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社区首页 >专栏 >深度学习图像识别项目（上）：如何快速构建图像数据集

深度学习图像识别项目（上）：如何快速构建图像数据集

作者头像
AiTechYun
发布于 2018-04-17 11:40:59
7.7K0
发布于 2018-04-17 11:40:59
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文章被收录于专栏：ATYUN订阅号

AiTechYun

编辑：yuxiangyu

在你还是个孩子时是否也是一个神奇宝贝迷？是否还记得里面的各种神奇宝贝，以及小智手中可以自动识别神奇宝贝的图鉴（Pokedex）？本文的作者带你利用计算机视觉技术，在手机中构建了一个一模一样的应用程序。

在我还是孩子时，我一直认为Pokedex特别的酷。所以，现在我带领大家建立一个利用计算机视觉技术的Pokedex。

本系列分三部分，完成后你将拥有自己的Pokedex：

  1. 本文中，我们使用Bing图像搜索API来构建我们的图像数据集。
  2. 下一篇，我将演示如何进行实现，使用Keras训练CNN来识别每个神奇宝贝。
  3. 最后，我们将使用我们训练好的Keras模型将其嵌入到iPhone应用程序中。

这样，当你完成这个系列，你将拥有一个功能齐全的神奇宝贝图鉴！

如何快速构建深度学习图像数据集

为了构建我们的深度学习图像数据集，我们需要利用微软的Bing图像搜索API，这是微软认知服务的一部分，用于将AI的视觉识别、语音识别，文本识别等内容带入应用程序。

我之前曾经抽取Google图像来构建自己的数据集，但这个过程十分麻烦。

于是，我正在寻找了一种解决方案，使我可以以编程方式通过查询下载图像。我可不想让人用浏览器搜索和下载图像文件的方法。

于是，我决定试试微软的Bing图像搜索API。这个API非常适合我们，并且容易上手。

它有30天的免费试用期，并且API看起来价格合理（我还没付费）。

在今天的博客文章的中，我将演示如何利用Bing图像搜索API快速构建适合深度学习的图像数据集。

创建认知服务帐户

在本节中，我将简要介绍如何获免费的Bing图片搜索API帐户。注册过程很简单，但开始注册流程的页面有点难找。

从截图中我们可以看到，该试用版包含了Bing的所有搜索API，每月总共有3,000次处理次数，足以满足我们构建第一个深度学习图像数据集需求。

要注册Bing图像搜索API，请单击“Get API Key”按钮。

在这里你可以通过登录你的微软，Facebook，LinkedIn或GitHub账户进行注册（为了简单起见，我使用了GitHub）。

完成注册过程后，你的界面大致如下：

Microsoft Bing API端点以及该API的密钥。

在这里，你可以看到我的Bing搜索端点（endpoints）列表，包括我的两个API密匙（打码的那两行）。记下你的API密钥备用。

使用Python构建深度学习数据集

现在我们已经注册了Bing图像搜索API，我们准备构建深度学习数据集。

阅读文档

在继续之前，我建议你在浏览器中打开以下两个Bing图像搜索API文档页面：

  • https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/bing-image-search/quickstarts/python
  • https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/bing-web-search/paging-webpages

如果你对API的工作原理或我们在提出搜索请求后如何使用API有任何疑问，可以参考它们。

安装REQUESTS包

如果系统上未安装requests，则可以通过pip进行安装：

代码语言：javascript
复制
pip install requests

requests包使用户能够无比轻松为我们做出的HTTP请求，它使我们不必花精力处理与Python的冲突，优雅的处理请求。

此外，如果你正在使用Python虚拟环境，请确保在安装请求之前使用 workon命令访问环境 ：

代码语言：javascript
复制
workon your_env_name
代码语言：javascript
复制
pip install requests
创建你的PYTHON脚本来下载图像

现在，开始编码。创建一个新脚本，将其命名为 search_bing_api .py ，插入以下代码

代码语言：javascript
复制
# import the necessary packages
代码语言：javascript
复制
from requestsimport exceptions
代码语言：javascript
复制
import argparse
代码语言：javascript
复制
import requests
代码语言：javascript
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import cv2
代码语言：javascript
复制
import os
代码语言：javascript
复制
代码语言：javascript
复制
# construct the argument parser and parse the arguments
代码语言：javascript
复制
ap= argparse.ArgumentParser()
代码语言：javascript
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ap.add_argument("-q","--query", required=True,
代码语言：javascript
复制
    help="search query to search Bing Image API for")
代码语言：javascript
复制
ap.add_argument("-o","--output", required=True,
代码语言：javascript
复制
    help="path to output directory of images")
代码语言：javascript
复制
args= vars(ap.parse_args())

第2-6行处理导入此脚本所需的包。你需要在虚拟环境中安装OpenCV和requests 。

接下来，我们解析两个命令行参数：

  • —query：你正在使用的图片搜索查询，可能是诸如 “皮卡丘”，“圣诞老人”之类的任何内容。
  • –output：图像的输出目录。我个人的偏好是将图像按类分成单独的分目录，所以一定要指定你想要图像进入的正确文件夹。

你不需要修改此脚本的命令行参数部分（第9-14行）。这些是你为脚本提供的运行时输入。

从那里，我们来配置一些全局变量：

代码语言：javascript
复制
# set your Microsoft Cognitive Services API key along with (1) the
代码语言：javascript
复制
# maximum number of results for a given search and (2) the group size
代码语言：javascript
复制
# for results (maximum of 50 per request)
代码语言：javascript
复制
API_KEY= "YOUR_API_KEY_GOES_HERE"
代码语言：javascript
复制
MAX_RESULTS= 250
代码语言：javascript
复制
GROUP_SIZE= 50
代码语言：javascript
复制
代码语言：javascript
复制
# set the endpoint API URL
代码语言：javascript
复制
URL= "https://api.cognitive.microsoft.com/bing/v7.0/images/search"

该脚本必须修改的一部分是API_KEY。你只需将API密钥粘贴到该变量的引号内即可。

你也可以修改 MAX_RESULTS 和 GROUP_SIZE 进行搜索。在这里，我将结果限制为前 250 张图片，并根据Bing API返回每个请求最大图像数量（ 50）。

你可以将 GROUP_SIZE 参数视为每页返回的搜索结果的数量。因此，如果我们总共想要250张图片，那么我们需要浏览5页，每页50张。

在训练CNN时，我希望每个类都有约1000个图像，但这仅仅是一个示例。随意下载尽可能多的图片，只需要注意：

  • 你下载的所有图片仍应与查询相关。
  • 你不会突破Bing免费API的限制（否则你需要开始为服务付费）。

现在，我们准备好处理所有可能遇到的异常，这些异常可能会在尝试获取图像时发生。首先列出可能遇到的异常：

代码语言：javascript
复制
# when attempting to download images from the web both the Python
代码语言：javascript
复制
# programming language and the requests library have a number of
代码语言：javascript
复制
# exceptions that can be thrown so let's build a list of them now
代码语言：javascript
复制
# so we can filter on them
代码语言：javascript
复制
EXCEPTIONS= set([IOError, FileNotFoundError,
代码语言：javascript
复制
    exceptions.RequestException, exceptions.HTTPError,
代码语言：javascript
复制
    exceptions.ConnectionError, exceptions.Timeout])

在处理网络请求时，可能会抛出一些异常，所以我们在第5-7行中列出它们。我们会尝试抓取他们，然后进行处理。

下面，让我们初始化搜索参数并进行搜索：

代码语言：javascript
复制
# store the search term in a convenience variable then set the
代码语言：javascript
复制
# headers and search parameters
代码语言：javascript
复制
term= args["query"]
代码语言：javascript
复制
headers= {"Ocp-Apim-Subscription-Key" : API_KEY}
代码语言：javascript
复制
params= {"q": term,"offset":0,"count": GROUP_SIZE}
代码语言：javascript
复制
代码语言：javascript
复制
# make the search
代码语言：javascript
复制
print("[INFO] searching Bing API for '{}'".format(term))
代码语言：javascript
复制
search= requests.get(URL, headers=headers, params=params)
代码语言：javascript
复制
search.raise_for_status()
代码语言：javascript
复制
代码语言：javascript
复制
# grab the results from the search, including the total number of
代码语言：javascript
复制
# estimated results returned by the Bing API
代码语言：javascript
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results= search.json()
代码语言：javascript
复制
estNumResults= min(results["totalEstimatedMatches"], MAX_RESULTS)
代码语言：javascript
复制
print("[INFO] {} total results for '{}'".format(estNumResults,
代码语言：javascript
复制
    term))
代码语言：javascript
复制
代码语言：javascript
复制
# initialize the total number of images downloaded thus far
代码语言：javascript
复制
total= 0

在 第3-5行，我们初始化搜索参数。请务必根据需要查看API文档。

然后，我们执行搜索（9-10行）并以JSON格式抓取结果（第14行）。

我们计算并将预计的结果数打印到终端（15-16行）。

我们要保留我们下载图像的一个计数器，所以我初始化了total（20）。

现在是时候循环遍历在GROUP_SIZE 块的结果了 ：

代码语言：javascript
复制
# loop over the estimated number of results in `GROUP_SIZE` groups
代码语言：javascript
复制
for offsetin range(0, estNumResults, GROUP_SIZE):
代码语言：javascript
复制
    # update the search parameters using the current offset, then
代码语言：javascript
复制
    # make the request to fetch the results
代码语言：javascript
复制
    print("[INFO] making request for group {}-{} of {}...".format(
代码语言：javascript
复制
        offset, offset+ GROUP_SIZE, estNumResults))
代码语言：javascript
复制
    params["offset"]= offset
代码语言：javascript
复制
    search= requests.get(URL, headers=headers, params=params)
代码语言：javascript
复制
    search.raise_for_status()
代码语言：javascript
复制
    results= search.json()
代码语言：javascript
复制
    print("[INFO] saving images for group {}-{} of {}...".format(
代码语言：javascript
复制
        offset, offset+ GROUP_SIZE, estNumResults))

在这里，我们正在循环GROUP_SIZE 批处理结果的估计数量， 因为这是API允许的（第2行）。

当我们调用requests.get去获取JSON blob时，当前offset作为参数传递（8）。

让我们尝试保存当前批次的图像：

代码语言：javascript
复制
# loop over the results
代码语言：javascript
复制
    for vin results["value"]:
代码语言：javascript
复制
        # try to download the image
代码语言：javascript
复制
        try:
代码语言：javascript
复制
            # make a request to download the image
代码语言：javascript
复制
            print("[INFO] fetching: {}".format(v["contentUrl"]))
代码语言：javascript
复制
            r= requests.get(v["contentUrl"], timeout=30)
代码语言：javascript
复制
代码语言：javascript
复制
            # build the path to the output image
代码语言：javascript
复制
            ext= v["contentUrl"][v["contentUrl"].rfind("."):]
代码语言：javascript
复制
            p= os.path.sep.join([args["output"],"{}{}".format(
代码语言：javascript
复制
                str(total).zfill(8), ext)])
代码语言：javascript
复制
代码语言：javascript
复制
            # write the image to disk
代码语言：javascript
复制
            f= open(p,"wb")
代码语言：javascript
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            f.write(r.content)
代码语言：javascript
复制
            f.close()
代码语言：javascript
复制
代码语言：javascript
复制
        # catch any errors that would not unable us to download the
代码语言：javascript
复制
        # image
代码语言：javascript
复制
        except Exception as e:
代码语言：javascript
复制
            # check to see if our exception is in our list of
代码语言：javascript
复制
            # exceptions to check for
代码语言：javascript
复制
            if type(e)in EXCEPTIONS:
代码语言：javascript
复制
                print("[INFO] skipping: {}".format(v["contentUrl"]))
代码语言：javascript
复制
                continue

在这里，我们将循环遍历当前批次的图像，并将每个单独的图像下载到我们的输出文件夹中。

我们建立一个try-catch块，以便我们可以捕捉到我们之前在脚本中定义的异常。如果我们遇到异常，我们将跳过那个图像（第4 行和 第21-26行）。

在try 块内部 ，我们试图通过URL（第7行）获取图像，并为它建立一个路径+文件名（第10-12行）。

然后我们尝试打开并将文件写入磁盘（第15-17行）。这里值得注意的是，我们创建了一个的二进制文件对象，由在 “wb”中的b表示 。我们通过r.content二进制数据 。

接下来，让我们看看OpenCV能否实际加载图像，这意味着（1）图像文件已成功下载，（2）图像路径有效：

代码语言：javascript
复制
# try to load the image from disk
代码语言：javascript
复制
image= cv2.imread(p)
代码语言：javascript
复制
代码语言：javascript
复制
# if the image is `None` then we could not properly load the
代码语言：javascript
复制
# image from disk (so it should be ignored)
代码语言：javascript
复制
if imageis None:
代码语言：javascript
复制
    print("[INFO] deleting: {}".format(p))
代码语言：javascript
复制
    os.remove(p)
代码语言：javascript
复制
    continue
代码语言：javascript
复制
代码语言：javascript
复制
# update the counter
代码语言：javascript
复制
total+= 1

在这个块中，我们加载2行的图像文件 。

只要图像数据不是None ，我们就更新total并循环回到顶部。

否则，我们调用os.remove，删除无效图像，继续回到循环的顶部，不更新计数器。第6行的if语句可能触发的原因有：下载文件时出现网络错误，未安装合适的图像I / O库等而触发。

下载图像

Bing图像搜索API非常好用，我喜欢它，就像喜欢皮卡丘一样！

现在我们已经编写好了脚本，让我们使用Bing图像搜索API下载深度学习数据集的图像。

就我的情况来说，我正在创建一个dataset目录：

代码语言：javascript
复制
mkdir dataset

下载的所有图像将存储在dataset中 。从那里，执行以下命令来创建子目录并运行搜索“charmander”（小火龙）：

代码语言：javascript
复制
$ mkdir dataset/charmander
代码语言：javascript
复制
$ python search_bing_api.py--query"charmander" --output dataset/charmander
代码语言：javascript
复制
[INFO] searching Bing APIfor 'charmander'
代码语言：javascript
复制
[INFO]250 total resultsfor 'charmander'
代码语言：javascript
复制
[INFO] making requestfor group0-50 of250...
代码语言：javascript
复制
[INFO] saving imagesfor group0-50 of250...
代码语言：javascript
复制
[INFO] fetching: https://fc06.deviantart.net/fs70/i/2012/355/8/2/0004_c___charmander_by_gaghiel1987-d5oqbts.png
代码语言：javascript
复制
[INFO] fetching: https://th03.deviantart.net/fs71/PRE/f/2010/067/5/d/Charmander_by_Woodsman819.jpg
代码语言：javascript
复制
[INFO] fetching: https://fc05.deviantart.net/fs70/f/2011/120/8/6/pokemon___charmander_by_lilnutta10-d2vr4ov.jpg
代码语言：javascript
复制
...
代码语言：javascript
复制
[INFO] making requestfor group50-100 of250...
代码语言：javascript
复制
[INFO] saving imagesfor group50-100 of250...
代码语言：javascript
复制
...
代码语言：javascript
复制
[INFO] fetching: https://38.media.tumblr.com/f0fdd67a86bc3eee31a5fd16a44c07af/tumblr_nbhf2vTtSH1qc9mvbo1_500.gif
代码语言：javascript
复制
[INFO] deleting: dataset/charmander/00000174.gif

在上面的命令中，我正在下载一个常见的小火龙的图像。250张图片中的大部分都会成功下载，但是如上面的输出所示，也会有一些OpenCV无法打开的被删除。

Pikachu（皮卡丘）也这样操作：

代码语言：javascript
复制
$ mkdir dataset/pikachu
代码语言：javascript
复制
$ python search_bing_api.py--query"pikachu" --output dataset/pikachu
代码语言：javascript
复制
[INFO] searching Bing APIfor 'pikachu'
代码语言：javascript
复制
[INFO]250 total resultsfor 'pikachu'
代码语言：javascript
复制
[INFO] making requestfor group0-50 of250...
代码语言：javascript
复制
[INFO] saving imagesfor group0-50 of250...
代码语言：javascript
复制
[INFO] fetching: http://www.mcmbuzz.com/wp-content/uploads/2014/07/025Pikachu_OS_anime_4.png
代码语言：javascript
复制
[INFO] fetching: http://images4.fanpop.com/image/photos/23300000/Pikachu-pikachu-23385603-814-982.jpg
代码语言：javascript
复制
[INFO] fetching: http://images6.fanpop.com/image/photos/33000000/pikachu-pikachu-33005706-895-1000.png
代码语言：javascript
复制
...

接着是Squirtle（杰尼龟）：

代码语言：javascript
复制
$ mkdir dataset/squirtle
代码语言：javascript
复制
$ python search_bing_api.py--query"squirtle" --output dataset/squirtle
代码语言：javascript
复制
[INFO] searching Bing APIfor 'squirtle'
代码语言：javascript
复制
[INFO]250 total resultsfor 'squirtle'
代码语言：javascript
复制
[INFO] making requestfor group0-50 of250...
代码语言：javascript
复制
[INFO] saving imagesfor group0-50 of250...
代码语言：javascript
复制
[INFO] fetching: https://fc03.deviantart.net/fs71/i/2013/082/1/3/007_squirtle_by_pklucario-d5z1gj5.png
代码语言：javascript
复制
[INFO] fetching: https://fc03.deviantart.net/fs70/i/2012/035/b/2/squirtle_by_maii1234-d4oo1aq.jpg
代码语言：javascript
复制
[INFO] fetching: https://3.bp.blogspot.com/-yeK-y_dHCCQ/TWBkDZKi6vI/AAAAAAAAABU/_TVDXBrxrkg/s1600/Leo%2527s+Squirtle.jpg
代码语言：javascript
复制
...

然后是Bulbasaur（妙蛙种子）：

代码语言：javascript
复制
$ mkdir dataset/bulbasaur
代码语言：javascript
复制
$ python search_bing_api.py--query"bulbasaur" --output dataset/bulbasaur
代码语言：javascript
复制
[INFO] searching Bing APIfor 'bulbasaur'
代码语言：javascript
复制
[INFO]250 total resultsfor 'bulbasaur'
代码语言：javascript
复制
[INFO] making requestfor group0-50 of250...
代码语言：javascript
复制
[INFO] saving imagesfor group0-50 of250...
代码语言：javascript
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[INFO] fetching: https://fc06.deviantart.net/fs51/f/2009/261/3/e/Bulbasaur_by_elfaceitoso.png
代码语言：javascript
复制
[INFO] skipping: https://fc06.deviantart.net/fs51/f/2009/261/3/e/Bulbasaur_by_elfaceitoso.png
代码语言：javascript
复制
[INFO] fetching: https://4.bp.blogspot.com/-b-dLFLsHtm4/Tq9265UAmjI/AAAAAAAAHls/CrkUUFrj6_c/s1600/001Bulbasaur+pokemon+firered+leafgreen.png
代码语言：javascript
复制
[INFO] skipping: https://4.bp.blogspot.com/-b-dLFLsHtm4/Tq9265UAmjI/AAAAAAAAHls/CrkUUFrj6_c/s1600/001Bulbasaur+pokemon+firered+leafgreen.png
代码语言：javascript
复制
[INFO] fetching: https://fc09.deviantart.net/fs71/i/2012/088/9/6/bulbasaur_by_songokukai-d4gecpp.png
代码语言：javascript
复制
...

最后是Mewtwo（超梦）：

代码语言：javascript
复制
$ mkdir dataset/mewtwo
代码语言：javascript
复制
$ python search_bing_api.py--query"mewtwo" --output dataset/mewtwo
代码语言：javascript
复制
[INFO] searching Bing APIfor 'mewtwo'
代码语言：javascript
复制
[INFO]250 total resultsfor 'mewtwo'
代码语言：javascript
复制
[INFO] making requestfor group0-50 of250...
代码语言：javascript
复制
[INFO] saving imagesfor group0-50 of250...
代码语言：javascript
复制
[INFO] fetching: https://sickr.files.wordpress.com/2011/09/mewtwo.jpg
代码语言：javascript
复制
[INFO] fetching: https://4.bp.blogspot.com/-_7XMdCIyKDs/T3f-0h2X4zI/AAAAAAAABmQ/S2904beJlOw/s1600/Mewtwo+Pokemon+Wallpapers+3.jpg
代码语言：javascript
复制
[INFO] fetching: https://2.bp.blogspot.com/-3jDdQdPl1yQ/T3f-61gJXEI/AAAAAAAABmg/AUmKm65ckv8/s1600/Mewtwo+Pokemon+Wallpapers.jpg
代码语言：javascript
复制
...

我们可以通过使用一些find来计算每个查询下载的图像总数 ：

代码语言：javascript
复制
$ find .-type d-print0 |while read-d ''-rdir; do
代码语言：javascript
复制
> files=("$dir"/*)
代码语言：javascript
复制
> printf"%5d files in directory %s\n" "${#files[@]}" "$dir"
代码语言：javascript
复制
> done
代码语言：javascript
复制
    2 filesin directory .
代码语言：javascript
复制
    5 filesin directory ./dataset
代码语言：javascript
复制
  235 filesin directory ./dataset/bulbasaur
代码语言：javascript
复制
  245 filesin directory ./dataset/charmander
代码语言：javascript
复制
  245 filesin directory ./dataset/mewtwo
代码语言：javascript
复制
  238 filesin directory ./dataset/pikachu
代码语言：javascript
复制
  230 filesin directory ./dataset/squirtle

在这里我们可以看到我们每个类大约有230-245个图像。理想情况下，我希望每类有大约1000幅图片，但为了简化示例，我只下载了250个。

修剪深度学习图像数据集

但是，并非我们下载的每个图片都与查询相关。这是手动干预步骤，你需要浏览目录并删掉不相关的图像。

如果你用的是macOS，这个过程可以很快完成。我的做法是打开Finder，然后在“Cover Flow”视图中浏览所有图像：

删除不相关的图片后，让我们再做一次图像计数：

代码语言：javascript
复制
$ find .-type d-print0 |while read-d ''-rdir; do
代码语言：javascript
复制
> files=("$dir"/*);
代码语言：javascript
复制
> printf"%5d files in directory %s\n" "${#files[@]}" "$dir";
代码语言：javascript
复制
> done
代码语言：javascript
复制
     3 filesin directory .
代码语言：javascript
复制
     5 filesin directory ./dataset
代码语言：javascript
复制
   234 filesin directory ./dataset/bulbasaur
代码语言：javascript
复制
   238 filesin directory ./dataset/charmander
代码语言：javascript
复制
   239 filesin directory ./dataset/mewtwo
代码语言：javascript
复制
   234 filesin directory ./dataset/pikachu
代码语言：javascript
复制
   223 filesin directory ./dataset/squirtle

正如你所看到的，我只需要删除每个类的一些图像 – Bing Image Search API工作得非常好！

注意：你还应该考虑删除重复的图像。我没有进行这一步，因为没有太多重复。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自微信公众号。
原始发表：2018-04-15，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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