在cuda的核函数中可以按地址调用普通变量么？

请问在cuda的核函数中可以按地址调用普通变量么？

GPU世界论坛 bbs.gpuworld.cn

Hi, 楼主, 完全无问题，从Fermi起引入卡内统一编址（Generic Addressing）和卡间统一编址（UVA ) 开始，就毫无压力了，这都8年过去了。 但需要注意这个问题： （1）最终指向global memory地址空间的指针，可以在本次kernel启动，或者下次kernel启动的任何线程中都是有效的。 （2）最终指向local memory的指针，仅在本次kernel启动的本线程中有效。如果错误的在本次kernel启动的本block中的其他线程使用，则自动得到被替换成对应的线程的对应local memory位置的值。 （3）最终指向shared memory的指针，仅在本次kernel启动的本block中的任意一个线程中有效。 另外两点需要注意的： （4）在部分平台支持P2P Access的情况下，则指向一张卡的global memory的指针，可以在另外一张卡上的kernel中被使用，类似情况（1）。 （5）当global memory实际由内存映射而成，这这种global memory，具有比普通的显存构成的global memory慢一些的访问性能。但从程序的角度看，两者并无逻辑上的区别，但在使用的时候可能会导致一次或者多次的自动跨PCI-E传输（参考手册上的zero-copy memory之类的章节). 从Kepler+开始，对卡间的统一编址做了进一步的加强，并命名为Unified Memory / Managed Memory. 此时这种内存空间上的寻址可以： （1）增强为CPU也能访问他们，哪怕某段时间实质的存储后备介质并非内存（自动page fault + 数据迁移） （2）GPU访问的时候更好的性能，会自动引入可能内存->显存或者自动的卡间传输以及全自动的缓冲。（例如可以参考Pascal具有的显存作为缓存的模式（可以看成GPU的L3 cache，或者看成GPU支持虚拟内存---例如一张3GB的卡可以使用“虚拟的“8GB的显存，并且在并非所有位置访问概率相同的情况下，实现大小像是8GB, 性能像是本地的3GB这样的传统的虚拟内存+缓存系统的效果） 需要注意最后的增强有一定的限制，可以参考手册上的Unified/Managed Memory的相关章节。