Python概率编程库PyMC应用案例二则

这是受国防科大刘万伟老师委托发的概率编程方面的内容，这方面我不懂，为了避免解释错了，我就直接把刘老师的PPT资料截图发了。

代码执行结果为： 0.236

对于上面这个例子（均匀分布的情况），当然可以通过计算图条形区域面积所占的比例获得精确的概率。然而，当分布函数发生变化时（比如，取正态分布），计算精确的概率值就非常困难了。而对于概率编程，只需要改用相应分布对应的库函数，则仍能求解。这里之所以选用均匀分布，是为了便于让大家比较精确解和概率程序获得的近似解之间的差异。

但是用下面的概率程序就能逆推出 m 的后验分布。