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人工智能时代,设计师为何需要学习技术

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mixlab
发布2018-04-12 11:36:38
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发布2018-04-12 11:36:38
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文章被收录于专栏:MixLab科技+设计实验室

封面由ARKie智能设计而成。

行业惯例,每年总有一些“趋势”报告发布,比如前阵子的 2018 视觉设计趋势报告,还有最近的《 2018科技中的设计趋势报告 》。

在这里摘录几个报告中的观点:

1 在受调查的设计师中有88%的人相信至少5年以后,视觉设计将被 AI 所取代; 2 人工智能的历史和生成视觉艺术的发展可以追溯到20世纪60年代贝克实验室的A. Michael Noll 等艺术家; 3 AI 非常擅长乏味枯燥的工作,而这些工作也并不是人类真正需要做的事情; 4 由于收获了像 Martin Wattenberg 和 Fernanda Viegas 这样的人才,Google 是迄今为止把人工智能与设计实验高度混合的领导者; 5 人工智能向我们展示了看似使用“公平”算法运行得到的智能生成的结果,这些算法是基于过去的实践活动,转换为训练数据,喂养的。但是,训练数据的获得是我们悠久的“非公平”的实践所产生的。

有 2 点观点,我觉得值得分享,关乎设计师未来自身的发展,我们需要思考的是被 AI 所取代,还是参与设计一个 AI ?

视觉设计被 AI 取代

88%人认为至少 5 年后,AI 将取代视觉设计师。我觉得,应该不用5年,很快,先是有大批的初级设计师被取代,随着相关智能产品的成熟及业务的发展。

目前视觉设计领域的 AI 产品有这些:

LOGO设计师Brandmark​brandmark.io

图标
图标

网页设计师 The Grid​thegrid.io

图标
图标

海报设计师 ARKie​www.arkie.cn

现在 ARKie 还上线了小程序版本,场景随着产品的迭代,不断在拓宽。更多的

「 国内首个 」设计+人工智能深度案例分析报告

重复、枯燥的基础设计工作将首先被取代

AI 非常擅长重复性的工作,而这些工作实际上不需要人类真正去做,例如:大批量的抠图;通过智能配色大批量的调整图像颜色;通过风格迁移批量调整图像的风格,以适应不同的设计风格。每年的双十一,阿里的鲁班就是最好的例子。

自我学习的重要性

设计师真的需要持续地自我学习,未来,我们将与 AI 协同工作。由于技术的更新迭代非常之快,而设计本身的体系由于偏感性,反而设计体系的知识更新速度比较慢。基于此 MixLab 新开了个系列:

全栈设计师技术Wiki之数据仓库​

这里,我有 2 点经验可以分享给自我学习驱动的设计师们:

持续学习之“以不变应万变”

我是一名跨界设计师,从事过景观设计、旅游规划、房地产设计管理、参数化设计、用户体验设计、数据可视化设计、互联网产品设计;每一类设计其实都有不一样的内容,新接触一类设计,我一般会了解相关的设计规范,设计手段有哪些,设计的元素是怎么样的特性,比较经典的设计案例有哪些,再结合我在设计思维的积累,来进行设计。其中不变的就是”设计思维“。

持续学习之“保持对新技术的热情”

我同时也是一名全栈程序员,涉及领域包括:深度学习相关的keras、后端nodeJS、python相关应用,设计软件的二次开发sketch及sketchup等。技术的迭代速度非常快,比如web网页的css布局方式,就历经了float、flex、grid的进化;移动端APP的混合开发也经历了由IONIC、REACT NATIVE的变迁;机器学习也越来越普及,相关的深度学习、强化学习、迁移学习等,也越来越贴近普通群众。

反过来,技术的变迁,带来了交互方式,设计方法的变化。例如,语音识别技术的成熟,对话聊天技术应用的场景越来越多,从可视化的UI界面,过渡到了语音的控制方式,设计师能不能适应这种方式的转变,找到适合语音技术产品最合适的体验方式?从这个角度,设计师也需要不断地学习新技术,以思考新的设计方式/媒介。

这里分享一个案例

STATMUSE

技术上集合了“数据可视化+聊天机器人+语音技术”,产品上 AI 扮演篮球解说员,为用户讲解各个球星历年的表现。体验上,不采用聊天界面,AI 聊天机器人更像是一个搜索引擎的升级版,这种减轻聊天界面的设计,非常契合产品的调性。

设计师真的认真思考了技术的优势及特性,利用设计手段把技术融入产品体验中。

对了,MixLab目前的社群有一个:掌握 设计+技术 领域,双层技能的100+人的微信群。欢迎 关注 “设计”,及 “技术”的你的加入~

加入途径微信添加公众号: Design-AI-Lab

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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  • 视觉设计被 AI 取代
  • 重复、枯燥的基础设计工作将首先被取代
  • 自我学习的重要性
  • 这里,我有 2 点经验可以分享给自我学习驱动的设计师们:
  • 持续学习之“以不变应万变”
  • 持续学习之“保持对新技术的热情”
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  • 设计师真的认真思考了技术的优势及特性,利用设计手段把技术融入产品体验中。
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