【最新】2018斯坦福cs224n深度学习与NLP课程又开课了（附ppt下载）

Stanford大学在2015年开设了一门深度学习与NLP课程（Deep Learning for Natural Language Processing）的课程，广受好评。此后几年连续开课，2018年课程最近已经开始，课程往年都会提供丰富的学习资源，比如PPT, 讲义，代码和课程报告，是非常好的自然语言入门课程。这门课在2016年之前叫做CS224d: Deep Learning for Natural Language Processing，2017年开始改名为CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning。从两者的命名来看，旧版“为自然语言处理准备的深度学习”似乎以深度学习为中心；新版“用深度学习进行自然语言处理”似乎实际上会包含更多的传统自然语言处理的内容。2017年这门课超过700名学生，cs224d的火热程度可见一斑。

▌课程描述：

自然语言处理（NLP）是信息时代最重要的技术之一，理解复杂的人类话语也是人工智能的重要任务。NLP的应用无处不在，因为人们的日常生活大部分都需要语言交流，例如网页搜索、广告、电子邮件、客户服务、语言翻译，电台广播等。为NLP的应用赋能的有大量广泛的底层任务和机器学习模型。最近，深度学习的方法在许多NLP任务中获得了非常好的性能。这些模型通常可以通过单个端到端的模型进行训练，并且不需要传统的任务特定的特征工程。在今年春季的NLP课程中，我们将学习实现，训练，调试，可视化和创建自己的神经网络模型。这门课程为深入学习NLP应用的前沿研究提供了深入的探索。课程最后的项目将涉及训练复杂的循环神经网络并将其应用于大型NLP问题。在模型方面，我们将涵盖词向量表示，基于窗口的神经网络，循环神经网络，长短期记忆模型，递归神经网络，卷积神经网络以及一些涉及 memory component 的非常新的模型。通过讲座和编程任务，学生将学会令神经网络在实际问题上工作的必要工程技巧。

▌讲师团队

• 旧版CS224d： http://cs224d.stanford.edu/
• 新版CS224n官网： http://web.stanford.edu/class/cs224n/index.html
• 旧版CS224n官方笔记： https://github.com/stanfordnlp/cs224n-winter17-notes
• 旧版CS224n视频地址： https://www.youtube.com/playlist?list=PL3FW7Lu3i5Jsnh1rnUwqTcylNr7EkRe6
• 旧版CS224n国内在线观看： http://space.bilibili.com/34967/#!/channel/detail?cid=18192&order=1&page=1

请关注专知公众号（扫一扫最下面专知二维码，或者点击上方蓝色专知），

• 后台回复“NLPS1” 就可以获取 第一次课PPT下载链接~

▌NLP和深度学习介绍（第一次课PPT）

附上第一次课的PPT内容