如何学Python 第十四课 lambda和lambda操作符，另一些列表操作

第十四课 lambda和lambda操作符，另一些列表操作

上节课我们介绍了一些列表的高级使用方法。在本节，我们更进一步，讨论一下lambda和lambda操作符。（嗯，我不会讨论戈登弗里曼的。。。）

我会先介绍lambda并给出一个例子，然后挨个介绍操作符。

什么是lambda？

Lambda可以帮你快速构建起简单的函数。如果你不了解什么叫做函数，请回头看看第十课。

平时我们创建函数的时候，都需要先定义，然后再设计好这个函数要返回什么东西。Lambda表达式可以简化这一过程，把一切浓缩进一行代码里；有了lambda，我们就可以告别过去繁琐的函数创建过程。来一起看个例子。

使用Lambda

在这个例子中，我们会先用传统方式创建一个函数，这个函数会返回传入参数的二倍。然后用lambda创建一个具有相同功能的函数。

传统方式：

Lambda方式：

可以看到，lambda表达式必须被赋值给某个变量才能发挥作用；然而这也比定义一个新函数要快得多。

使用lambda表达式要求我们先输入lambda，然后是需要输入的参数，最后是返回的值。

Lambda操作符

我们来简要介绍一下lambda操作符。

fliter() - 这个可以被用来过滤原有的list，并把过滤结果放进新的list里。

map() - 这个可以同时对list里的所有元素进行操作，并以列表方式给出返回值

reduce()- 这个可以队列表顺序执行算术运算

小提示：这些操作符也可以被单独当成函数使用，但是我们通常看到它们和lambda表达式一起使用。下面我们分别单个介绍一下

filter操作符

我们来说说如何使用filter()操作符。这个操作符可以用来过滤（filter，如它的名字一样）现有列表里的内容，并把符合要求的放进新列表里。我们会借助range()来完成演示。

filter接受两个参数，第一个是lambda表达式提供的过滤条件，第二个是要进行过滤的现有列表。最后，filter返回一个符合条件的列表类型。

map操作符

如果我们想把列表里的所有元素都进行某一个操作，可以用map操作符。我们依旧用range()生成的列表作为待操作的列表。

在上面的操作中，range(0,51)所返回的列表中的每一个元素都被乘上了2.

reduce操作符

reduce操作符要比上面两个难理解一些。它对列表进行顺序的迭代。为了更好理解，我们这次不使用range()。在这个示例中，我们把列表里的所有元素相加。下面是用于演示的list：

接下来进行reduce操作。

当我们进行reduce操作的时候，会从0开始，0+1得到1，然后1+2得到3，然后3+3得到6，6+4得到10……

总结

今天我们学的东西有点多，而且有一部分不是太好理解。希望大家对于各种概念和语法还是可以理解的。用好这些东西可以让我们写出更具有效率、可读性更高的代码。前提是，你在恰当的地方使用他们。