利用机器视觉OCR提升包装生产线性能的三种方法

OCR 是什么？

OCR，或光学字符识别，是一种广泛应用于包装业的视觉系统工具。与条形码技术一样，OCR 也是一种数据采集的方法。它的最大优势在于其信息代码格式既可以通过机器又可以通过人工进行读取，而条形码与二维符号只能通过机器进行读取。OCR 将印刷的文字符号的数字图像转化为可以被系统解码（读取）的字符串，然后通过控制软件设定的后续步骤进入生产流程。最简单、最可靠的光学字符识别依赖于为这些应用特别设计的 OCR 字体及模板。然而，机器视觉的强大功能融入了有学习功能的 OCR 系统，后者能够通过学习识别用户定义的字体。在面对众多可用的印刷技术以及因此而出现的各种印刷字符时，这个功能显得尤为重要。

包装行业中的 OCR 需求

批号代码、批量代码及失效日期已经成为了食品、饮料、药品及化妆品行业的必要元素，这些行业都设定了严格的标签要求，以确保消费者的安全并防止产品偏差与假冒。如今的制造环境要求机器视觉能够可靠、快速地阅读这些文字串。OCR 及后续的数据恢复能够确保制造与分销过程中信息的顺畅流动。

三种常见的 OCR 应用

很多制造商开始使用 OCR 系统仅仅是为了遵从某些规定的要求，但是，他们很快意识到了机器视觉能够为自己的包装生产线运作带来很多好处。自动视觉系统可以提高生产效率并减少人为错误，从而实现包装线绩效的最大化。OCR 不仅可以通过减少废品数量与降低停工时间来减少（并尽量避免）产品回收，还能够节省成本。

除了众多已经得到事实证明的优势以外，视觉技术的品质监测功能也得到了广泛应用。常见的机器视觉 OCR 包括校验产品或包装上的标记字符、读取日期/批号代码以追踪产品以及将标签与产品进行匹配。