括改善健康、更广泛地获得服务和更个性化的体验。这也会带来工作流失、偏见、冲突和隐私的风险-正如我们在报告中描述。 关于工作转移,人工智能将实现几个常规和重复职业的自动化-从卡车驾驶到电话营销。卡车司机在美国(美国卡车运输协会)有360万个工作岗位。对1871年以来英国人口普查数据的分析表明,从历史上看,农业和制造业的就业人数(部分是自动化)已经被护理、创新、技术和商业服务行业(德勤Deloitte)的快速增长抵消了。随着时间推移,AI是否创造了比破坏更多的工作,大量工人在短时间流离失所,以及类似角色的减少可能会防止那些失业的人被快速重新吸收到劳动力中。这可能导致社会混乱,带来政治后果。
  • 3.英国人工智能的动态:应用高潮

AI创业正在蓬勃发展:自2014年以来,每年在英国成立的人工智能公司数量增加了一倍。自2014年以来,平均每五天就有一家新的英国人工智能公司成立。

在英国有400家独立的早期软件公司,人工智能的核心价值定位是:

我们已经进入了第二波创业大潮——应用的时代。虽然早期的创业集中在人工智能研究或适用于多个行业的核心技术上,但如今超过80%的英国AI创业公司都是专注于企业对企业的(B2B)供应商,它们针对的是特定的业务流程或行业。很少有公司(十分之一)直接面向消费者销售(direct-to-consumer),因为很难从“冷启动”获得训练数据,以及全球消费技术公司部署人工智能技术。

创业活动的分布不均匀。更多的英国人工智能公司(七分之一)的营销和广告功能比其他任何公司都要多。对于专注于行业的公司,金融占主导地位。在特定行业(制造业)和商业职能(金融)中,活动相对于市场机会显得微不足道。

英国人工智能公司占欧洲总市场的近一半。人工智能在英国的表现很好,在人工智能方面的创业公司比例略高于欧洲(不包括英国)或美国。

英国的人工智能公司正在兴起。三分之二的公司处于起步阶段,有种子投资或天使投资。然而,该行业正迅速成熟。英国企业的萌芽期比欧洲同行少。

我们遇到的40%的公司还没有收到常续性营收。考虑到技术挑战、在B2B驱动的市场中长期的销售周期和客户整体需求,人工智能公司的商业化过程可能会更长。

在全球范围内,对早期人工智能公司的投资通常要比一般软件公司的资本注入规模大20%-50%。

将资金投向英国的人工智能公司可能是非典型的。三分之一的成长型公司在天使投资后的融资规模远远超过了一般水平。

在“2017年人工智能现状”下还有更多的探索。完整的报告包括:

  • 对非专业人员的AI入门介绍(第1部分);
  • 对人工智能的不断发展的应用及其深远影响的分析(第2部分);
  • 英国400家人工智能创业公司的市场地图和动态,以及英国领先的人工智能企业家的观点(第3部分);
  • 我们的投资结构描述了人工智能公司成功的16个关键要素(第4部分)。

▌报告125页内容



下面是报告的目录截图。

原文发布于微信公众号 - 专知(Quan_Zhuanzhi)

原文发表时间:2017-12-15

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