最新专利：基于机器视觉的工业机器人安全系统，你造吗？

视觉是机器人和自动化工业的使能技术。离开视觉，机器人也就只能是个不断做重复动作的呆子。这就是密歇根州Bloomfield Hills的机器视觉行业的软件和支持服务公司——机器人视觉技术（RVT）公司的理念。 "我们相信机器视觉方兴未艾，"RVT创始人兼首席执行官Rick Weidinger说，"人们对其充满信心。"

RVT最近申请了一个基于机器视觉的工业机器人安全系统专利。RVT与其客户，一个大型的汽车OEM制造商（因合同义务不能披露名字）合作开发了一种能够在机器人周围指定"安全网"以避免发生任何事故的方法。

RVT开发的这套基于机器视觉的解决方案能够在检测到对象进入安全网时，根据闯入物体的速度，降低机器人的运行速度或者关闭机器人。而当该对象离开安全网时，机器人可以继续它的工作。这些都是通过一个顶置摄像头实现的。

"我们预计未来人机协作的场景将会越来越多，"RVT创始人兼CEO Rick Weidinger说，"所以这个安全网在工业自动化的应用有广阔的空间。"

这是RVT申请的第七个专利。Weidinger这个申请专利主要包括安全网的工作原理：置顶摄像头，视场，安全区域被突破的数量等。

安全区域的尺寸，形状或者可以创建的安全区域的数量都没有限制。Weidinger说，这种技术可以很容易地整合进现有的系统中。

Weidinger表示，他对专利的通过充满信心，根据他以往的经验，专利可以获得9年的保护期。

"尽管已经在我们的实验室里实现，我们现在还没有完全准备好向汽车制造商推出这项技术，他们已经向我们询问了很多次了。"Weidinger说，"可能在秋天会有一个演示样板出来。"

Weidinger表示完成安全区域系统后，RVT将寻求将其应用在工业自动化之外的其它领域。

RVT还申请了另外一个专利，它的第八个专利是关于准备在2014年第四季度推出的在eVisionFactory（eVF） 7.0版软件中增加的自动特征寻找功能，该功能能够让用于创建可扩展的强大的视觉引导系统。其可以自动寻找给定区域的特征，减少用户在eVF软件初始设置时的参与，从而减少安装时间和成本。

"我们希望可以优化软件，以减少人为的失误。"Weidinger表示，"有时候用户需要花一些时间去寻找他们需要的特征，这个软件可以自动找寻并锁定目标。"

这个专利还可以自动控制车间的灯光。"汽车制造商的工厂有很多的窗口，早午晚各个时段视觉单元的光线是不同的，这样会产生一些问题。"Weidinger说。"这种技术能够控制光线的亮度，甚至可以改变光线的颜色。"