匿名函数

匿名函数

在Matlab7.0以后的版本中 出现了一种新的函数类型–匿名函数 不但能够完成原来版本中 内联函数（inline）的功能 还提供了其他更方便的功能 1，匿名函数的基本用法 handle = @(arglist)anonymous_function 其中handle为调用匿名函数时使用的名字 arglist为匿名函数的输入参数 可以是一个，也可以是多个，用逗号分隔 anonymous_function为匿名函数的表达式 举个例子如下： >> f=@(x,y)x^2+y^2; >> f(1,2) ans = 5 当然输入的是数组也是可以的： >> f=@(x,y)x.^2+y.^2; %注意需要点(.)运算 >> a=1:1:10; >> b=10:-1:1; >> f(a,b) ans = 101 85 73 65 61 61 65 73 85 101 匿名函数的表达式中也可以有参数的传递，比如： >> a=1:5; >> b=5:-1:1; >> c=0.1:0.1:0.5; >> f=@(x,y)x.^2+y.^2+c; >> f(a,b) ans = 26.1000 20.2000 18.3000 20.4000 26.5000 c作为表达式中的参数，进行了数据传递 上面都是单重匿名函数 也可以构造多重匿名函数，如： >> f=@(x,y)@(a) x^2+y^+a; >> f1=f(2,3) f1 = @(a)x^2+y^+a >> f2=f1(4) f2 = 85 每个@后的参数从它后面开始起作用 一直到表达式的最后。 2.使用匿名函数实现符号函数的赋值运算 在老版本的Matlab中 这个功能是由inline函数完成的 现在用匿名函数完成此功能 比如：知道z=2x^3+4x+5 求z在x=3处的2阶导数值 可以先用符号函数算出z的2阶导数的表达式 然后通过匿名函数，把x赋予3的值 得到最后结果： >> syms x; %定义符号变量 >> z=2*x^3+4*x+5; %定义表达式 >> z1=diff(z,2) %求z的2阶导数的表达式 z1 = 12*x >> z2=eval_r(['@(x)' vectorize(z1)]); %vectorize函数的功能是 %使内联函数适合数组运算的法则 >> z2(3) ans = 36