前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >【GO语言】合理配置GOMAXPROCS提升一倍以上的性能

【GO语言】合理配置GOMAXPROCS提升一倍以上的性能

作者头像
Linker
发布2018-04-13 16:11:31
1.6K0
发布2018-04-13 16:11:31
举报

GOMAXPROCS 用默认的,就是CPU的硬件线程数目,

对于大部分File IO密集的应用是不合适的。

至少应该配置到硬件线程数目的5倍以上, 最大1024。

具体参见

这是为什么呢?

我们来复习下Go的线程模型,M/P/G 三种对象,分别代表 操作系统线程、协程执行令牌、协程;

在任何情况下,Go运行时并行执行(注意,不是并发)的goroutines数量是小于等于P的数量的。

如果一个持有P的M,由于P当前执行的G调用了syscall而导致M被阻塞,那么:

注意

注意

注意

关键点:此时,GO的调度器是迟钝的,它很可能什么都没做,直到M阻塞了想当长时间以后,才会发现有一个P/M被syscall阻塞了。然后,才会用空闲的M来强这个P。

补充说明:调度器迟钝不是M迟钝,M也就是操作系统线程,是非常的敏感的,只要阻塞就会被操作系统调度(除了极少数自旋的情况)。但是GO的调度器会等待一个时间间隔才会行动,这也是为了减少调度器干预的次数。也就是说,如果一个M调用了什么API导致了操作系统线程阻塞了,操作系统立刻会把这个线程M调度走,挂起等阻塞解除。这时候,Go调度器不会马上把这个M持有的P抢走。这就会导致一定的P被浪费了。

这就是为何,GOMAXPROCS 太小,也就是P的数量太少,会导致IO密集(或者syscall较多)的go程序运行缓慢的原因

那么,GOMAXPROCS 很大,超过硬件线程的8倍,会不会有开销呢?

答案是,开销是有的,但是远小于Go运行时迟钝的调度M来抢夺P而导致CPU利用不足的开销。

P.S.

本文至少对Go 1.8版本是有效的。

P.S.

其实,这也是经典的长肥管道问题,由于SSD的普及,IO操作从高延时低吞吐,变成了中高延时高吞吐。

一次SSD IO的延时在1ms,而一块企业级SSD的吞吐在100Kops,那么在队列里面的操作就有 100个。

操作系统在1ms内可以完成很多次线程调度(一般情况1ms可以完成几十次线程调度),但是Go的运行时,最大的阻塞发现延时是10ms。

于是,当一个Go的协程发起一次SSD IO时,执行该G的M会阻塞然后被OS调度走,该M一直持有P。在1ms内,这次SSD IO很可能不会完成。Go的运行时,最快在20us,最慢在10ms会发现有一个M持有P并阻塞了。运气不好的话,很可能,Go运行时2ms才扫描一次,于是没来得及发现这个阻塞的M,阻塞就结束了。宝贵的P资源就这么被阻塞的M浪费了。SSD IO的ops上限变成了

P的数量 *(1s/IO延时)

当P的数量小于100,IO延时1ms的时候,ops就肯定小于100Kops了。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档