Python使用JSON序列化从入门到精通

JSON(JavaScript Object Notation)是一个轻量级的数据交换格式,Python标准库json完美实现了该格式,用法类似于marshal和pickle。 >>> import json # 序列化列表对象 # 直接查看序列化后的结果 >>> json.dumps(['a','b','c']) '["a", "b", "c"]' # 反序列化 >>> json.loads(_) ['a', 'b', 'c'] # 序列化字典对象 >>> json.dumps({'a':1, 'b':2, 'c':3}) '{"a": 1, "b": 2, "c": 3}' >>> json.loads(_) {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} >>> json.dumps([1,2,3,{'4': 5, '6': 7}]) '[1, 2, 3, {"4": 5, "6": 7}]' # 指定分隔符,可以压缩存储,注意和上面结果的区别 >>> json.dumps([1,2,3,{'4':5, '6':7}], separators=(',', ':')) '[1,2,3,{"4":5,"6":7}]' >>> json.loads(_) [1, 2, 3, {'4': 5, '6': 7}] # 序列化中文字符串 >>> json.dumps('山东烟台') '"\\u5c71\\u4e1c\\u70df\\u53f0"' >>> json.loads(_) '山东烟台' # 无法直接序列化集合对象 >>> json.dumps({1,2,3,4}) Traceback (most recent call last): File "<pyshell#49>", line 1, in <module> json.dumps({1,2,3,4}) File "C:\Python36\lib\json\__init__.py", line 231, in dumps return _default_encoder.encode(obj) File "C:\Python36\lib\json\encoder.py", line 199, in encode chunks = self.iterencode(o, _one_shot=True) File "C:\Python36\lib\json\encoder.py", line 257, in iterencode return _iterencode(o, 0) File "C:\Python36\lib\json\encoder.py", line 180, in default o.__class__.__name__) TypeError: Object of type 'set' is not JSON serializable

# 自定义序列化编码器 >>> class setEncoder(json.JSONEncoder): def default(self, obj): if isinstance(obj, set): return list(obj) return json.JSONEncoder.default(self, obj)

# 自定义反序列化解码器 >>> class setDecoder(json.JSONDecoder): def decode(self, obj): return set(json.JSONDecoder.decode(self, obj))

# 使用自定义的编码器和解码器 >>> json.dumps({1,2,3,4}, cls=setEncoder) '[1, 2, 3, 4]' >>> json.loads(_, cls=setDecoder) {1, 2, 3, 4}

>>> s = '''董付国,系列图书: 《Python程序设计基础》、 《Python程序设计》(第2版)、 《Python可以这样学》 清华大学出版社'''

# 将内容序列化并写入文本文件 >>> with open('test.txt', 'w') as fp: json.dump(s, fp)

# 读取文件内容并反序列化 >>> with open('test.txt') as fp: print(json.load(fp))

原文发布于微信公众号 - Python小屋(Python_xiaowu)

原文发表时间:2017-05-19

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