flask-sqlalchemy 一对一，一对多，多对多操作

先进行如下操作：

from flask import Flask

from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy

app=Flask(__name__)

db=SQLAlchemy(app)

一对多：

class Parent(db.Model):

    id=db.Column(db.Integer,primary_key=True)

    name=db.Column(db.String(30),unique=True)

    children=db.relationship("Child",backref="parent")

    def __init__(self,name):

        self.name=name

    def __repr__(self):

        return "name is %r" %self.name

class Child(db.Model):

    id=db.Column(db.Integer,primary_key=True)

    name=db.Column(db.String(30),unique=True)

    parent_id=db.Column(db.Integer,db.ForeignKey('parent.id'))

    def __init__(self,name):

        self.name=name

    def __repr__(self):

        return "name is %r" %r

>>>db.create_all()

插入数据：

>>>p1=Parent('p1')

>>>c1=Child('c1')

>>>c2=Child('c2')

>>>p1.children=[c1,c2]

>>>db.session.add(p1)

>>>db.session.commit()

此时，表parent和表child中都插入了数据。

或：

>>>pa=Parent(''p1')

>>>c1=Child('c1')

>>>c2=Child('c2')

>>>c1.parent=p1

>>>c2.parent=p2

>>>db.session.add(p1)

>>>db.session.add(p2)

>>>db.session.commit()

此时数据也被添加到数据库中了

修改数据：

>>>p=db.session.query(Parent).get(1)     #先查询出需要修改的条目

或：

>>>Parent.query.get(1)

然后

>>>p.name='p2'     #修改

>>>db.session.commit()     #修改成功，的确很方便

或者直接用一条语句：

#直接查询出后修改，update采用字典修改{修要修改的列：'修改后的值'}

>>>db.session.query(Child).filter(Child.id==1).update({Child.name:'c3'})

>>>db.session.commit()

删除数据：

首先需要查找出需要删除的数据：

>>>c=db.session.query(Child).filter(Child.id==2).first()    #找到一个类

然后将其删除：

>>>db.session.delete(c)

>>>db.session.commit()

删除parent和删除child一样，不过删除parent后，child的外键变为空（null）。

查询数据：

查询child所属的parent：

>>>db.session.query(Child).filter(Child.name=='c1').first().parent

或：

>>>Child.query.filter(Child.name=='c1').parent

查询parent的child：

>>>db.session.query(Parent).filter(Parent.name=='p1').first().children

或：

>>>Parent.query.filter(Child.name=='c1').children

一对一：

一对一需要设置relationship中的uselist=Flase，其他数据库操作一样。

多对多：

创建表:

tags=db.Table('tags',db.Column('student_id',db.Integer,db.ForeignKey('student.id')),db.Column('course_id',db.Integer,db.ForeignKey('course.id'))) class Student(db.Model):     __tablename__='student'     id=db.Column(db.Integer,primary_key=True)     name=db.Column(db.String(30))     course=db.relationship('Course',secondary=tags)     def __init__(self,name):         self.name=name     def __repr__(self):         return "name:%r" %self.name class Course(db.Model):     ___tablename__='course'     id=db.Column(db.Integer,primary_key=True)     name=db.Column(db.String(30),unique=True)     #student_id=db.Column(db.Integer,db.ForeignKey('student.id'))     def __init__(self,name):         self.name=name     def __repr__(self):         return "name:%r" %self.name

添加数据：

>>> s1=Student('s1') >>> s2=Student('s2') >>> c1=Course('c1') >>> c2=Course('c2') >>> c3=Course('c3') >>> s1.course=[c1,c2,c3] >>> s2.course=[c1,c2] >>> db.session.add(s1) >>> db.session.add(s2) >>> db.session.commit() 此时，在course,student,tags中都添加了数据。

更新数据：

和其他关系的一样

查询数据：

和其他关系的一样

删除数据：

采用remove删除数据： >>> db.session.query(Student).filter(Student.id==1).first().course.remove(c1)#仅仅从tags表中删除了

>>> db.session.commit() 如果从student到course存在关系，但从course到student没有关系（关系不是双向的），那么在“secondary” table中不会被删除。

如果关系是双向的，那么在“secondary” table中会自动删除。

>>> db.session.delete(s1) >>> db.session.commit()

https://my.oschina.net/935572630/blog/373744

http://www.thatyou.cn/flask使用flask-sqlalchemy操作mysql数据库%EF%BC%88三%EF%BC%89-联表一对多查询/

http://www.bubuko.com/infodetail-1696901.html