RxJava系列四(过滤操作符)

张磊BARON

发布于 2018-04-13 13:21:30

9060

发布于 2018-04-13 13:21:30

文章被收录于专栏：BaronTalk

前面一篇文章中我们介绍了转换类操作符，那么这一章我们就来介绍下过滤类的操作符。顾名思义，这类operators主要用于对事件数据的筛选过滤，只返回满足我们条件的数据。过滤类操作符主要包含： Filter Take TakeLast TakeUntil Skip SkipLast ElementAt Debounce Distinct DistinctUntilChanged First Last等等。

Filter

filter(Func1)用来过滤观测序列中我们不想要的值，只返回满足条件的值，我们看下原理图：

还是拿前面文章中的小区Community[] communities来举例，假设我需要赛选出所有房源数大于10个的小区，我们可以这样实现：

Observable.from(communities)
        .filter(new Func1<Community, Boolean>() {
            @Override
            public Boolean call(Community community) {
                return community.houses.size()>10;
            }
        }).subscribe(new Action1<Community>() {
    @Override
    public void call(Community community) {
        System.out.println(community.name);
    }
});

Take

take(int)用一个整数n作为一个参数，从原始的序列中发射前n个元素.

现在我们需要取小区列表communities中的前10个小区

Observable.from(communities)
        .take(10)
        .subscribe(new Action1<Community>() {
            @Override
            public void call(Community community) {
                System.out.println(community.name);
            }
        });

TakeLast

takeLast(int)同样用一个整数n作为参数，只不过它发射的是观测序列中后n个元素。

获取小区列表communities中的后3个小区

Observable.from(communities)
        .takeLast(3)
        .subscribe(new Action1<Community>() {
            @Override
            public void call(Community community) {
                System.out.println(community.name);
            }
        });

TakeUntil

takeUntil(Observable)订阅并开始发射原始Observable，同时监视我们提供的第二个Observable。如果第二个Observable发射了一项数据或者发射了一个终止通知，takeUntil()返回的Observable会停止发射原始Observable并终止。

Observable<Long> observableA = Observable.interval(300, TimeUnit.MILLISECONDS);
Observable<Long> observableB = Observable.interval(800, TimeUnit.MILLISECONDS);

observableA.takeUntil(observableB)
        .subscribe(new Subscriber<Long>() {
            @Override
            public void onCompleted() {
                System.exit(0);
            }

            @Override
            public void onError(Throwable e) {

            }

            @Override
            public void onNext(Long aLong) {
                System.out.println(aLong);
            }
        });

try {
    Thread.sleep(Integer.MAX_VALUE);
} catch (InterruptedException e) {
    e.printStackTrace();
}

程序输出：

0
1

takeUntil(Func1)通过Func1中的call方法来判断是否需要终止发射数据。

Observable.just(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7)
                .takeUntil(new Func1<Integer, Boolean>() {
                    @Override
                    public Boolean call(Integer integer) {
                        return integer >= 5;
                    }
                }).subscribe(new Action1<Integer>() {
            @Override
            public void call(Integer integer) {
                System.out.println(integer);
            }
        });

程序输出：

Skip

skip(int)让我们可以忽略Observable发射的前n项数据。

过滤掉小区列表communities中的前5个小区

Observable.from(communities)
        .skip(5)
        .subscribe(new Action1<Community>() {
            @Override
            public void call(Community community) {
                System.out.println(community.name);
            }
        });

SkipLast

skipLast(int)忽略Observable发射的后n项数据。

ElementAt

elementAt(int)用来获取元素Observable发射的事件序列中的第n项数据，并当做唯一的数据发射出去。

Debounce

debounce(long, TimeUnit)过滤掉了由Observable发射的速率过快的数据；如果在一个指定的时间间隔过去了仍旧没有发射一个，那么它将发射最后的那个。通常我们用来结合RxBing(Jake Wharton大神使用RxJava封装的Android UI组件)使用，防止button重复点击。

debounce(Func1)可以根据Func1的call方法中的函数来过滤，Func1中的中的call方法返回了一个临时的Observable，如果原始的Observable在发射一个新的数据时，上一个数据根据Func1的call方法生成的临时Observable还没结束，那么上一个数据就会被过滤掉。

Distinct

distinct()的过滤规则是只允许还没有发射过的数据通过，所有重复的数据项都只会发射一次。

过滤掉一段数字中的重复项：

Observable.just(2, 1, 2, 2, 3, 4, 3, 4, 5, 5)
        .distinct()
        .subscribe(new Action1<Integer>() {
            @Override
            public void call(Integer i) {
                System.out.print(i + " ");
            }
        });

程序输出：

2 1 3 4 5

distinct(Func1)参数中的Func1中的call方法会根据Observable发射的值生成一个Key，然后比较这个key来判断两个数据是不是相同；如果判定为重复则会和distinct()一样过滤掉重复的数据项。

假设我们要过滤掉一堆房源中小区名重复的小区：

List<House> houses = new ArrayList<>();
//House构造函数中的第一个参数为该房源所属小区名，第二个参数为房源描述
List<House> houses = new ArrayList<>();
houses.add(new House("中粮·海景壹号", "中粮海景壹号新出大平层！总价4500W起"));
houses.add(new House("竹园新村", "满五唯一，黄金地段"));
houses.add(new House("竹园新村", "一楼自带小花园"));
houses.add(new House("中粮·海景壹号", "毗邻汤臣一品"));
houses.add(new House("中粮·海景壹号", "顶级住宅，给您总统般尊贵体验"));
houses.add(new House("竹园新村", "顶层户型，两室一厅"));
houses.add(new House("中粮·海景壹号", "南北通透，豪华五房"));
Observable.from(houses)
        .distinct(new Func1<House, String>() {

            @Override
            public String call(House house) {
                return house.communityName;
            }
        }).subscribe(new Action1<House>() {
            @Override
            public void call(House house) {
                System.out.println("小区:" + house.communityName + "; 房源描述:" + house.desc);
            }
        });

程序输出：

小区:中粮·海景壹号; 房源描述:中粮海景壹号新出大平层！总价4500W起
小区:竹园新村; 房源描述:满五唯一，黄金地段

DistinctUntilChanged

distinctUntilChanged()和distinct()类似，只不过它判定的是Observable发射的当前数据项和前一个数据项是否相同。

同样还是上面过滤数字的例子：

Observable.just(2, 1, 2, 2, 3, 4, 3, 4, 5, 5)
        .distinctUntilChanged()
        .subscribe(new Action1<Integer>() {
            @Override
            public void call(Integer i) {
                System.out.print(i + " ");
            }
        });

程序输出：

2 1 2 3 4 3 4 5

distinctUntilChanged(Func1)和distinct(Func1)一样，根据Func1中call方法产生一个Key来判断两个相邻的数据项是否相同。

我们还是拿前面的过滤房源的例子：

Observable.from(houses)
        .distinctUntilChanged(new Func1<House, String>() {

            @Override
            public String call(House house) {
                return house.communityName;
            }
        }).subscribe(new Action1<House>() {
    @Override
    public void call(House house) {
        System.out.println("小区:" + house.communityName + "; 房源描述:" + house.desc);
    }
});

程序输出：

小区:中粮·海景壹号; 房源描述:中粮海景壹号新出大平层！总价4500W起
小区:竹园新村; 房源描述:满五唯一，黄金地段
小区:中粮·海景壹号; 房源描述:毗邻汤臣一品
小区:竹园新村; 房源描述:顶层户型，两室一厅
小区:中粮·海景壹号; 房源描述:南北通透，豪华五房

First

first()顾名思义，它是的Observable只发送观测序列中的第一个数据项。

获取房源列表houses中的第一套房源：

Observable.from(houses)
        .first()
        .subscribe(new Action1<House>() {
            @Override
            public void call(House house) {
                System.out.println("小区:" + house.communityName + "; 房源描述:" + house.desc);
            }                
        });

程序输出：

小区:中粮·海景壹号; 房源描述:中粮海景壹号新出大平层！总价4500W起

first(Func1)只发送符合条件的第一个数据项。

现在我们要获取房源列表houses中小区名为竹园新村的第一套房源。

Observable.from(houses)
        .first(new Func1<House, Boolean>() {
            @Override
            public Boolean call(House house) {
                return "竹园新村".equals(house.communityName);
            }
        })
        .subscribe(new Action1<House>() {
            @Override
            public void call(House house) {
                System.out.println("小区:" + house.communityName + "; 房源描述:" + house.desc);
            }
        });

程序输出：

小区:竹园新村; 房源描述:满五唯一，黄金地段

Last

last()只发射观测序列中的最后一个数据项。

获取房源列表中的最后一套房源：

Observable.from(houses)
        .last()
        .subscribe(new Action1<House>() {
            @Override
            public void call(House house) {
                System.out.println("小区:" + house.communityName + "; 房源描述:" + house.desc);
            }
        });

程序输出：

小区:中粮·海景壹号; 房源描述:南北通透，豪华五房

last(Func1)只发射观测序列中符合条件的最后一个数据项。

获取房源列表houses中小区名为竹园新村的最后一套房源：

Observable.from(houses)
        .last(new Func1<House, Boolean>() {
            @Override
            public Boolean call(House house) {
                return "竹园新村".equals(house.communityName);
            }
        })
        .subscribe(new Action1<House>() {
            @Override
            public void call(House house) {
                System.out.println("小区:" + house.communityName + "; 房源描述:" + house.desc);
            }
        });

程序输出：

小区:竹园新村; 房源描述:顶层户型，两室一厅

这一章我们就先聊到这，更多的过滤类操作符的介绍大家可以去查阅官方文档和源码；在下一章我们将继续介绍组合类操作符。

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原始发表：2017-12-31，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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