中科院发布寒武纪深度神经网络处理器是什么?

第三届世界互联网大会于2016年11月16日在浙江乌镇召开,并举办了领先科技成果发布会。其中中国最引人注目的就是中国科学院计算技术研究所发布了寒武纪深度神经网络处理器,听起来很高大上,那么到底这颗深度神经网络处理有什么过人之处?人工神经网络就是一种模仿生物神经网络结构特点的计算机算法,最基本的特征就是模仿大脑神经元之间传递模式,并对输入的信息进行快速处理。

而每一个神经元都自己独特的激励函数,用于处理计算来自其他相领的神经元加权输入值,并且用加权值神经元之间的信息传递强度来定义。人工神经网络算法最大不同是可以不断自我学习,通过大量样本数据进行训练调整传递加权值,改善自身拓扑结构,使得算法更加高效,广泛适用于人工智能领域,目前像是谷歌的Alpha Go、百度的语音识别和自动驾驶、阿里巴巴仿真机器人都是大量使用到人工神经网络算法。

如果用人话对人工神经网络进行概括性描述就是:非线性、并行计算、自适应、可学习、要大量训练。

但是如果采用通用型处理器进行深度神经网络计算就显得效率低下,中科院计算技术研究所的陈天石就举出一个例子,谷歌与斯坦福大学合作,利用16000个处理器核构建了一个10亿神经突出的深度神经网络,耗时多日才完成猫脸识别。

目前通用型处理器都是基于冯诺依曼结构,其存储和运算处理是分离的,需要大量读写运行操作的深度神经网络,不可避免受到了传输数据带宽的制约,效率低下。

另外随着科学技术发展,通用型处理器已经不能满足各式各样需求,走上了专用细分的道理,GPU负责图形处理,DSP负责信号处理,而神经网络处理器就负责各式各样的智能识别任务。

因此中国科学院计算技术研究所和寒武纪公司提出采用专门的硬件神经元,设计高速连接的专门的存储结构,采用适用于神经网络算法的专用指令集。开发了寒武纪系列神经网络处理器:单核神经网络处理器结构的DianNao,超大规模神经网络的多核处理器结构的DaDianNao,面向多种机器学习算法的PuDianNao。

最新推出的寒武纪-1A(Cambricon-1A)商用智能处理器,集成到终端SoC芯片,每秒可处理160亿个虚拟神经元,每秒峰值运算能力达2万亿虚拟突触,性能比通用处理器高两个数量级,功耗降低了一个数量级。

而最新开发的神经网络处理器指令集DianNaoYu则是参照RISC(精简指令集)设计思想,所有指令长度都是64bit,有效简化指令译码器的负担,减少功耗以及芯片面积。一条指令既可以完成一组神经元处理,优化了计算数据在芯片上的传输,模拟实验表明,采用DianNaoYu指令集的深度神经网络处理器相对X86指令集处理器有两个数量级的性能提升。

人工智能作为互联网下一个风口,寒武纪-1A处理器应该说很好适应了这样的场景需求,可以做到基于神经网络算法的语音识别、机器视觉、自然语言理解、视频图像搜索等等现今难以完美实现的需求,更有可能走入寻常百姓家的数码产品、电器、嵌入式终端上。

原文发布于微信公众号 - 机器人网(robot_globalsources)

原文发表时间:2016-11-20

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏AI科技大本营的专栏

《自然》杂志医疗AI领域最新成果系列二:关于皮肤患者的AI解决方式

图片来源:CDAPEX 编译 | Ziqi Zhang 编辑 | Donna 【AI科技大本营导读】澳大利亚阿德莱德大学的在读医学博士生、放射线学专家Luke...

39960
来自专栏AI科技大本营的专栏

资源 |《解析卷积神经网络—深度学习实践手册》

《解析卷积神经网络—深度学习实践手册》是南京大学计算机系机器学习与数据挖掘所(LAMDA)博士生魏秀参最近开放的一本CNN入门电子书,本书从实用角度着重解析了深...

400110
来自专栏ATYUN订阅号

密歇根大学研究者致力于用AI实时识别验证ID证件

密歇根大学的研究人员开发了一种基于深度学习的系统,该系统执行实时面部识别并根据相应的护照和政府颁发的身份证件验证照片。该方法有助于执法机构防范欺诈行为,可以作为...

11340
来自专栏大数据文摘

牛!谷歌向量空间法:图片译成文字

39580
来自专栏IT派

NLP之Wrod2Vec三部曲

N o . 1 基础篇 一.前言 伴随着深度学习的大红大紫,只要是在自己的成果里打上deep learning字样,总会有人去看。深度学习可以称为当今机器学习...

35650
来自专栏新智元

【Goldberg回应LeCun】DL社群缺乏学习,夸大研究成果

【新智元导读】Yann LeCun 对于 Yoav Goldberg 的驳斥得到了 Goldberg 第一时间的回应。他表示自己并不反对在语言任务上使用深度学习...

368120
来自专栏CVer

大牛分享 | 李航教授展望自然语言对话领域:现状与未来

本文经机器之心(微信公众号:almosthuman2014)授权转载,禁止二次转载

13700
来自专栏量子位

CMU科学家们带一群机器人开房,并收集了28,000种不同的姿势

来自卡耐基梅隆大学 (CMU) 的四个科学家,在一篇论文里说,他们带着一群机器人去住Airbnb了。

9000
来自专栏ATYUN订阅号

AI通过分析建筑规划来解释一个地区的肥胖水平

在21世纪,肥胖率空前增长,对健康和医疗体系的毁灭性影响已经得到了很好的证明。尽管有数十项研究着眼于一些有助于体重增加的健康措施,但这种流行病仍在继续。

10130
来自专栏大数据文摘

大咖 | 三年拿到斯坦福CS博士的创业者李纪为:AI如何赋能金融

人工智能和金融,法律、医学等传统领域密切联系,金融科技正以前所未有的速度改变大众认知,这不仅驱动了传统金融业转型升级,也催生了诸多新金融业态。

13910

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券