人工智能(申请代码 F06)纳入国家自然科学基金委员会信息科学部三处2018年国家自然科学基金资助范围

国家自然科学基金委信息三处主要资助控制理论与控制工程、系统科学与系统工程、机器人学与机器人技术和人工智能驱动的自动化等领域的基础研究、前瞻性探索研究以及面向国民经济和国家安全的应用基础研究。

2017年为了适应学科发展和基金项目管理的需要,信息三处大幅度调整了原有的代码体系。例如,为了充分反映自动化学科的技术特性,将以前的三级代码F030102(过程与运动体控制)提升并扩充为二级代码F0302(控制系统),同时把原来的二级代码F0303(导航、制导与传感技术)拆分为2个二级代码即F0306(检测技术及装置)和F0307(导航、制导与控制)。同时,为了响应“中国制造2025”、“新一代人工智能发展规划”等国家科技发展战略,2018 年度信息三处资助范围新增人工智能(申请代码 F06)和交叉学科中的信息科学(申请代码 F07)。主要资助人工智能领域及交叉学科中的信息科学基础理论、基本方法和关键技术研究项目。由原来三级代码F030210(先进制造与产品设计)扩充为二级代码F0308(智能制造系统理论与技术),并新增二级代码F0310(人工智能驱动的自动化)。另外,为了学科发展需要,新增了一些立足基础研究前沿并具有广阔发展前景的领域(代码),比如F030106(信息物理系统分析与控制)、F030607(量子测量技术及装置)等。

为了更好让读者了解相关申请代码,特将具体代码及相关说明公布如下:

1.自动化(申请代码F03)

控制理论与控制工程领域主要资助范围包括:控制理论与技术、控制系统、导航制导与测控、传感技术与传感器网络、多源信息融合及应用等。

系统科学与系统工程领域主要资助范围包括:建模理论与技术、系统仿真与评估、智能制造系统理论与技术、系统可靠性、工程系统动态优化与调度、生物系统分析与调控等。

机器人学与机器人技术领域主要资助范围包括:机器人环境感知与理解、机器人自主控制技术、机器人仿生技术、多机器人协同控制技术等。

人工智能驱动的自动化领域主要资助范围包括:机器视/听觉技术与系统、群体智能自主运动体的协同理论与方法、复杂工业过程智能建模与智能控制、人机交互与系统等。

F03 自动化

F0301控制理论与技术

F030101随机系统分析与控制

F030102分布参数系统分析与控制

F030103离散、混杂与切换系统分析与控制

F030104网络化系统分析与控制

F030105多智能体系统分析与协同控制

F030106信息物理系统分析与控制

F030107复杂系统分析与控制

F030108线性与非线性系统分析与控制

F030109自适应与学习控制

F030110数据驱动控制

F030111鲁棒控制

F030112预测控制

F030113量子控制

F030114优化控制与运行优化控制

F030115故障诊断与容错控制

F030116决策与控制一体化

F030117控制系统的动态性能分析与评估

F0302控制系统

F030201协同优化控制系统

F030202嵌入式控制系统

F030203电力电子与电机控制系统

F030204复杂装备控制系统

F030205交通运输控制系统

F030206航天与航空飞行器控制系统

F030207海洋装备与运载器控制系统

F030208新能源控制系统

F030209微纳控制系统

F030210过程控制系统

F030211运动体控制系统

F030212楼宇监测与控制系统

F030213农业监测与控制系统

F030214自动化教学实验系统

F0303系统建模理论与仿真技术

F030301动态系统建模理论与方法

F030302数据建模方法与技术

F030303智能建模方法与技术

F030304系统状态滤波、估计与预测

F030305系统辨识与参数估计

F030306复杂网络系统建模与分析

F030307复杂动态系统建模与分析

F030308动态模拟与模型验证

F030309工业系统建模与仿真

F030310社会、经济系统建模与仿真

F030311交通系统建模与仿真

F030312能源系统建模与仿真

F030313系统仿真与评估

F0304系统工程理论与技术

F030401复杂系统理论

F030402优化理论与方法

F030403智能优化方法与技术

F030404工程系统优化方法与技术

F030405计划调度系统与优化

F030406资源、能源管理系统与优化

F030407物流管理系统与优化

F030408交通管理系统与优化

F030409应急指挥系统与优化

F030410网络化系统优化

F030411自动化系统安全与可靠性分析

F030412系统集成优化技术

F030413信息服务系统理论与技术

F030414社会经济系统分析与优化

F030415信息物理系统优化与安全

F030416工程博弈论

F0305生物系统分析与调控

F030501生理系统建模、分析与调控

F030502生物过程建模、分析与调控

F030503生物及健康大数据分析技术与应用

F030504生物特征与生物分子识别

F030505医疗系统分析与调控

F030506生物系统控制与仿生

F030507人工生物系统的设计与控制

F030508生物信息学

F0306检测技术及装置

F030601无损检测技术及装置

F030602微弱量检测技术及装置

F030603在线检测技术及装置

F030604软测量理论与技术

F030605嵌入式检测技术及装置

F030606工业参量检测技术与装置

F030607量子测量技术及装置

F030608生态与环境监测技术

F030609微纳传感器与检测技术及装置

F030610特种传感器与检测技术及装置

F030611无线传感器与检测技术及装置

F030612多传感器与多源信息融合

F030613传感器测试分析技术及装置

F030614新型检测技术及装置

F030615误差分析与校正技术

F0307导航、制导与控制

F030701惯性导航

F030702天文导航

F030703卫星导航

F030704视觉导航

F030705自主导航

F030706量子导航

F030707仿生导航

F030708组合导航

F030709重力与地磁导航

F030710导航技术与系统

F030711协同制导与控制

F030712制导技术及系统

F030713导航制导控制一体化技术

F030714飞行器可靠控制与健康管理

F030715飞行器制导与控制技术

F030716机动目标识别、制导与控制

F0308智能制造自动化系统理论与技术

F030801制造过程监控与溯源

F030802工业物联网与边缘计算

F030803工业互联网与工业云技术

F030804工业大数据分析及应用

F030805网络化协同制造技术

F030806增材制造系统控制技术

F030807先进制造控制技术

F030808虚拟制造系统与可视化

F030809生产管理决策系统

F030810个性定制与柔性制造智能化技术

F030811系统状态评估、故障预测与智能维护

F030812仪表与控制系统的安全性

F030813知识型工作自动化与系统

F030814制造流程智能化理论与技术

F030815制造系统智能优化决策理论与技术

F0309机器人学与机器人技术

F030901机器人运动学与动力学基础理论

F030902机器人导航、定位与自主控制

F030903机器人运动与路径规划

F030904生-机-电系统与融合

F030905人-机-环境自然交互与互动

F030906机器人传感与伺服控制技术

F030907机器人运动控制

F030908机器人安全与可靠控制

F030909多机器人协作控制

F030910机器人行为决策与控制一体化技术

F030911机器人抓取及操作

F030912仿生机器人理论与技术

F030913机器人自主学习理论与技术

F030914机器人智能化控制系统

F030915机器人操作系统

F030916模块化及自重构机器人

F030917生物与微纳机器人系统

F030918可穿戴、医疗及服务机器人系统

F030919先进工业机器人系统

F030920特种机器人系统

F030921无人系统控制技术

F0310人工智能驱动的自动化

F031001智能控制理论与方法

F031002可穿戴自动化技术

F031003智能体学习建模与进化

F031004多智能体协同感知与优化

F031005复杂工业过程智能控制与优化

F031006异常工况智能预测与自愈控制

F031007决策特征提取与知识获取

F031008智能决策系统架构与方法

F031009人机合作决策

F031010智能自主控制系统

F031011机器感知技术与系统

F031012机器视/听/力觉技术与控制系统

F031013多模态人机交互与系统

F031014模式识别与智能系统

2.人工智能(申请代码F06)

为了推动我国人工智能基础研究,促进人工智能理论及关键技术的发展,培养人工智能创新研究队伍,信息科学部设立人工智能代码 F06,以便集中受理人工智能领域及相关交叉学科领域的基础理论、基本方法和关键技术研究项目。

本领域强调围绕人工智能领域的核心科学问题与关键技术,进行原创性、基础性、前瞻性和交叉性研究;鼓励在人工智能基础、机器学习、机器感知与模式识别、自然语言处理、知识表示与处理、智能系统与应用、认知与神经科学启发的人工智能等方向的理论与方法研究。支持人工智能领域的科研人员与其他自然科学、人文社会科学等领域的研究人员密切合作,共同探索学科交叉领域中的新概念、新理论、新方法和新技术,构建原型系统,促进人工智能学科与其他相关科学领域的共同发展。还特别鼓励和支持科研人员研究解决国际公认难度大、有重大影响、探索性强的基础性问题。

F06 人工智能

F0601人工智能基础

F060101机器智能基础理论与方法

F060102逻辑推理与搜索

F060103定理证明与近似推理

F060104复杂任务规划与决策

F060105自然计算基础理论

F060106神经网络理论与方法

F060107计算智能新理论与新方法

F060108不确定性人工智能

F060109机器智能测试模型

F060110人工智能中的博弈理论与方法

F0602机器学习

F060201机器学习基础理论与方法

F060202监督学习

F060203弱监督学习

F060204无监督学习

F060205统计学习

F060206集成学习

F060207强化学习

F060208深度学习理论与方法

F0603机器感知与模式识别

F060301模式识别基础理论与方法

F060302图像识别与理解

F060303视频分析与理解

F060304多模态感知与情景计算

F060305文字、文本与图形识别

F060306语音识别、合成与理解

F060307目标检测、跟踪与识别

F060308生物特征识别

F060309智能人机交互

F0604自然语言处理

F060401自然语言处理基础理论与方法

F060402自然语言认知、理解与推理

F060403自然语言生成与写作

F060404机器翻译

F060405文本检索、挖掘与信息抽取

F060406人机对话与问答

F060407情感计算

F060408社会媒体处理与跨媒体分析

F0605知识表示与处理

F060501知识表示与处理的基础理论与方法

F060502知识表示与自动推理

F060503知识工程与专家系统

F060504知识发现与数据挖掘

F060505知识获取与知识图谱

F060506知识演化与因果发现

F060507分布式知识处理

F0606智能系统与应用

F060601人工智能器件、芯片及系统结构

F060602人工智能开发工具与基础平台

F060603自主无人系统

F060604进化与演化系统

F060605群体智能与多智能体系统

F060606人机混合智能

F060607人机协同学习

F060608智能系统评测

F060609新型智能技术及应用

F060610安全、可信智能系统构建的基本方法

F060611交叉学科中的人工智能问题

F0607认知与神经科学启发的人工智能

F060701基于认知机理的计算模型及应用

F060702脑认知的注意、学习与记忆机制的建模与计算

F060703视听觉感知模型

F060704神经信息编码与解码

F060705神经系统建模与分析

F060706神经形态工程

F060707类脑芯片

F060708类脑计算

F060709脑机接口与神经工程

3.交叉学科中的信息科学(申请代码F07)

为推动信息科学与其他学科的交叉研究,促进信息科学与其他学科交叉与融合,培养信息科学与其他学科交叉的研究队伍,信息科学部设立交叉学科中的信息科学申请代码F07,集中受理信息科学与其他相关学科交叉领域的基础理论、基本方法和关键技术研究项目。

F07 交叉学科中的信息科学

F0701教育信息科学与技术

F070101 人工智能驱动教育的基础理论与方法

F070102在线与移动交互学习环境构建

F070103虚拟与增强现实学习环境

F070104教学知识可视化

F070105教育认知工具

F070106教育机器人

F070107教育智能体

F070108教育大数据分析与应用

F070109学习分析与评测

F070110自适应个性化辅助学习

F0702信息与数学交叉问题

F070201 电子通信与数学交叉

F070202计算机与数学交叉

F070203自动化与数学交叉

F070204人工智能与数学交叉

F070205半导体与数学交叉

F070206光学与数学交叉


来源:自动化学会

原文发布于微信公众号 - 专知(Quan_Zhuanzhi)

原文发表时间:2018-01-04

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