大数据项目的思考

最近做了一个大数据可视化的项目，目前阶段还仅仅对我们关心的指标做一些年度，季度，月度维度的汇总和展示，提供了简单的纵向横向的指标对比。

结合离线全量数据和实时流数据可以做出一个比较直观的数据展示，为我们产品和研发团队提供更好的方向支撑，同时针对KPI目标有个很好的数据支持。

个人认为在互联网发展到这个阶段，一个好的产品研发团队如果还在靠运营或产品同学的经验感受做产品，基本属于上古时代的方式，刀耕火种那种。

类似于FB，DropBox，Netflix这种领先的公司，在整个产研体系上已经做了很好的工程支撑，大数据可视化系统，灰度发布系统，AB-Test，持续集成系统这些基本的工程系统是必不可少的。

关于项目2.0希望做的更酷一些。

我们团队的思想是，我们负责的产品作为我们这个领域国内甚至是世界上最优秀，最先进的产品，理应同样技术能力和实现方式上做到领先，体现出一个行业老大的样子。

下一阶段准备用到比较先进的技术和思维继续做产品，AI方向的图像识别，语音识别，情感分析是必须要接入的，全网舆情，NLP情感分析这块是需要接入的。

继续把工程项目做好，释放研发人效，做更自动化的工程链条，OPS需要更先进更酷，数据需要更好的支撑。

个人视野这方面，需要摆脱一个研发人员的局限，能更宏观的角度，在行业，互联网技术，用户产品角度更有高度去思考。

产品需要更酷，从UI到功能，需要有足够的技术积累和储备。