神经形态芯片让无人机成为真正的飞行机器人

人脑虽小，但在能效和影像与语音处理上，完胜现在的任何电脑，这也是学术和企业实验室一直模拟人脑功能，实验神经形态芯片的原因。人脑虽小，但在能效和影像与语音处理上，完胜现在的任何电脑，这也是学术和企业实验室一直模拟人脑功能，实验神经形态芯片的原因。新型芯片拥有神经网络， 能模仿人类的大脑和神经系统，使终端拥有大脑模拟计算驱动的嵌入式认知。它比传统芯片更节能，有些甚至能自动编程，学习新技能。

最近，就有一块神经形态芯片走出了实验室，在一架不到100克的小型无人机上进行了测试。这一原型芯片拥有576个硅神经元（silicon neuron），从机身上的光学、超声波及红外传感器上收集数据。在实验中，这一无人机能在三个房间中来回穿梭。 无人机在第一次飞进房间里，传感器所得数据的独特模式会让神经元产生相应的电活动模式，由于芯片内并没有相关模式的信息，它会“了解”到自己处于新的场景中，而内部神经元的联系方式也会改变。下次进入同一房间时，无人机也能识别出来。整个过程就是对人脑的粗略模仿。

实验中的无人机由Aerovironment公司制造，约6寸宽，1.5寸高，包括电池在内仅重93克，其中芯片仅18克，耗能50毫瓦。这么小的能耗，传统计算机是不可能运行能识别场景的软件的。

现在，这一芯片还远不能在实际中使用，但它对神经形态芯片的理念提供了经验支持，至少证明了它能在一定情景下进行自主学习。而且在今年七月，著名科技期刊《麻省理工科技评论》评选出的2014年全球10大突破技术中，高通神经形态芯片（即Zeroth项目）就有入选。 值得一题的是，这一无人机测试是由美国的“神盾局”DARPA赞助的，目的是让无人机能自己分析视频及传感器数据，不必传回控制中心。另外，这一项目也有计划开发商业用途，如果能普及开来，就不用花大价钱找人来航拍了。