【导读】英国著名的MMC Ventures风险投资公司发布关于人工智能领域的125页行业报告,详细展示人工智能发展现状与投资机会。
▌MMC Ventures机构简介
成立于2000年,MMC Ventures是一个积极的投资者和屡获殊荣的风险投资基金经理,关注金融和商业服务、商务软件、数字媒体和电子商务。拥有超过1.1亿英镑下管理和投资15000000英镑+每年,MMC排名前最活跃的早期英国投资者在2012年和2013。
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▌报告视频
▌报告目录
第一部分: 人工智能简介
1. 什么是人工智能AI?
2. 为什么人工智能如此重要?
3. 为什么说AI的时代已经到来?
第二部分: AI的应用,启示以及实施现状
4. AI应用
5. AI启示录
6. AI实施现状
7. AI 服务的增长
第三部分: 英国AI初创公司
8. 英国AI公司的发展
9. AI创业公司对技术发展的观点
第四部分: AI投资
10.AI投资框架
▌详细内容
下面是125页行业报告总体概况,参考自:
https://medium.com/mmc-writes/the-state-of-ai-2017-what-matters-most-1c87d8d4e81c,专知内容组整理如下:
作者David Kelnar,他是MMC Ventures的投资总监和研究主管。MMC Ventures是英国最活跃的风投公司之一,主要关注技术驱动型行业领域,尤其是金融与商业服务、商业软件、数字媒体以及电子商务。
The State of AI 2017: What Matters Most
2017年人工智能现状:最重要的是什么
作者:David Kelnar
译者:专知内容组
虽然关于人工智能的炒作正处于高峰期,一些人的期望在短期内可能会超过现实,但我们认为,人工智能代表了技术的模式转变,值得大家关注。2017年,AI在投资、能力、创业和采用等方面都达到了里程碑式的拐点。对消费者、公司和社会的影响将是深远的。
下面,我们重点介绍我们报告的三个关键点,2017年人工智能现状,转折点:
(1)采用的一个转折点,早期的大多数购买者的人工智能“跨越鸿沟”;
(2)人工智能的深远影响,包括行业价值链的转变、创造新的商业模式、以及社会利益和风险;
(3)英国400家AI创业公司的动态-转向AI应用时代。
我们的报告是与Numis合作开发的,它利用了新的数据,并与生态系统参与者进行了超过400次的讨论,并跨越炒作,解释了当下人工智能的现状,以及如何利用人工智能。每一章都有对行政人员、企业家和投资者的可行建议。可以从下面的链接下载完整的报告。
https://www.mmcventures.com/wp-content/documents/The_State_of_AI_2017_Inflection_Point.pdf
对人工智能的认识已经达到了一个转折点。由于媒体关注和供应商营销,高管们对AI的认知度很高。在2016年1月,“人工智能”这个词在高管们从Gartner.com的搜索前100名中并没有出现。到2017年5月,AI排名第7位(Gartner)。
但是,购买者对AI的理解程度较低。对技术原理、用例和部署方法都不太清楚。“即使是在CIOs中,对人工智能的理解也是非常低的。”(高级执行官,全球消费品包装公司)
人工智能正在跨越鸿沟。20%的具有AI意识管理人员表示,他们已经采用了一项或多项与人工智能有关的技术,或者是其业务的核心部分(麦肯锡全球研究院(McKinsey Global Institute))。AI正处于刚起步的时期,我们相信人工智能的普及正在“跨越鸿沟”,从创新者和早期采用者再到早期的大多数人。
由于购买者试图从数据中获得价值,避免丧失竞争优势,因此人工智能的应用将显著增加。75%的管理人员表示,人工智能将在三年内在他们团队中得到一定程度的“积极实施”(经济学人智库Economist Intelligence Unit)。
高科技、汽车和装配,以及金融服务公司都引领了人工智能的普及。人工智能是当前支出增长最多的部门,这意味着可能会出现关于部门的分歧。
糟糕的业务案例对AI应用有很严重的影响。人工智能供应商更好地表达投资回报率(ROI)可以促进AI的采用。“买家觉得这是有价值的,但他们在做购买决定时很紧张。”(副总裁,全球消费品公司)
四分之三的买家正在部署人工智能来改善决策并实现流程自动化,而广泛的媒体关注和许多试点项目涉及到聊天机器人。
高级管理人员是启动,选择和资助人工智能计划的关键。在三分之二的团体中,首席技术官(CTO)或首席信息官(CIO)根据其交叉功能的影响作出人工智能技术决策。
人工智能的部署策略是多种多样的,有“搭建”和“购买”策略的组合,处于不断变化的状态。“混合”方法是最典型的。现在部署AI的公司有四分之一倾向于购买独立的解决方案。
缺乏技能是部署AI的公司面临的主要挑战。另外,定义人工智能战略、确定人工智能的使用案例、以及确保人工智能计划的资金投入是其他额外的困难。
人工智能的好处可以抽象为四个:创新(新产品和服务);效能(更有效地执行任务);速度(更快完成任务);和可扩展性(通过软件承担以前的人工任务)。
这些好处将会对公司、消费者和社会产生深远的影响,包括以下几点。
AI创业正在蓬勃发展:自2014年以来,每年在英国成立的人工智能公司数量增加了一倍。自2014年以来,平均每五天就有一家新的英国人工智能公司成立。
在英国有400家独立的早期软件公司,人工智能的核心价值定位是:
我们已经进入了第二波创业大潮——应用的时代。虽然早期的创业集中在人工智能研究或适用于多个行业的核心技术上,但如今超过80%的英国AI创业公司都是专注于企业对企业的(B2B)供应商,它们针对的是特定的业务流程或行业。很少有公司(十分之一)直接面向消费者销售(direct-to-consumer),因为很难从“冷启动”获得训练数据,以及全球消费技术公司部署人工智能技术。
创业活动的分布不均匀。更多的英国人工智能公司(七分之一)的营销和广告功能比其他任何公司都要多。对于专注于行业的公司,金融占主导地位。在特定行业(制造业)和商业职能(金融)中,活动相对于市场机会显得微不足道。
英国人工智能公司占欧洲总市场的近一半。人工智能在英国的表现很好,在人工智能方面的创业公司比例略高于欧洲(不包括英国)或美国。
英国的人工智能公司正在兴起。三分之二的公司处于起步阶段,有种子投资或天使投资。然而,该行业正迅速成熟。英国企业的萌芽期比欧洲同行少。
我们遇到的40%的公司还没有收到常续性营收。考虑到技术挑战、在B2B驱动的市场中长期的销售周期和客户整体需求,人工智能公司的商业化过程可能会更长。
在全球范围内,对早期人工智能公司的投资通常要比一般软件公司的资本注入规模大20%-50%。
将资金投向英国的人工智能公司可能是非典型的。三分之一的成长型公司在天使投资后的融资规模远远超过了一般水平。
在“2017年人工智能现状”下还有更多的探索。完整的报告包括:
▌报告125页内容
下面是报告的目录截图。