时间都去哪儿了之Python程序测试与优化

有时候我们需要知道自己的代码运行了多久，time模块的方法提供了这个功能，但是不很准确，例如下面的代码，当循环次数小的时候得到的结果为0，显然这是不可能的。 import time

def test(v):

"""Stupid test function"""

return sum(v)

if __name__ == '__main__':

starttime = time.time()

for i in range(10000):

test(range(100))

endtime = time.time()

print('Time used....')

print(endtime-starttime) 更精确的方法是使用timeit模块中的类或方法，例如下面的代码：

import timeit

def test(v):

"""Stupid test function"""

return sum(v)

if __name__ == '__main__':

print('Time used.....')

print(timeit.timeit("test(range(100))", setup="from __main__ import test", number=10000))

该模块还可以这样用：

>>> t = timeit.Timer('(str(n) for n in range(100))')

>>> t.timeit(number=100000) 0.0895908122711262 >>> t.repeat(number=100000,repeat=3)

[0.10704452514619334, 0.08236811438837321, 0.08216938445730193]

或者这样用：

>>> timeit.repeat('(str(n) for n in range(100))',repeat=5)

[0.8461880084669247, 0.8362863440197543, 0.821552027900907, 0.8418989873480314, 0.81309776424132]

或者这样用：

>>> timeit.timeit('[str(n) for n in range(100)]', number=1000000) 26.671083924054642 >>> timeit.timeit('(str(n) for n in range(100))', number=1000000) 0.833847470578462 >>> timeit.timeit('map(str, range(100))', number=1000000)

0.6070823118230919

或者这样用： >>> timeit.timeit('char in text', setup='text = "sample string"; char = "g"') 0.41440500499993504 >>> timeit.timeit('text.find(char)', setup='text = "sample string"; char = "g"')

1.7246671520006203 咦，我们发现了什么？实现同样的功能，不同写法的执行效率差很多哦，当然这只是一个优化的地方，以后陆续整理Python代码优化的其他原理和思路。