玩转 Jupyter Notebook （CentOS）

1 安装 Jupyter Notebook

Jupyter Notebook 简介

Jupyter Notebook 是一个开源的 Web 应用程序，可以用来创建和共享包含动态代码、方程式、可视化及解释性文本的文档。 其应用于包括：数据整理与转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。 详情可以访问Jupyter官网

检查 Python 环境

CentOS 7.2 中默认集成了 Python 2.7，可以通过下面命令检查 Python 版本： python --version

安装 pip

pip 是一个 Python 包管理工具，我们使用 yum 命令来安装该工具： yum -y install python-pip

pip安装成功

使用下面命令升级 pip 到最新版本： pip install --upgrade pip

升级也许会比较慢，如果超时再执行一遍

比如慢成我这样

安装相关依赖

安装 Jupyter 过程中还需要其他一些依赖，我们使用以下命令安装他们： yum -y groupinstall "Development Tools" yum -y install python-devel

安装相关依赖

安装相关依赖

配置虚拟环境

安装 virtualenv 我们将为 Jupyter 创建一个独立的虚拟环境，与系统自带的 Python 隔离开来。为此，先安装 virtualenv 库： pip install virtualenv 创建虚拟环境 创建一个专门的虚拟环境，并直接激活进入该环境： virtualenv venvsource venv/bin/activate

创建并进入虚拟环境

使用 pip 安装 Jupyter 我们使用 pip 命令安装 Jupyter： pip install jupyter

如果安装慢的话，可以使用豆瓣源，使用方法 python的支持包最好用豆瓣源来下载，不要问为什么，就是快

配置 Jupyter Notebook

建立项目目录 我们先为 Jupyter 相关文件准备一个目录： mkdir /data/jupytercd /data/jupyter 再建立一个目录作为 Jupyter 运行的根目录： mkdir /data/jupyter/root

准备密码密文

由于我们将以需要密码验证的模式启动 Jupyter，所以我们要预先生成所需的密码对应的密文。 生成密文 使用下面的命令，创建一个密文的密码： python -c "import IPython;print IPython.lib.passwd()" 执行后需要输入并确认密码，然后程序会返回一个 'sha1:...'的密文，我们接下来将会用到它。

密码

修改配置

生成配置文件 我们使用 --generate-config 来参数生成默认配置文件： jupyter notebook --generate-config --allow-root 生成的配置文件在 /root/.jupyter/ 目录下，可以点此编辑配置。 修改配置 然后在配置文件最下方加入以下配置：

c.NotebookApp.allow_root = True
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port = 8888
c.NotebookApp.password = u'刚才生成的密文(sha:...)'
c.ContentsManager.root_dir = '/data/jupyter/root'

其中： c.NotebookApp.password 请将上一步中密文填入此项，包括 sha: 部分,包括 sha: 部分,包括 sha: 部分!。

你也可以直接配置或使用 Nginx 将服务代理到 80 或 443 端口。

启动 Jupyter Notebook

直接启动 使用以下指令启动 Jupyter Notebook： jupyter notebook 此时，访问 http://你的ip:8888 即可进入 Jupyter 首页。

访问成功

创建 Notebook

进入【首页】 首先需要输入前面步骤中设置的密码。 然后点击右侧的【 new 】，选择 Python2 新建一个 notebook，这时跳转至编辑界面。 现在我们可以看到 /data/jupyter/root/ 目录中出现了一个 Untitled.ipynb 文件，这就是我们刚刚新建的 Notebook 文件。我们建立的所有 Notebook都将默认以该类型的文件格式保存。

当你有任何操作是服务端都是有反馈的 后台运行 直接以 jupyter notebook 命令启动 Jupyter 的方式在连接断开时将会中断，所以我们需要让 Jupyter 服务在后台常驻。 先按下 Ctrl + C 并输入 y 停止 Jupyter 服务，然后执行以下命令： nohup jupyter notebook > /data/jupyter/jupyter.log 2>&1 & 该命令将使得 Jupyter 在后台运行，并将日志写在 /data/jupyter/jupyter.log 文件中。

准备后续步骤的 Notebook

为了后面实验中实验室的步骤检查器能够更好的工作，此时我们使用以下命令预先创建几份 ipynb 文件： cd /data/jupyter/rootcp Untitled.ipynb first.ipynbcp Untitled.ipynb matplotlib.ipynbcp Untitled.ipynb tensorflow.ipynbrm -f Untitled.ipynb

手工创建文件

使用 Jupyter Notebook

打开你的first.ipynb文件页面 http://本机IP:8888/notebooks/first.ipynb Jupyter Notebook 的编辑界面主要由 工具栏和 内容编辑区构成。 下方编辑区，由 Cell 组成。每个 notebook 由多个 Cell 构成，每个 Cell都可以有不同的用途。

Code Cell

新建的 notebook 中包含一个代码 Cell（Code Cell），以 [ ] 开头，在该类型的 Cell 中，可以输入任意代码并执行。如输入： 1 + 1 然后按下 Shift + Enter 键， Cell 中代码就会被执行，光标也会移动至下个新 Cell 中。我们接着输入： print('Hello Jupyter') 再次按下 Shift + Enter ，可以看到这次没有出现 Out[..] 这样的文字。这是因为我们只打印出来了某些值，而没有返回任何的值。 按下 Ctrl + S 保存，等待步骤检查器确认。 Heading Cell 新版本中已经没有独立的 Heading Cell ，现在标题被整合在 Markdown Cell 之中。 如果我们想在顶部添加一个的标题。选中第一个 Cell，然后点击 Insert -> Insert Cell Above。 你会发现，文档顶部马上就出现了一个新的 Cell。点击在工具栏中 Cell 类型（默认为 Code），将其变成 Markdown。接着在 Cell 中写下：

My First Notebook

然后按下 Shift + Enter 键，便可以看到生成了一行一级标题。

与 Markdown 语法相同，使用多个# 将改变标题级别。 下一步 Markdown Cell 上一步中我们已经尝试了使用了 Markdown Cell 。在该 Cell 中，除标题外其他语法同样支持。比如，我们在一个新的 Cell 中插入以下文本：

| Name | Value |
|:----:|:-----:|
| A    |   1   |
| B    |   2   |
| C    |   3   |

然后按下 Shift + Enter ，即可渲染出相应内容。 高级用法 - HTML Markdown Cell 中同样接受 HTML 代码。这样，你就可以实现更加丰富的样式及结构、添加图片等等。 例如，如果想在 notebook 中添加 Jupyter 的 logo，并且添加 2px 的黑色边框，放置在单元格左侧，可以这样编写：

然后按下 Shift + Enter ，即可渲染出图片。 高级用法 - LaTex Markdown Cell 还支持 LaTex 语法。在 Cell 中插入以下文本： $$int_0^{+infty} x^2 dx$$ 同样按下 Shift + Enter，即可渲染出公式。